Applied AI / LLM · 691

The shape of the shadow of The Thing

Итан Моллик подводит итоги первой фазы эры ИИ, начавшейся с запуска ChatGPT десять месяцев назад и завершающейся выходом Google Gemini — первой LLM, способной превзойти GPT-4. Помимо «мозгов» — базовы

Centaurs and Cyborgs on the Jagged Frontier

Исследование, проведённое группой учёных совместно с Boston Consulting Group на выборке из 758 консультантов, показало, что использование ChatGPT-4 значительно повышает продуктивность: участники с дос

Embracing weirdness: What it means to use AI as a (writing) tool

Итан Моллик утверждает, что большие языковые модели — это странное ПО, и попытки свести их к привычным инструментам (Google с галлюцинациями, тезаурус, грамматический корректор) обедняют их потенциал.

Now is the time for grimoires

Ethan Mollick утверждает, что в эпоху LLM ключевым ресурсом становятся не данные, а экспертные знания, закодированные в промптах. Он предлагает создавать «гримуары» — библиотеки промптов, которые пере

How to Match LLM Patterns to Problems

Статья Eugene Yan — продолжение его обзора паттернов работы с LLM. Автор классифицирует модели на внешние (сторонние API) и внутренние (self-hosted), а паттерны — по степени зависимости от данных. Дал

Automating creativity

In Praise of Boring AI

Этан Моллик рассуждает о «скучной» стороне ИИ — автоматизации рутинных и монотонных рабочих задач. Он ссылается на исследование в Science, показавшее, что ChatGPT сокращает время на деловое письмо на

Patterns for Building LLM-based Systems & Products

Юджин Ян (Eugene Yan) разбирает семь ключевых паттернов для интеграции LLM в системы и продукты, расположенных по осям «улучшение качества vs. снижение стоимости/риска» и «ближе к данным vs. ближе к п

On holding back the strange AI tide

Итан Молик утверждает, что генеративный ИИ появился внезапно с выходом ChatGPT восемь месяцев назад и продолжает ускоряться, нарушая привычный уклад в работе и образовании. В отличие от прошлых волн х

How to use AI to do practical stuff: A new guide

Ethan Mollick объясняет, почему многие люди не видят реальной пользы ИИ: они пробуют использовать его как Google или Alexa и разочаровываются. В статье-гайде он описывает шесть доступных LLM (GPT-3.5,

On giving AI eyes and ears

Итан Моллик показывает, что ИИ перестаёт быть только текстовым чат-ботом и обретает «зрение» и «слух». Он получил доступ к мультимодальной версии Bing на базе GPT-4: ИИ распознаёт картинки, читает тек

Detecting the Secret Cyborgs

Итан Моллик утверждает, что LLM уже резко повышают индивидуальную производительность (по ранним исследованиям — экономия 20-70% времени), но пока плохо масштабируются на уровне организаций. Сотрудники

Assigning AI: Seven Ways of Using AI in Class

Итан Моллик рассказывает о новой статье, в которой он с соавтором предлагает семь способов прямого использования ИИ в учебном процессе: ИИ-репетитор, ИИ-коуч, ИИ-наставник, ИИ-командный партнёр, ИИ-ин

Obsidian-Copilot: An Assistant for Writing & Reflecting

Юджин Ян рассказывает о прототипе Obsidian-Copilot — помощника для письма и рефлексии в Obsidian, построенного на retrieval-augmented generation. Документы из заметок нарезаются на чанки по верхнеуров

Magic for English Majors

Итан Моллик утверждает, что в мире, «населённом» ИИ, гуманитарии получают неожиданное преимущество: работа с большими языковыми моделями вроде ChatGPT напоминает не строгое программирование, а сотворе

Setting time on fire and the temptation of The Button

Итан Моллик описывает, как кнопка «Help me write» в Google Docs (а вскоре и в Microsoft Office) делает делегирование первых черновиков ИИ массовым явлением: студенты, менеджеры, преподаватели и учёные

What happens when AI reads a book 🤖📖

Этан Моллик проверил, как ИИ (Claude от Anthropic с контекстным окном в 100 000 токенов) справляется с чтением целой книги — своего труда по предпринимательству объёмом около 30 000 слов. ИИ уверенно

Some Intuition on Attention and the Transformer

Юджин Ян даёт интуитивное объяснение механизма внимания (attention) и архитектуры Transformer для тех, кто уже прочитал статью «Attention Is All You Need» и в общих чертах знаком с темой. Автор показы

AI is not good software. It is pretty good people.

Open-LLMs - A list of LLMs for Commercial Use

It is starting to get strange.

Итан Моллик описывает, как за неделю возможности GPT-4 резко расширились: ChatGPT получил инструмент Code Interpreter, позволяющий загружать файлы до 100MB, запускать Python-код и отдавать результаты

A guide to prompting AI (for what it is worth)

More Design Patterns For Machine Learning Systems

Юджин Янь делится девятью паттернами проектирования ML-систем, которые он наблюдал на практике: однократная обработка сырых данных, human-in-the-loop для сбора меток, аугментация данных, hard negative

Democratizing the future of education

Этан Молик утверждает, что появление GPT-4 кардинально меняет образование: теперь у учителей миллиардов людей по всему миру есть инструмент, способный создавать персонализированные уроки по последним