Agentic AI and Use Cases Explained [2026]
Генеративный ИИ внедрён повсеместно, но почти 80% компаний, по данным McKinsey, не видят значимого влияния на выручку или прибыль — это «парадокс генеративного ИИ»: высокое внедрение при низкой отдаче. Агентный ИИ предлагает выход: в отличие от обычных инструментов, он умеет действовать, принимать решения и выполнять задачи в рамках целых рабочих процессов, автономно планируя и взаимодействуя с инструментами. Среди примеров — ChatGPT Agent от OpenAI (выпущен 17 июля 2025 года), Salesforce Agentforce для продаж, решения Ellipsis Health и Propeller Health в здравоохранении, Walmart в ритейле и IBM Watsonx в HR. Одна клиника в Торонто получила $50 000 дополнительной выручки, используя агента Voiceflow для обработки запросов пациентов в нерабочее время. Статья объясняет, чем агентный ИИ отличается от генеративного и адаптивного, и показывает, как построить первого ИИ-агента в Voiceflow без навыков разработки. Voiceflow позиционируется как единая платформа для создания агентов в чате и голосе, чьи клиенты автоматизируют около 70% поддержки первого уровня.
Agentic AI and Use Cases Explained [2026]
Агентный ИИ и сценарии применения: разбор [2026]
Generative AI has been widely adopted, but the results have been underwhelming. According to McKinsey, nearly 80 percent of companies now use generative AI, yet just as many report no meaningful impact on revenue or profitability. This is what they call the generative AI paradox: high deployment, low return.
Генеративный ИИ получил широкое распространение, но результаты оказались разочаровывающими. По данным McKinsey, почти 80 процентов компаний сейчас используют генеративный ИИ, и при этом столько же сообщают об отсутствии значимого влияния на выручку или прибыльность. Это и есть то, что называют парадоксом генеративного ИИ: высокое внедрение, низкая отдача.
Agentic AI offers a way forward.
Агентный ИИ предлагает путь вперёд.
Unlike traditional generative AI tools, agentic AI can take action, make decisions, and complete tasks across entire workflows. These AI agents are not just assistants that respond to prompts. They are proactive operators who drive outcomes. Businesses are already using them to automate customer service, streamline operations, and create new revenue opportunities.
В отличие от традиционных инструментов генеративного ИИ, агентный ИИ способен действовать, принимать решения и выполнять задачи в рамках целых рабочих процессов. Эти ИИ-агенты — не просто ассистенты, отвечающие на запросы. Это проактивные исполнители, которые добиваются результатов. Компании уже используют их для автоматизации обслуживания клиентов, оптимизации операций и создания новых источников дохода.
To see results, companies must move beyond experimentation. This requires rethinking how work gets done, redesigning processes with AI agents at the center, and building the right infrastructure and governance to support them.
Чтобы увидеть результаты, компании должны выйти за рамки экспериментов. Это требует переосмысления того, как выполняется работа, перепроектирования процессов с ИИ-агентами в центре и построения правильной инфраструктуры и системы управления для их поддержки.
In this article, we’ll break down what agentic AI actually means, how it differs from generative AI, and, more importantly, how entrepreneurs, marketers, developers, and operations teams can start using it today to scale their business.
В этой статье мы разберём, что на самом деле означает агентный ИИ, чем он отличается от генеративного ИИ и, что важнее, как предприниматели, маркетологи, разработчики и операционные команды могут начать использовать его уже сегодня для масштабирования своего бизнеса.
What Is Agentic AI?
Что такое агентный ИИ?
| Agentic AI refers to autonomous systems that can plan, reason, and act on their own to achieve specific goals.
| Агентный ИИ — это автономные системы, которые могут планировать, рассуждать и действовать самостоятельно для достижения конкретных целей.
Unlike traditional AI that reacts to prompts or processes static datasets, agentic AI mimics human-like decision-making. These systems take initiatives, operate across multiple steps, and interact with tools or environments dynamically.
В отличие от традиционного ИИ, который реагирует на запросы или обрабатывает статичные наборы данных, агентный ИИ имитирует принятие решений по-человечески. Эти системы проявляют инициативу, действуют в несколько этапов и динамически взаимодействуют с инструментами или средами.
Imagine a customer service agent who doesn’t just answer questions but understands the user’s intent, pulls information from multiple databases, and resolves the ticket end-to-end without human input. That’s agentic AI in action.
Представьте агента поддержки клиентов, который не просто отвечает на вопросы, а понимает намерение пользователя, извлекает информацию из нескольких баз данных и решает обращение от начала до конца без участия человека. Это агентный ИИ в действии.
Voiceflow's Pro Tip: Agentic AI typically combines Large Language Models (LLMs) like GPT-4 for understanding and decision-making, with specialized tools and integrations that allow it to interact with databases, APIs, and other external systems.
Совет от Voiceflow: Агентный ИИ обычно сочетает большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, для понимания и принятия решений со специализированными инструментами и интеграциями, позволяющими ему взаимодействовать с базами данных, API и другими внешними системами.
What’s the New ChatGPT Agent?
Что за новый ChatGPT Agent?
OpenAI’s ChatGPT Agent, released on July 17, 2025, is one of the first truly accessible agentic AI tools available to businesses today. Unlike traditional AI models, which passively generate text or code based on user input, the new ChatGPT Agent actively thinks and acts. It uses its own virtual computer to interact with websites, run code, access APIs, analyze documents, summarize inboxes, generate presentations, and update spreadsheets, all based on your instructions.
ChatGPT Agent от OpenAI, выпущенный 17 июля 2025 года, — один из первых по-настоящему доступных инструментов агентного ИИ для бизнеса сегодня. В отличие от традиционных ИИ-моделей, которые пассивно генерируют текст или код на основе ввода пользователя, новый ChatGPT Agent активно думает и действует. Он использует собственный виртуальный компьютер, чтобы взаимодействовать с веб-сайтами, запускать код, обращаться к API, анализировать документы, резюмировать почтовые ящики, создавать презентации и обновлять таблицы — всё по вашим инструкциям.
For businesses, this means turning hours of manual work into minutes of automation. The ChatGPT Agent can perform high-impact tasks such as:
Для бизнеса это означает превращение часов ручной работы в минуты автоматизации. ChatGPT Agent может выполнять задачи с высокой отдачей, такие как:
Подготовка клиентских брифов путём извлечения инсайтов из календарей, писем и новостных источников.Проведение глубокого исследования рынка и создание редактируемых слайд-презентаций с обобщением анализа конкурентов.Выполнение рутинной административной работы, такой как планирование встреч, заполнение форм и форматирование отчётов.Автоматизация внутренних рабочих процессов — от подачи отчётов о расходах до еженедельных обновлений метрик.
Who Can Benefit from Agentic AI?
Кому полезен агентный ИИ?
Unlike generative AI tools, agentic AI is a structural enabler of enterprise-wide transformation. Whether you're in sales, healthcare, customer support, retail, or HR, the benefits of deploying an AI agent are clear and measurable. Below, we outline the most compelling use cases of agentic AI:
В отличие от инструментов генеративного ИИ, агентный ИИ — это структурный катализатор трансформации в масштабах всего предприятия. Работаете ли вы в продажах, здравоохранении, поддержке клиентов, ритейле или HR — выгоды от внедрения ИИ-агента ясны и измеримы. Ниже мы излагаем наиболее убедительные сценарии применения агентного ИИ:
Customer Support
Поддержка клиентов
Voiceflow powers agentic AI for brands like Roam and The Institute of Human Mechanics, helping them deploy autonomous support agents that resolve issues end-to-end without human involvement. One Toronto clinic saw $50,000 in additional revenue by using a Voiceflow agent to handle after-hours patient inquiries and appointment bookings.
Voiceflow обеспечивает агентный ИИ для таких брендов, как Roam и The Institute of Human Mechanics, помогая им разворачивать автономных агентов поддержки, которые решают вопросы от начала до конца без участия человека. Одна клиника в Торонто получила $50 000 дополнительной выручки, используя агента Voiceflow для обработки обращений пациентов в нерабочее время и записи на приём.
Sales Teams
Команды продаж
Salesforce is transforming sales through its Agentforce platform, which acts as an AI co-pilot that identifies leads, follows up, and even helps close deals. Meanwhile, McKinsey reports that AI-qualified leads improve conversion rates and reduce time spent on manual prospecting.
Salesforce преобразует продажи с помощью своей платформы Agentforce, которая выступает в роли ИИ-второго пилота, выявляющего лиды, ведущего повторные касания и даже помогающего закрывать сделки. Тем временем McKinsey сообщает, что лиды, квалифицированные ИИ, повышают конверсию и сокращают время, затрачиваемое на ручной поиск клиентов.
Healthcare Providers
Поставщики медицинских услуг
Ellipsis Health has built an “empathy engine” that speaks with patients between visits, triages risk, and alerts clinicians when intervention is needed. In another example, Propeller Health uses agentic AI in smart inhalers to analyze air quality and medication usage, alerting users and physicians in real time.
Ellipsis Health создала «движок эмпатии», который общается с пациентами между визитами, оценивает риски и оповещает врачей, когда требуется вмешательство. В другом примере Propeller Health использует агентный ИИ в умных ингаляторах для анализа качества воздуха и применения лекарств, оповещая пользователей и врачей в реальном времени.
Retailers
Ритейлеры
Walmart has deployed agenagentictic AI in its Intelligent Retail Lab, where robots and AI systems track inventory and restock shelves automatically.
Walmart развернул агентный ИИ в своей Intelligent Retail Lab, где роботы и ИИ-системы отслеживают запасы и автоматически пополняют полки.
HR Departments
HR-отделы
IBM Watsonx has developed agentic HR solutions that automate everything from PTO requests to benefits inquiries.
IBM Watsonx разработала агентные HR-решения, которые автоматизируют всё — от запросов на оплачиваемый отпуск до вопросов о льготах.
Generative AI vs. Agentic AI: What’s the Difference?
Генеративный ИИ против агентного ИИ: в чём разница?
Most people know ChatGPT, Midjourney, or DALL-E – generative AI tools that create content based on prompts. These systems are reactive: you give them a command, and they respond.
Большинство людей знают ChatGPT, Midjourney или DALL-E — инструменты генеративного ИИ, которые создают контент на основе запросов. Эти системы реактивны: вы даёте им команду, и они отвечают.
Agentic AI, on the other hand, is proactive. It makes decisions autonomously, executes multi-step tasks, and adapts to its environment. Here’s a quick comparison:
Агентный ИИ, напротив, проактивен. Он принимает решения автономно, выполняет многоэтапные задачи и адаптируется к своей среде. Вот краткое сравнение:
The two can also work together. For instance, an agentic AI system might use generative AI to compose a personalized message but determine when, where, and how to send it as part of a larger workflow.
Эти два подхода также могут работать вместе. Например, система агентного ИИ может использовать генеративный ИИ для составления персонализированного сообщения, но при этом определять, когда, где и как его отправить в рамках более крупного рабочего процесса.
{{blue-cta}}
{{blue-cta}}
Adaptive AI vs. Agentic AI: What’s the Difference?
Адаптивный ИИ против агентного ИИ: в чём разница?
Adaptive AI refers to systems that learn and adjust their behavior based on new data or feedback, without needing to be reprogrammed. Its “adaptive” nature simply means that the AI learns and changes.
Адаптивный ИИ относится к системам, которые обучаются и корректируют своё поведение на основе новых данных или обратной связи, не требуя перепрограммирования. Его «адаптивная» природа означает просто то, что ИИ учится и меняется.
Adaptive AI and agentic AI are not mutually exclusive. An agentic AI system might use adaptive AI models inside it to improve how it completes tasks. For instance, an AI agent that adapts its customer support strategy based on user sentiment.
Адаптивный ИИ и агентный ИИ не являются взаимоисключающими. Система агентного ИИ может использовать внутри себя адаптивные ИИ-модели, чтобы лучше выполнять задачи. Например, ИИ-агент, который адаптирует свою стратегию поддержки клиентов на основе настроения пользователя.
Step-by-Step: How To Build Your First AI Agent in Voiceflow
Пошагово: как построить вашего первого ИИ-агента в Voiceflow
You don’t need to be a developer to build a powerful AI agent. Voiceflow makes it easy. Here’s how to get started:
Чтобы построить мощного ИИ-агента, не нужно быть разработчиком. Voiceflow делает это легко. Вот как начать:
{{blue-cta}}
{{blue-cta}}
1. Start a new project
1. Создайте новый проект
Open Voiceflow and drag your first blocks onto the canvas. These are things like messages, choices, and logic.
Откройте Voiceflow и перетащите первые блоки на холст. Это такие элементы, как сообщения, выборы и логика.
2. Add logic
2. Добавьте логику
Use variables and conditions (“if this, then that”) to guide the conversation based on what the user says.
Используйте переменные и условия («если это, то то»), чтобы направлять разговор в зависимости от того, что говорит пользователь.
3. Connect tools
3. Подключите инструменты
Want your agent to talk to Slack, Notion, or ElevenLabs? Use APIs to plug in whatever tools you already use.
Хотите, чтобы ваш агент общался со Slack, Notion или ElevenLabs? Используйте API, чтобы подключить любые инструменты, которыми вы уже пользуетесь.
4. Test everything
4. Протестируйте всё
Run simulations in Voiceflow to make sure your agent works exactly how you want, before it ever goes live.
Запустите симуляции в Voiceflow, чтобы убедиться, что ваш агент работает именно так, как вы хотите, ещё до его запуска.
That’s it! Deploy your agent anywhere: website chat, voice call, or internal tools.
Вот и всё! Разверните вашего агента где угодно: в чате на сайте, в голосовом звонке или во внутренних инструментах.
Why Voiceflow Is the Best Platform to Start With
Почему Voiceflow — лучшая платформа для старта
Voiceflow shines by offering a unified platform for every stage of AI agent creation—from design to deployment—across both chat and voice. It empowers multidisciplinary teams, supports advanced AI models and integrations, and delivers strong ROI backed by top‑tier security and compliance.
Voiceflow выделяется тем, что предлагает единую платформу для каждого этапа создания ИИ-агента — от проектирования до развёртывания — как в чате, так и в голосе. Она расширяет возможности междисциплинарных команд, поддерживает продвинутые ИИ-модели и интеграции и обеспечивает сильный ROI, подкреплённый безопасностью и соответствием требованиям высшего уровня.
Создано для no-code и pro-code: Удобный интерфейс drag-and-drop позволяет дизайнерам диалогов и нетехническим членам команды создавать агентов без написания кода, при этом предлагая разработчикам шаги с API, блоки JavaScript и подключение собственных LLM (BYO-LLM).Полный жизненный цикл агента: Централизованное управление диалогами, промптами, переменными, базами знаний, интеграциями и метриками.Надёжная безопасность и соответствие требованиям: Сертификация SOC-2 и ISO с зашифрованным хранением и гибкими вариантами развёртывания. Доказанные результаты и сильная репутация на рынке: Наши клиенты сообщают об автоматизации ~70% поддержки первого уровня, сокращая затраты на сотни тысяч за считанные месяцы.Вы можете начать бесплатно уже сегодня!