Agentic AI and Use Cases Explained [2026]
Генеративный ИИ внедрён повсеместно, но почти 80% компаний, по данным McKinsey, не видят значимого влияния на выручку или прибыль — это «парадокс генеративного ИИ»: высокое внедрение при низкой отдаче. Агентный ИИ предлагает выход: в отличие от обычных инструментов, он умеет действовать, принимать решения и выполнять задачи в рамках целых рабочих процессов, автономно планируя и взаимодействуя с инструментами. Среди примеров — ChatGPT Agent от OpenAI (выпущен 17 июля 2025 года), Salesforce Agentforce для продаж, решения Ellipsis Health и Propeller Health в здравоохранении, Walmart в ритейле и IBM Watsonx в HR. Одна клиника в Торонто получила $50 000 дополнительной выручки, используя агента Voiceflow для обработки запросов пациентов в нерабочее время. Статья объясняет, чем агентный ИИ отличается от генеративного и адаптивного, и показывает, как построить первого ИИ-агента в Voiceflow без навыков разработки. Voiceflow позиционируется как единая платформа для создания агентов в чате и голосе, чьи клиенты автоматизируют около 70% поддержки первого уровня.
Агентный ИИ и сценарии применения: разбор [2026]
Генеративный ИИ получил широкое распространение, но результаты оказались разочаровывающими. По данным McKinsey, почти 80 процентов компаний сейчас используют генеративный ИИ, и при этом столько же сообщают об отсутствии значимого влияния на выручку или прибыльность. Это и есть то, что называют парадоксом генеративного ИИ: высокое внедрение, низкая отдача.
Агентный ИИ предлагает путь вперёд.
В отличие от традиционных инструментов генеративного ИИ, агентный ИИ способен действовать, принимать решения и выполнять задачи в рамках целых рабочих процессов. Эти ИИ-агенты — не просто ассистенты, отвечающие на запросы. Это проактивные исполнители, которые добиваются результатов. Компании уже используют их для автоматизации обслуживания клиентов, оптимизации операций и создания новых источников дохода.
Чтобы увидеть результаты, компании должны выйти за рамки экспериментов. Это требует переосмысления того, как выполняется работа, перепроектирования процессов с ИИ-агентами в центре и построения правильной инфраструктуры и системы управления для их поддержки.
В этой статье мы разберём, что на самом деле означает агентный ИИ, чем он отличается от генеративного ИИ и, что важнее, как предприниматели, маркетологи, разработчики и операционные команды могут начать использовать его уже сегодня для масштабирования своего бизнеса.
Что такое агентный ИИ?
| Агентный ИИ — это автономные системы, которые могут планировать, рассуждать и действовать самостоятельно для достижения конкретных целей.
В отличие от традиционного ИИ, который реагирует на запросы или обрабатывает статичные наборы данных, агентный ИИ имитирует принятие решений по-человечески. Эти системы проявляют инициативу, действуют в несколько этапов и динамически взаимодействуют с инструментами или средами.
Представьте агента поддержки клиентов, который не просто отвечает на вопросы, а понимает намерение пользователя, извлекает информацию из нескольких баз данных и решает обращение от начала до конца без участия человека. Это агентный ИИ в действии.
Совет от Voiceflow: Агентный ИИ обычно сочетает большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, для понимания и принятия решений со специализированными инструментами и интеграциями, позволяющими ему взаимодействовать с базами данных, API и другими внешними системами.
Что за новый ChatGPT Agent?
ChatGPT Agent от OpenAI, выпущенный 17 июля 2025 года, — один из первых по-настоящему доступных инструментов агентного ИИ для бизнеса сегодня. В отличие от традиционных ИИ-моделей, которые пассивно генерируют текст или код на основе ввода пользователя, новый ChatGPT Agent активно думает и действует. Он использует собственный виртуальный компьютер, чтобы взаимодействовать с веб-сайтами, запускать код, обращаться к API, анализировать документы, резюмировать почтовые ящики, создавать презентации и обновлять таблицы — всё по вашим инструкциям.
Для бизнеса это означает превращение часов ручной работы в минуты автоматизации. ChatGPT Agent может выполнять задачи с высокой отдачей, такие как:
Подготовка клиентских брифов путём извлечения инсайтов из календарей, писем и новостных источников.Проведение глубокого исследования рынка и создание редактируемых слайд-презентаций с обобщением анализа конкурентов.Выполнение рутинной административной работы, такой как планирование встреч, заполнение форм и форматирование отчётов.Автоматизация внутренних рабочих процессов — от подачи отчётов о расходах до еженедельных обновлений метрик.
Кому полезен агентный ИИ?
В отличие от инструментов генеративного ИИ, агентный ИИ — это структурный катализатор трансформации в масштабах всего предприятия. Работаете ли вы в продажах, здравоохранении, поддержке клиентов, ритейле или HR — выгоды от внедрения ИИ-агента ясны и измеримы. Ниже мы излагаем наиболее убедительные сценарии применения агентного ИИ:
Поддержка клиентов
Voiceflow обеспечивает агентный ИИ для таких брендов, как Roam и The Institute of Human Mechanics, помогая им разворачивать автономных агентов поддержки, которые решают вопросы от начала до конца без участия человека. Одна клиника в Торонто получила $50 000 дополнительной выручки, используя агента Voiceflow для обработки обращений пациентов в нерабочее время и записи на приём.
Команды продаж
Salesforce преобразует продажи с помощью своей платформы Agentforce, которая выступает в роли ИИ-второго пилота, выявляющего лиды, ведущего повторные касания и даже помогающего закрывать сделки. Тем временем McKinsey сообщает, что лиды, квалифицированные ИИ, повышают конверсию и сокращают время, затрачиваемое на ручной поиск клиентов.
Поставщики медицинских услуг
Ellipsis Health создала «движок эмпатии», который общается с пациентами между визитами, оценивает риски и оповещает врачей, когда требуется вмешательство. В другом примере Propeller Health использует агентный ИИ в умных ингаляторах для анализа качества воздуха и применения лекарств, оповещая пользователей и врачей в реальном времени.
Ритейлеры
Walmart развернул агентный ИИ в своей Intelligent Retail Lab, где роботы и ИИ-системы отслеживают запасы и автоматически пополняют полки.
HR-отделы
IBM Watsonx разработала агентные HR-решения, которые автоматизируют всё — от запросов на оплачиваемый отпуск до вопросов о льготах.
Генеративный ИИ против агентного ИИ: в чём разница?
Большинство людей знают ChatGPT, Midjourney или DALL-E — инструменты генеративного ИИ, которые создают контент на основе запросов. Эти системы реактивны: вы даёте им команду, и они отвечают.
Агентный ИИ, напротив, проактивен. Он принимает решения автономно, выполняет многоэтапные задачи и адаптируется к своей среде. Вот краткое сравнение:
Эти два подхода также могут работать вместе. Например, система агентного ИИ может использовать генеративный ИИ для составления персонализированного сообщения, но при этом определять, когда, где и как его отправить в рамках более крупного рабочего процесса.
{{blue-cta}}
Адаптивный ИИ против агентного ИИ: в чём разница?
Адаптивный ИИ относится к системам, которые обучаются и корректируют своё поведение на основе новых данных или обратной связи, не требуя перепрограммирования. Его «адаптивная» природа означает просто то, что ИИ учится и меняется.
Адаптивный ИИ и агентный ИИ не являются взаимоисключающими. Система агентного ИИ может использовать внутри себя адаптивные ИИ-модели, чтобы лучше выполнять задачи. Например, ИИ-агент, который адаптирует свою стратегию поддержки клиентов на основе настроения пользователя.
Пошагово: как построить вашего первого ИИ-агента в Voiceflow
Чтобы построить мощного ИИ-агента, не нужно быть разработчиком. Voiceflow делает это легко. Вот как начать:
{{blue-cta}}
1. Создайте новый проект
Откройте Voiceflow и перетащите первые блоки на холст. Это такие элементы, как сообщения, выборы и логика.
2. Добавьте логику
Используйте переменные и условия («если это, то то»), чтобы направлять разговор в зависимости от того, что говорит пользователь.
3. Подключите инструменты
Хотите, чтобы ваш агент общался со Slack, Notion или ElevenLabs? Используйте API, чтобы подключить любые инструменты, которыми вы уже пользуетесь.
4. Протестируйте всё
Запустите симуляции в Voiceflow, чтобы убедиться, что ваш агент работает именно так, как вы хотите, ещё до его запуска.
Вот и всё! Разверните вашего агента где угодно: в чате на сайте, в голосовом звонке или во внутренних инструментах.
Почему Voiceflow — лучшая платформа для старта
Voiceflow выделяется тем, что предлагает единую платформу для каждого этапа создания ИИ-агента — от проектирования до развёртывания — как в чате, так и в голосе. Она расширяет возможности междисциплинарных команд, поддерживает продвинутые ИИ-модели и интеграции и обеспечивает сильный ROI, подкреплённый безопасностью и соответствием требованиям высшего уровня.
Создано для no-code и pro-code: Удобный интерфейс drag-and-drop позволяет дизайнерам диалогов и нетехническим членам команды создавать агентов без написания кода, при этом предлагая разработчикам шаги с API, блоки JavaScript и подключение собственных LLM (BYO-LLM).Полный жизненный цикл агента: Централизованное управление диалогами, промптами, переменными, базами знаний, интеграциями и метриками.Надёжная безопасность и соответствие требованиям: Сертификация SOC-2 и ISO с зашифрованным хранением и гибкими вариантами развёртывания. Доказанные результаты и сильная репутация на рынке: Наши клиенты сообщают об автоматизации ~70% поддержки первого уровня, сокращая затраты на сотни тысяч за считанные месяцы.Вы можете начать бесплатно уже сегодня!