Fin Product Updates: February recap

Every update this month removed a specific constraint on what teams can do with Fin.

Каждое обновление этого месяца снимало конкретное ограничение на то, что команды могут делать с Fin.

Most Agents look impressive in demos and disappoint in production. The gap is almost always the same: complexity, control, and confidence. Can it handle the query that actually matters? Can it sound right on a call? Can your team deploy it without filing an engineering ticket? Can your managers understand what it’s doing?

Большинство агентов выглядят впечатляюще в демо и разочаровывают в продакшене. Разрыв почти всегда один и тот же: сложность, контроль и уверенность. Справится ли он с запросом, который действительно важен? Будет ли он звучать правильно во время звонка? Сможет ли ваша команда развернуть его, не заводя инженерный тикет? Поймут ли ваши менеджеры, что он делает?

This month, we shipped answers to all four. Here’s what we built.

В этом месяце мы выпустили ответы на все четыре вопроса. Вот что мы построили.

Procedures and Simulations (0:51)

Procedures и Simulations (0:51)

The hardest problem in AI-powered customer service isn’t answering FAQs. It’s handling complex queries: billing refunds, multi-step flows with real business logic, actions that carry consequences if Fin gets them wrong.

Самая сложная задача в клиентском сервисе на базе ИИ — это не ответы на частые вопросы. Это обработка сложных запросов: возвраты по биллингу, многошаговые сценарии с реальной бизнес-логикой, действия, которые несут последствия, если Fin их выполнит неправильно.

Now, it’s much easier to build and manage Fin for complex queries without needing an engineer. You can write in natural language, test every step in simulation, and deploy with confidence.

Теперь гораздо проще создавать Fin для сложных запросов и управлять им без участия инженера. Вы можете писать на естественном языке, тестировать каждый шаг в симуляции и разворачивать с уверенностью.

The workflow starts with AI drafting the procedure from your existing source material. You edit in natural language, with structured hooks to pull in live data, apply business logic, and add code for deterministic control where you need it. That’s how you handle multi-step flows with the precision that matters when things go wrong.

Процесс начинается с того, что ИИ составляет черновик процедуры на основе ваших уже существующих материалов. Вы редактируете на естественном языке, используя структурированные хуки для подтягивания живых данных, применения бизнес-логики и добавления кода для детерминированного контроля там, где он нужен. Именно так вы обрабатываете многошаговые сценарии с точностью, которая важна, когда что-то идёт не так.

Simulations are the test environment. Define a test case, pass in the data Fin would receive in a real conversation, and watch it work through each step. You see what Fin is doing, why, and whether it’s meeting the criteria you set. Full transparency at every point. I’ll be honest: watching Fin nail one of these is genuinely satisfying – there’s a particular confidence that comes from seeing the thing work before it goes anywhere near a customer.

Симуляции — это тестовая среда. Задайте тестовый кейс, передайте данные, которые Fin получил бы в реальном разговоре, и наблюдайте, как он проходит каждый шаг. Вы видите, что делает Fin, почему и соответствует ли он заданным вами критериям. Полная прозрачность в каждой точке. Скажу честно: смотреть, как Fin безупречно справляется с одним из таких сценариев, по-настоящему приятно — есть особая уверенность, которая возникает, когда видишь, что всё работает ещё до того, как это попадёт к клиенту.

Find out more about the latest Procedures and Simulations at fin.ai/procedures. 

Узнайте больше о последних Procedures и Simulations на fin.ai/procedures.

Fin Voice: Three major updates

Fin Voice: три крупных обновления

When something’s wrong in a chat conversation, a customer might not notice for several exchanges. On a call, they notice in the first sentence. Every detail of how Fin sounds matters: the pronunciation of a brand name, how it handles background noise, whether it sounds like it belongs to your company at all. Three updates this month:

Когда в чат-разговоре что-то не так, клиент может не заметить этого в течение нескольких реплик. Во время звонка он замечает это с первой же фразы. Каждая деталь того, как звучит Fin, имеет значение: произношение названия бренда, обработка фонового шума, звучит ли он вообще так, будто принадлежит вашей компании. Три обновления в этом месяце:

1. Pronunciation rules (4:18)

1. Правила произношения (4:18)

Fin has high out-of-the-box pronunciation accuracy. But it doesn’t know your brand – your product names, your industry terminology, the specific way your company uses certain words. That gap matters more than people expect. Mispronouncing a brand name on a customer call isn’t a small thing. It’s the first thing the customer tells someone about.

Fin обладает высокой точностью произношения «из коробки». Но он не знает вашего бренда — названий ваших продуктов, вашей отраслевой терминологии, того особого способа, которым ваша компания использует определённые слова. Этот разрыв значит больше, чем люди ожидают. Неправильно произнести название бренда во время звонка клиенту — это не мелочь. Это первое, о чём клиент расскажет кому-то.

Alihan Zinna, Staff ML Scientist, demoed this with an IKEA scenario. Without pronunciation rules, Fin got both “IKEA” and a product name wrong. After adding rules, both were corrected and delivered naturally.

Alihan Zinna, Staff ML Scientist, продемонстрировал это на сценарии с IKEA. Без правил произношения Fin неправильно произнёс и «IKEA», и название продукта. После добавления правил оба были исправлены и произнесены естественно.

2. New natural voices (5:48)

2. Новые естественные голоса (5:48)

We’ve added 11 new voices designed to match a range of brand tones. The goal is straightforward: a higher chance you’ll find a voice that actually sounds like it belongs to your company, not to a generic AI assistant.

Мы добавили 11 новых голосов, рассчитанных на самые разные тональности брендов. Цель проста: выше шанс, что вы найдёте голос, который действительно звучит так, будто принадлежит вашей компании, а не обобщённому ИИ-ассистенту.

3. Background noise reduction (6:28)

3. Шумоподавление (6:28)

People call from airports, shops, and busy offices. Fin now monitors background noise continuously and increases noise reduction when the environment demands it. No configuration needed. As Alihan put it,

Люди звонят из аэропортов, магазинов и шумных офисов. Теперь Fin непрерывно отслеживает фоновый шум и усиливает шумоподавление, когда этого требует обстановка. Никакой настройки не нужно. Как выразился Alihan,

“This is one of those things customers really notice when it’s not working. The goal was to make it invisible. That’s what we built.”

«Это одна из тех вещей, которые клиенты действительно замечают, когда они не работают. Цель была сделать это незаметным. Именно это мы и построили».

Shopify setup experience (8:21)

Опыт настройки Shopify (8:21)

Fin started as a Service Agent, but is becoming a Customer Agent – one unified AI agent working across the entire customer lifecycle, not just handling inbound support, but contributing to sales, to revenue, to the moments that matter before a customer ever has an issue.

Fin начинался как Service Agent, но превращается в Customer Agent — единого ИИ-агента, работающего на протяжении всего жизненного цикла клиента: он не просто обрабатывает входящую поддержку, но и вносит вклад в продажи, в выручку, в те моменты, которые важны ещё до того, как у клиента возникнет проблема.

The new Shopify setup is a clear step toward that.

Новая настройка Shopify — явный шаг в эту сторону.

A Shopify store can have thousands of products, each with variants and shifting inventory. Connecting all of that to an Agent has historically been painful. Robert Davitt and his fellow product engineers removed that hassle.

В магазине Shopify могут быть тысячи товаров, у каждого со своими вариантами и меняющимися остатками. Подключить всё это к агенту исторически было мучительно. Robert Davitt и его коллеги product engineers устранили эту головную боль.

Three steps. First, connect your store. Second, install the Messenger directly in Shopify – no code, a few clicks. Third, deploy Fin. Total time: under two minutes. We timed it live.

Три шага. Первый — подключите свой магазин. Второй — установите Messenger прямо в Shopify: без кода, в несколько кликов. Третий — разверните Fin. Общее время: меньше двух минут. Мы засекли это вживую.

What that unlocks is significant. In the demo, a first-time snowboarder asked for product recommendations. Fin searched the catalog, reasoned about what attributes matter to a beginner (there’s no “beginner” tag in the catalog), personalized recommendations by height and weight, and added a board to the cart.

То, что это открывает, существенно. В демо начинающий сноубордист попросил рекомендации по товарам. Fin прошёл по каталогу, рассудил, какие характеристики важны новичку (тега «новичок» в каталоге нет), персонализировал рекомендации по росту и весу и добавил доску в корзину.

Robert shared a real customer example that says it better than any demo. A store updated their website copy to promote a sale. Fin picked up on that context and started proactively recommending sale items, nudging customers to add more to their cart to avail of a discount. No extra configuration. Fin read the situation and acted on it.

Robert поделился реальным примером клиента, который говорит об этом лучше любого демо. Магазин обновил тексты на сайте, чтобы продвигать распродажу. Fin уловил этот контекст и начал проактивно рекомендовать товары со скидкой, подталкивая клиентов добавить больше в корзину, чтобы воспользоваться скидкой. Без дополнительной настройки. Fin считал ситуацию и действовал по ней.

Three steps and you have a shopping assistant that knows your store in real time and sells on your behalf.

Три шага — и у вас есть торговый ассистент, который знает ваш магазин в реальном времени и продаёт от вашего имени.

Helpdesk improvements (12:31)

Улучшения хелпдеска (12:31)

Fin works with any helpdesk. But many of our customers prefer to consolidate and take advantage of Fin’s native integration with the Intercom helpdesk. We’ve shipped 19 helpdesk improvements in 2026. Two from this month worth highlighting:

Fin работает с любым хелпдеском. Но многие из наших клиентов предпочитают консолидироваться и воспользоваться нативной интеграцией Fin с хелпдеском Intercom. В 2026 году мы выпустили 19 улучшений хелпдеска. Два из этого месяца заслуживают особого внимания:

11 new call metrics

11 новых метрик звонков

Hold time, outbound dial time, missed and declined calls, call terminating party, and more. These metrics allow teams to analyze their workload distribution and call handling quality in detail.

Время ожидания на линии, время исходящего дозвона, пропущенные и отклонённые звонки, сторона, завершившая звонок, и многое другое. Эти метрики позволяют командам детально анализировать распределение нагрузки и качество обработки звонков.

Holiday office hours

Рабочие часы в праздничные дни

Teams no longer need to manually update office hours for every public holiday. This was the most upvoted request in our community. We shipped it.

Командам больше не нужно вручную обновлять рабочие часы для каждого государственного праздника. Это был самый поддержанный запрос в нашем сообществе. Мы его реализовали.

•••

•••

Every update this month removed a specific constraint on what teams can do with Fin: the complexity ceiling in automation, the quality ceiling in voice, the setup barrier in Shopify, the operational overhead in the helpdesk.

Каждое обновление этого месяца снимало конкретное ограничение на то, что команды могут делать с Fin: потолок сложности в автоматизации, потолок качества в голосе, барьер настройки в Shopify, операционные издержки в хелпдеске.

Finally, we end our Product Updates with a Star Wars crawl of 22 more updates.

Наконец, мы завершаем наши Product Updates «звёздновойновским» ползущим текстом из ещё 22 обновлений.

All these features are live and available now. Take a closer look at fin.ai/updates. 

Все эти функции уже работают и доступны прямо сейчас. Посмотрите внимательнее на fin.ai/updates.

More to come. Back next month.

Дальше — больше. Вернёмся в следующем месяце.