Lies per Second, Meetings per Decision Ratio, and other important biz metrics

Lies per Second, Meetings per Decision Ratio и другие важные бизнес-метрики

И да, пожалуйста, добавляйте свои

Те из вас, кто хоть раз ужинал со мной, неизбежно знают, что я обожаю заводить разговор про «микроморт» и перечислять различные опасные активности, ранжируя их по риску. Теперь у меня есть возможность сделать это в цифровом виде. Итак, что такое микроморт?

Микроморт: вероятность смерти 1 к миллиону.

С помощью этой единицы измерения можно сравнивать и ранжировать риск любой активности, и, к слову, ваш любимый LLM прекрасно справляется с генерацией таблиц «активность — микроморты». Можно даже задавать уточняющие условия, например: «расскажи мне про микроморты езды на велосипеде по дороге, но только днём и в пригородных/сельских районах».

Вот удобная инфографика, показывающая микроморты для широкого спектра занятий. (Если коротко: не занимайтесь альпинизмом, BASE-прыжками и не старейте.)

Это бесконечно интересный показатель, и вы можете спросить себя: разве дело не в экспозиции? Если я катаюсь на велосипеде по 10 часов в неделю или прыгаю с парашютом один раз в жизни — как это сравнить? Конечно, нужно оценивать микроморты в час — и LLM с этим прекрасно справляется — и нормализовать экспозицию.

Ещё один забавный промпт: «исходя из того, что ты знаешь обо мне, какие, по твоему мнению, мои самые высокомикромортные активности?» Бесконечное развлечение. Оставлю это вам как читателю.

Другие, которые мне нравятся:

Cost per hour of pleasure (CPHP) — стоимость часа удовольствия: поход на концерт или баскетбольный матч — это высокий CPHP. Покупка очень хорошей беговой дорожки, которой вы пользуетесь 3 раза в неделю, — низкий. По сути, всё, чем вы постоянно пользуетесь, обычно даёт низкий CPHP — если только вы не обманываете себя, считая это «вещью на каждый день навсегда», а оно на деле собирает пыль в шкафу (да, я грешен этим).Complaints per Hour — жалобы в час: это в равной мере и про вас, и про моменты, когда вы общаетесь с дорогими друзьями, которые жалуются без остановки. Высокий CPH означает высокий негатив. Вероятно, это в основном метрика, которую стоит снижать. Хотя, если жаловаться очень приятно (а иногда так и есть), то это бесплатно, и фактически даёт бесконечно низкий CPHP, так что, может, всё уравновешивается.Phone Pickups per Hour — поднятия телефона в час: если вы в скучной компании или в скучном месте, количество поднятий телефона очень велико. Как многие знают, когда я писал книгу несколько лет назад, процесс был настолько интенсивным (и порой очень скучным), что у меня было очень-очень много поднятий телефона. В итоге я просто запер телефон в сейфе с таймером. Серьёзно!% Conversational Autopilot — процент разговорного автопилота: мы все ненавидим скучные разговоры, но ничего не можем с собой поделать. Все мы оказываемся застрявшими на групповых ужинах или на случайной встрече 1:1, которая оказывается скучной. Вы представляетесь, говорите о работе, потом, может, обсуждаете места, где побывали. Это разговор по наименьшему общему знаменателю, и вы ставите беседу на автопилот, потому что уже слышали и говорили всё это раньше. Так какой процент разговора проходит в этом режиме? Лично я считаю, что хорошие беседы обычно держатся в районе 20–30% — достаточно общего, чтобы было комфортно, но дальше вы заходите на новую территорию, которая запомнится. Но признаем: иногда это 75%+, и тогда хочется поужинать и сбежать.

Читая всё это, вы (справедливо) понимаете, что эти соотношения — в основном задротский способ пожаловаться на людей и ситуации. Так и есть. Я считаю своё письмо обычно низким по Complaints Per Hour, но теперь вы получаете лучшее представление о моём внутреннем мире.

Хорошо, а что насчёт бизнес-метрик (а не микромортов)

Однако заголовок этого эссе обещал вам нечто большее, чем микроморты и поднятия телефона, — он обещал новые бизнес-метрики! И у меня они есть. Это реальные метрики, которые я слышал в употреблении или использую сам:

Lies per Second — ложь в секунду: в стартап-мире тонкая грань между питчем и враньём. В идеале вы просто привлекательно подаёте правду, но иногда люди просто выдумывают цифры, говорят, что у них есть клиенты, хотя это всего лишь пайплайн, убирают подписи с графиков и так далее. В таком случае «ложь в секунду» может начаться высокой и расти по мере презентации. Когда вы оказываетесь на встрече с высоким LPS, возможно, пора завершить её досрочно.Meetings per Decision Ratio — соотношение встреч к решению: есть большие решения и маленькие. Сколько встреч потребовалось для принятия этого решения? Возьмите что-то простое, например решение о найме сотрудника — в одних местах есть организованный, упорядоченный цикл собеседований из 3–5 встреч, презентация — и бум, решение принято. В других всё открыто, и у вас может быть сначала 3 встречи, потом ещё 5, потом 1 или 2, потом ещё 3 и так далее. Почему требуется столько встреч для принятия решения? Иногда у решения нет владельца, и непонятно, у кого вообще есть полномочия дать зелёный свет. Иногда цель или процесс плохо определены. Иногда они постоянно меняются. В любом случае, высокий MPDR говорит о том, что что-то сломано, и ситуацию нужно эскалировать к лицу, принимающему решения, чтобы упростить её.Time to First Excuse — время до первого оправдания: у вас был плохой месяц. Почему? «Сезонность». Ваши клиенты ненавидят новый продукт. Почему? «Слабый маркетинг». Часто вы сидите на ревью-встрече и можете отсчитать минуты до того, как будет представлен плохой результат вместе с оправданием, почему так случилось. (И, кстати, это никогда не вина команды.) Низкий TFE часто ведёт к низкому TNE — Time to Next Excuse, времени до следующего оправдания. Когда TFE приближается к нулю, значит, команду, вероятно, нужно заменить/перезагрузить.Numbers vs Text Ratio — отношение чисел к тексту: в стартап-мире одна из моих любимых стадий — самое-самое начало, когда идея только формируется. Тогда всё — это история, текст и нарратив. Чисел нет, потому что нет ни выручки, ни клиентов, ни продукта. Но перенесёмся на несколько лет вперёд: на Series B вы должны видеть цифры повсюду. Вам нужна презентация, под завязку забитая кривыми удержания, финансовыми метриками и т. д. Поэтому «отношение чисел к тексту» должно становиться очень высоким. К сожалению, часто это не так. Иногда видишь стартапы, привлёкшие $50M, которые приходят и презентуют колоду с одним текстом. Если Numbers vs Text Ratio слишком низкий, то метрика Meetings Per Decision взлетит до небес. Или будет низкой — потому что никто не захочет инвестировать.PowerPoints per Launch — презентации на запуск: у каждой продуктовой команды в Кремниевой долине своя культура. Многие стартапы учатся через отгрузку: запускают фичи, смотрят на реакцию людей, потом запускают ещё. Это ноль презентаций на запуск. Со временем каждый стартап становится большой компанией, координационные издержки растут, и вы обнаруживаете, что не можете запустить новые инициативы из-за «смерти от PowerPoint». Хотите подать новую идею? Делайте презентацию. Но её нужно ещё разнести по людям — делайте больше презентаций. А что насчёт исследования рынка, подтверждающего, что это хорошая идея? А что делают конкуренты? Какие должны быть KPI? Делайте больше презентаций. Единственный способ снизить PPPL — это привлечь топ-менеджеров, которые хотят продвинуть идею, иначе вы попадёте в ад консенсус-билдинга.Dollar per IQ Point — доллар за пункт IQ: если вы нанимаете студента CS из топ-1% Стэнфорда, верьте или нет, вы, вероятно, тратите умеренные доллары за пункт IQ. Возможно, вы получите ещё более дешёвый Dollar per IQ Point, наняв студента из топ-1% обычного государственного университета — пунктов IQ может быть меньше, но и королевского выкупа он не потребует. Как же нанять самые дорогие Dollar per IQ Points в мире? Вероятно, наняв студента из нижних 10% Стэнфорда :)Decision to Rumination Ratio — отношение решения к руминации: есть большие решения и маленькие. Иногда вы тратите много времени — недели — на обдумывание чего-то, а иногда принимаете решение мгновенно. Странно, но эти вещи часто никак не коррелируют. Вы можете месяцами выбирать новую машину — изучая, тест-драйвя и т. д., — а потом запрыгнуть на новую внезапную работу всего после недели раздумий. В идеале хотелось бы думать, что вы нормализуете это соотношение так, чтобы оно было примерно одинаковым — то есть много времени тратится на большие решения и мало на маленькие. Но мы все плохо в этом. Один важный промпт: какие самые важные решения в вашей жизни? Вероятно, на ком жениться, в каком городе жить и какая карьера. Сколько из нас готовы тратить месяцы или годы фулл-тайм, чтобы реально разобраться в этом? И поговорить с экспертами? И получить экспертную помощь? Вместо этого мы просто делаем то, что кажется правильным, и иногда это срабатывает, а иногда нет. Отсюда — поспешные свадьбы, переезд в новый город по прихоти, ragequit с работы, импульсивные расставания, татуировка во время отпуска, импульсивная покупка питомца и так далее.

Это, очевидно, забавные/концептуальные идеи, но я уверен, что однажды мы сможем их измерять — когда начнём отслеживать все наши встречи через AI-приложения для транскрипции! И, может быть, мы даже сможем настроить автоматические уведомления, когда метрика Lies Per Second превысит определённый порог, поскольку мы сможем автоматически фактчекать каждое предложение на видеоконференции.

На этом я остановлюсь, но если у вас есть примеры, которые можно добавить, — пожалуйста, пишите в комментариях! Всегда ищу, что ещё внедрить в мои ужинные беседы наряду с микромортами и прочим.