Lies per Second, Meetings per Decision Ratio, and other important biz metrics
Эндрю Чен предлагает шуточные, но содержательные метрики для оценки жизненных и бизнес-ситуаций. Он начинает с «микроморта» — единицы риска смерти 1 к миллиону, удобной для сравнения опасных активностей с помощью LLM. Затем перечисляет личные метрики: стоимость часа удовольствия (CPHP), жалобы в час, поднятия телефона в час и процент «разговора на автопилоте». В бизнес-части представлены: Lies per Second (ложь в секунду на питчах), Meetings per Decision Ratio (число встреч на решение), Time to First Excuse (время до первого оправдания), отношение чисел к тексту в презентациях, PowerPoints per Launch, доллар на пункт IQ и отношение времени на решение к руминации. Автор отмечает, что в будущем такие метрики можно будет автоматически отслеживать через AI-сервисы транскрипции встреч.
Lies per Second, Meetings per Decision Ratio, and other important biz metrics
Lies per Second, Meetings per Decision Ratio и другие важные бизнес-метрики
And yes, please add your own
И да, пожалуйста, добавляйте свои
Those of you who have had a dinner conversation with me inevitably know that I love bringing up the measurement of “micromort” and rattling off various dangerous activities and ranking them by risk. Now I get to do this in digital form. OK, what is a micromort?
Те из вас, кто хоть раз ужинал со мной, неизбежно знают, что я обожаю заводить разговор про «микроморт» и перечислять различные опасные активности, ранжируя их по риску. Теперь у меня есть возможность сделать это в цифровом виде. Итак, что такое микроморт?
Micromort: A 1 in a million chance of death.
Микроморт: вероятность смерти 1 к миллиону.
You can use this measurement to compare/rank the risk of any activity, and in fact your favorite LLM is quite good at generating tables of activities versus micromorts. You can even qualify certain activities, like “tell me the micromorts of road cycling, but only during the daytime in suburban/rural areas.”
С помощью этой единицы измерения можно сравнивать и ранжировать риск любой активности, и, к слову, ваш любимый LLM прекрасно справляется с генерацией таблиц «активность — микроморты». Можно даже задавать уточняющие условия, например: «расскажи мне про микроморты езды на велосипеде по дороге, но только днём и в пригородных/сельских районах».
Here’s a handy graphic that shows some micromorts for a wide array of activities. (tldr; don’t mountaineer, BASE jump, or get old):
Вот удобная инфографика, показывающая микроморты для широкого спектра занятий. (Если коротко: не занимайтесь альпинизмом, BASE-прыжками и не старейте.)
This is an endlessly interesting measurement and you might ask yourself, isn’t this about exposure? If I cycle for 10 hours a week versus sky dive once in my life, how does that compare? Of course you need to estimate micromorts per hour — and an LLM is great at this — and normalize the exposure.
Это бесконечно интересный показатель, и вы можете спросить себя: разве дело не в экспозиции? Если я катаюсь на велосипеде по 10 часов в неделю или прыгаю с парашютом один раз в жизни — как это сравнить? Конечно, нужно оценивать микроморты в час — и LLM с этим прекрасно справляется — и нормализовать экспозицию.
Another fun prompt is to ask, “based on what you know about me, what do you think are my highest micromort activities?” Endless fun. I’ll leave it to you as a reader.
Ещё один забавный промпт: «исходя из того, что ты знаешь обо мне, какие, по твоему мнению, мои самые высокомикромортные активности?» Бесконечное развлечение. Оставлю это вам как читателю.
Other ones I like:
Другие, которые мне нравятся:
Cost per hour of pleasure (CPHP): Going to a concert or basketball game is high CPHP. Buying a super nice treadmill that you use 3x/week is low. Basically anything that you use all the time tends to be low, unless you’re fooling yourself that it’s an everyday forever product and it’s actually going to collect dust in your closet (yes, I’m very guilty of this).
Complaints per Hour: This is as much for you as when you talk to your dear friends that are just going on and on. High CPH means high negativity. Maybe mostly a metric to lower? However, if it’s very enjoyable to complain (and sometimes it is) then it’s free, so it’s also effectively infinite zero CPHP, so maybe everything cancels out.
Phone Pickups per Hour: If you are with boring people, or hanging out somewhere boring, the number of phone pickups is very high. As many of you know, when I wrote a book a few years back, the process is so intense (and sometimes very boring) that I had many many phone pickups. Eventually I just locked the phone away in a timed safe. Seriously!
% Conversational Autopilot: We all hate boring conversations, but we can’t help ourselves. But we all end up stuck at group dinners or sometimes you take a random 1:1 meeting that just turns boring. You introduce yourself, you talk about your job, then maybe you talk about places you’ve traveled. It’s the lowest common denominator conversation, and you just put the conversation on autopilot because you’ve heard and said all the same things already. So what % of the convo is in this mode? Personally I find that great chats often hover around 20-30% — enough commonality to be comfortable, but then you tread new ground that will be memorable later. But let’s admit sometimes they’re like 75%+ and that’s when you want to dine and dash.
Cost per hour of pleasure (CPHP) — стоимость часа удовольствия: поход на концерт или баскетбольный матч — это высокий CPHP. Покупка очень хорошей беговой дорожки, которой вы пользуетесь 3 раза в неделю, — низкий. По сути, всё, чем вы постоянно пользуетесь, обычно даёт низкий CPHP — если только вы не обманываете себя, считая это «вещью на каждый день навсегда», а оно на деле собирает пыль в шкафу (да, я грешен этим).Complaints per Hour — жалобы в час: это в равной мере и про вас, и про моменты, когда вы общаетесь с дорогими друзьями, которые жалуются без остановки. Высокий CPH означает высокий негатив. Вероятно, это в основном метрика, которую стоит снижать. Хотя, если жаловаться очень приятно (а иногда так и есть), то это бесплатно, и фактически даёт бесконечно низкий CPHP, так что, может, всё уравновешивается.Phone Pickups per Hour — поднятия телефона в час: если вы в скучной компании или в скучном месте, количество поднятий телефона очень велико. Как многие знают, когда я писал книгу несколько лет назад, процесс был настолько интенсивным (и порой очень скучным), что у меня было очень-очень много поднятий телефона. В итоге я просто запер телефон в сейфе с таймером. Серьёзно!% Conversational Autopilot — процент разговорного автопилота: мы все ненавидим скучные разговоры, но ничего не можем с собой поделать. Все мы оказываемся застрявшими на групповых ужинах или на случайной встрече 1:1, которая оказывается скучной. Вы представляетесь, говорите о работе, потом, может, обсуждаете места, где побывали. Это разговор по наименьшему общему знаменателю, и вы ставите беседу на автопилот, потому что уже слышали и говорили всё это раньше. Так какой процент разговора проходит в этом режиме? Лично я считаю, что хорошие беседы обычно держатся в районе 20–30% — достаточно общего, чтобы было комфортно, но дальше вы заходите на новую территорию, которая запомнится. Но признаем: иногда это 75%+, и тогда хочется поужинать и сбежать.
As you read through these, I think you realize (rightly so) that these ratios are mostly a nerdy way to complain about people and situations. It’s true. I think of my writing as usually low Complaints Per Hour but now you are getting a better sense of my inner self.
Читая всё это, вы (справедливо) понимаете, что эти соотношения — в основном задротский способ пожаловаться на людей и ситуации. Так и есть. Я считаю своё письмо обычно низким по Complaints Per Hour, но теперь вы получаете лучшее представление о моём внутреннем мире.
OK but what about business metrics (not micromorts)
Хорошо, а что насчёт бизнес-метрик (а не микромортов)
The title of this essay promised you something more than micromorts and phone pickups though, it promised some new business metrics! And I have some for you. These are real metrics I have heard used or use myself:
Однако заголовок этого эссе обещал вам нечто большее, чем микроморты и поднятия телефона, — он обещал новые бизнес-метрики! И у меня они есть. Это реальные метрики, которые я слышал в употреблении или использую сам:
Lies per Second: In startupland, there’s a fine line between pitching and lying. Hopefully you’re just telling the truth attractively, but sometimes people are just making up numbers, saying they have customers when it’s just pipeline, removing labels from their graphs, and so on. In that case, the “lies per second” might start high and go even higher as the presentation progresses. When you find yourself in a high LPS meeting, it might just be time to end it early.
Meetings per Decision Ratio: There are big decisions and little decisions. How many meetings did it take to make that decision? Take something simple like deciding to hire someone — some places have an organized, streamlined interview loop of 3-5, a presentation, and then boom, you decide. Other places it’s open-ended and you might have 3 initially, then another 5 then 1 or 2 more, then another 3, and so on. Why does it take so many meetings to make a decision? Sometimes there’s no owner to the decision so it’s unclear who has the authority to even give the greenlight. Sometimes it’s an ill-defined goal or process. Sometimes it’s constantly changing. Either way, a high MPDR tells you that something is broken, and the situation needs to be escalated to a decision maker to simplify.
Time to First Excuse: You have a bad month. Why? “Seasonality.” Your customers hate your new product. Why? “Our marketing was poor.” You often sit in a review meeting and you can count the minutes before a poor result is presented, along with an excuse for why it happened. (It’s never the team’s fault, by the way). A low TFE often leads to a low TNE — that is, Time to Next Excuse. As the TFE approaches zero, this is when you know the team probably needs to get replaced/rebooted.
Numbers vs Text Ratio: In startupland, one of my favorite stages is the very very beginning when the idea is being formed. That’s when it’s all story, and all text/narrative. There’s no numbers because there’s no revenue, no customers, and no product. Fast forward a few years though, and during a Series B, you should start to see numbers everywhere. You want a presentation that’s just chock full of retention curves, financial metrics, etc, etc. That’s why the “numbers vs text ratio” should start getting very high. Sadly, often that is not true. Sometimes you see startups that have raised $50M show up and just present a deck that’s all numbers. If the Numbers vs Text Ratio is too low, then the Meetings Per Decision metric is going to skyrocket. Or it’ll be low, because no one will want to invest.
PowerPoints per Launch: Every product team in Silicon Valley has their own culture. Many startups learn by shipping — they launch features, see how people react, then launch more features. That’s zero powerpoints per launch. Somehow every startup turns into a big company over time, and there’s more coordination costs, and you find yourself unable to launch new initiatives due to “death by PowerPoint.” You want to pitch a new idea? OK make a powerpoint. You gotta go roadshow it though. Make more powerpoints. How about the market research that tells you this is a good idea? How about what our competitors are doing? What should be the KPIs? Make more powerpoints. The only way to reduce PPPL is to involve senior executives who want to push it forward, otherwise you’re in consensus-building hell.
Dollar per IQ Point: If you hire a top 1% stanford CS student, believe it or not, you’re probably spending moderate dollars per IQ point. You might get an even cheaper Dollar per IQ Point if you hire a top 1% student from a state school — the IQ points may not be as high, but they won’t demand the king’s ransom. How do you hire the most expensive Dollar per IQ Points in the world? Probably by hiring a bottom 10% Stanford student :)
Decision to Rumination Ratio: There are big decisions and small decisions. Sometimes you take a lot of time — weeks — to think through something, and sometimes you make the decision in a snap. Weirdly, they are often not correlated at all. It might take you months to pick out a new car — researching, test driving, etc., but then you might jump on a new opportunistic job with only a week of thought. Ideally, you’d like to think that you normalize this ratio so that it’s all relatively the same — so that you take a lot of time for big decisions, and only a little time for small decisions. But we all suck at this. One important prompt: What are the most important decisions in your life? Probably who you marry, what city you live in, and your career. How many of us are willing to take months or years full-time to actually figure these out? And to talk to experts? And to get expert help? Instead, we just kinda do what feels right and sometimes it works and sometimes it doesn’t. Thus — shotgun weddings, moving to a new city on a whim, ragequitting a job, impulsive breakups, getting a tattoo while on vacation, impulse buying a pet, etc., etc.
Lies per Second — ложь в секунду: в стартап-мире тонкая грань между питчем и враньём. В идеале вы просто привлекательно подаёте правду, но иногда люди просто выдумывают цифры, говорят, что у них есть клиенты, хотя это всего лишь пайплайн, убирают подписи с графиков и так далее. В таком случае «ложь в секунду» может начаться высокой и расти по мере презентации. Когда вы оказываетесь на встрече с высоким LPS, возможно, пора завершить её досрочно.Meetings per Decision Ratio — соотношение встреч к решению: есть большие решения и маленькие. Сколько встреч потребовалось для принятия этого решения? Возьмите что-то простое, например решение о найме сотрудника — в одних местах есть организованный, упорядоченный цикл собеседований из 3–5 встреч, презентация — и бум, решение принято. В других всё открыто, и у вас может быть сначала 3 встречи, потом ещё 5, потом 1 или 2, потом ещё 3 и так далее. Почему требуется столько встреч для принятия решения? Иногда у решения нет владельца, и непонятно, у кого вообще есть полномочия дать зелёный свет. Иногда цель или процесс плохо определены. Иногда они постоянно меняются. В любом случае, высокий MPDR говорит о том, что что-то сломано, и ситуацию нужно эскалировать к лицу, принимающему решения, чтобы упростить её.Time to First Excuse — время до первого оправдания: у вас был плохой месяц. Почему? «Сезонность». Ваши клиенты ненавидят новый продукт. Почему? «Слабый маркетинг». Часто вы сидите на ревью-встрече и можете отсчитать минуты до того, как будет представлен плохой результат вместе с оправданием, почему так случилось. (И, кстати, это никогда не вина команды.) Низкий TFE часто ведёт к низкому TNE — Time to Next Excuse, времени до следующего оправдания. Когда TFE приближается к нулю, значит, команду, вероятно, нужно заменить/перезагрузить.Numbers vs Text Ratio — отношение чисел к тексту: в стартап-мире одна из моих любимых стадий — самое-самое начало, когда идея только формируется. Тогда всё — это история, текст и нарратив. Чисел нет, потому что нет ни выручки, ни клиентов, ни продукта. Но перенесёмся на несколько лет вперёд: на Series B вы должны видеть цифры повсюду. Вам нужна презентация, под завязку забитая кривыми удержания, финансовыми метриками и т. д. Поэтому «отношение чисел к тексту» должно становиться очень высоким. К сожалению, часто это не так. Иногда видишь стартапы, привлёкшие $50M, которые приходят и презентуют колоду с одним текстом. Если Numbers vs Text Ratio слишком низкий, то метрика Meetings Per Decision взлетит до небес. Или будет низкой — потому что никто не захочет инвестировать.PowerPoints per Launch — презентации на запуск: у каждой продуктовой команды в Кремниевой долине своя культура. Многие стартапы учатся через отгрузку: запускают фичи, смотрят на реакцию людей, потом запускают ещё. Это ноль презентаций на запуск. Со временем каждый стартап становится большой компанией, координационные издержки растут, и вы обнаруживаете, что не можете запустить новые инициативы из-за «смерти от PowerPoint». Хотите подать новую идею? Делайте презентацию. Но её нужно ещё разнести по людям — делайте больше презентаций. А что насчёт исследования рынка, подтверждающего, что это хорошая идея? А что делают конкуренты? Какие должны быть KPI? Делайте больше презентаций. Единственный способ снизить PPPL — это привлечь топ-менеджеров, которые хотят продвинуть идею, иначе вы попадёте в ад консенсус-билдинга.Dollar per IQ Point — доллар за пункт IQ: если вы нанимаете студента CS из топ-1% Стэнфорда, верьте или нет, вы, вероятно, тратите умеренные доллары за пункт IQ. Возможно, вы получите ещё более дешёвый Dollar per IQ Point, наняв студента из топ-1% обычного государственного университета — пунктов IQ может быть меньше, но и королевского выкупа он не потребует. Как же нанять самые дорогие Dollar per IQ Points в мире? Вероятно, наняв студента из нижних 10% Стэнфорда :)Decision to Rumination Ratio — отношение решения к руминации: есть большие решения и маленькие. Иногда вы тратите много времени — недели — на обдумывание чего-то, а иногда принимаете решение мгновенно. Странно, но эти вещи часто никак не коррелируют. Вы можете месяцами выбирать новую машину — изучая, тест-драйвя и т. д., — а потом запрыгнуть на новую внезапную работу всего после недели раздумий. В идеале хотелось бы думать, что вы нормализуете это соотношение так, чтобы оно было примерно одинаковым — то есть много времени тратится на большие решения и мало на маленькие. Но мы все плохо в этом. Один важный промпт: какие самые важные решения в вашей жизни? Вероятно, на ком жениться, в каком городе жить и какая карьера. Сколько из нас готовы тратить месяцы или годы фулл-тайм, чтобы реально разобраться в этом? И поговорить с экспертами? И получить экспертную помощь? Вместо этого мы просто делаем то, что кажется правильным, и иногда это срабатывает, а иногда нет. Отсюда — поспешные свадьбы, переезд в новый город по прихоти, ragequit с работы, импульсивные расставания, татуировка во время отпуска, импульсивная покупка питомца и так далее.
These are obviously fun/conceptual ideas, but one day I’m sure we will be able to measure them once we’re tracking all the meetings we have via our AI note taking apps! And maybe we can even have alerts automatically fire when the Lies Per Second metric exceeds a certain threshold, since we’ll be able to automatically fact check every sentence on a video conference.
Это, очевидно, забавные/концептуальные идеи, но я уверен, что однажды мы сможем их измерять — когда начнём отслеживать все наши встречи через AI-приложения для транскрипции! И, может быть, мы даже сможем настроить автоматические уведомления, когда метрика Lies Per Second превысит определённый порог, поскольку мы сможем автоматически фактчекать каждое предложение на видеоконференции.
I’ll stop here, but if you have any examples to add, please reply in the comments! Always looking to incorporate more of these into my dinner conversations along with micromorts and so on.
На этом я остановлюсь, но если у вас есть примеры, которые можно добавить, — пожалуйста, пишите в комментариях! Всегда ищу, что ещё внедрить в мои ужинные беседы наряду с микромортами и прочим.