Fin Product Updates: February recap

Каждое обновление этого месяца снимало конкретное ограничение на то, что команды могут делать с Fin.

Большинство агентов выглядят впечатляюще в демо и разочаровывают в продакшене. Разрыв почти всегда один и тот же: сложность, контроль и уверенность. Справится ли он с запросом, который действительно важен? Будет ли он звучать правильно во время звонка? Сможет ли ваша команда развернуть его, не заводя инженерный тикет? Поймут ли ваши менеджеры, что он делает?

В этом месяце мы выпустили ответы на все четыре вопроса. Вот что мы построили.

Procedures и Simulations (0:51)

Самая сложная задача в клиентском сервисе на базе ИИ — это не ответы на частые вопросы. Это обработка сложных запросов: возвраты по биллингу, многошаговые сценарии с реальной бизнес-логикой, действия, которые несут последствия, если Fin их выполнит неправильно.

Теперь гораздо проще создавать Fin для сложных запросов и управлять им без участия инженера. Вы можете писать на естественном языке, тестировать каждый шаг в симуляции и разворачивать с уверенностью.

Процесс начинается с того, что ИИ составляет черновик процедуры на основе ваших уже существующих материалов. Вы редактируете на естественном языке, используя структурированные хуки для подтягивания живых данных, применения бизнес-логики и добавления кода для детерминированного контроля там, где он нужен. Именно так вы обрабатываете многошаговые сценарии с точностью, которая важна, когда что-то идёт не так.

Симуляции — это тестовая среда. Задайте тестовый кейс, передайте данные, которые Fin получил бы в реальном разговоре, и наблюдайте, как он проходит каждый шаг. Вы видите, что делает Fin, почему и соответствует ли он заданным вами критериям. Полная прозрачность в каждой точке. Скажу честно: смотреть, как Fin безупречно справляется с одним из таких сценариев, по-настоящему приятно — есть особая уверенность, которая возникает, когда видишь, что всё работает ещё до того, как это попадёт к клиенту.

Узнайте больше о последних Procedures и Simulations на fin.ai/procedures.

Fin Voice: три крупных обновления

Когда в чат-разговоре что-то не так, клиент может не заметить этого в течение нескольких реплик. Во время звонка он замечает это с первой же фразы. Каждая деталь того, как звучит Fin, имеет значение: произношение названия бренда, обработка фонового шума, звучит ли он вообще так, будто принадлежит вашей компании. Три обновления в этом месяце:

1. Правила произношения (4:18)

Fin обладает высокой точностью произношения «из коробки». Но он не знает вашего бренда — названий ваших продуктов, вашей отраслевой терминологии, того особого способа, которым ваша компания использует определённые слова. Этот разрыв значит больше, чем люди ожидают. Неправильно произнести название бренда во время звонка клиенту — это не мелочь. Это первое, о чём клиент расскажет кому-то.

Alihan Zinna, Staff ML Scientist, продемонстрировал это на сценарии с IKEA. Без правил произношения Fin неправильно произнёс и «IKEA», и название продукта. После добавления правил оба были исправлены и произнесены естественно.

2. Новые естественные голоса (5:48)

Мы добавили 11 новых голосов, рассчитанных на самые разные тональности брендов. Цель проста: выше шанс, что вы найдёте голос, который действительно звучит так, будто принадлежит вашей компании, а не обобщённому ИИ-ассистенту.

3. Шумоподавление (6:28)

Люди звонят из аэропортов, магазинов и шумных офисов. Теперь Fin непрерывно отслеживает фоновый шум и усиливает шумоподавление, когда этого требует обстановка. Никакой настройки не нужно. Как выразился Alihan,

«Это одна из тех вещей, которые клиенты действительно замечают, когда они не работают. Цель была сделать это незаметным. Именно это мы и построили».

Опыт настройки Shopify (8:21)

Fin начинался как Service Agent, но превращается в Customer Agent — единого ИИ-агента, работающего на протяжении всего жизненного цикла клиента: он не просто обрабатывает входящую поддержку, но и вносит вклад в продажи, в выручку, в те моменты, которые важны ещё до того, как у клиента возникнет проблема.

Новая настройка Shopify — явный шаг в эту сторону.

В магазине Shopify могут быть тысячи товаров, у каждого со своими вариантами и меняющимися остатками. Подключить всё это к агенту исторически было мучительно. Robert Davitt и его коллеги product engineers устранили эту головную боль.

Три шага. Первый — подключите свой магазин. Второй — установите Messenger прямо в Shopify: без кода, в несколько кликов. Третий — разверните Fin. Общее время: меньше двух минут. Мы засекли это вживую.

То, что это открывает, существенно. В демо начинающий сноубордист попросил рекомендации по товарам. Fin прошёл по каталогу, рассудил, какие характеристики важны новичку (тега «новичок» в каталоге нет), персонализировал рекомендации по росту и весу и добавил доску в корзину.

Robert поделился реальным примером клиента, который говорит об этом лучше любого демо. Магазин обновил тексты на сайте, чтобы продвигать распродажу. Fin уловил этот контекст и начал проактивно рекомендовать товары со скидкой, подталкивая клиентов добавить больше в корзину, чтобы воспользоваться скидкой. Без дополнительной настройки. Fin считал ситуацию и действовал по ней.

Три шага — и у вас есть торговый ассистент, который знает ваш магазин в реальном времени и продаёт от вашего имени.

Улучшения хелпдеска (12:31)

Fin работает с любым хелпдеском. Но многие из наших клиентов предпочитают консолидироваться и воспользоваться нативной интеграцией Fin с хелпдеском Intercom. В 2026 году мы выпустили 19 улучшений хелпдеска. Два из этого месяца заслуживают особого внимания:

11 новых метрик звонков

Время ожидания на линии, время исходящего дозвона, пропущенные и отклонённые звонки, сторона, завершившая звонок, и многое другое. Эти метрики позволяют командам детально анализировать распределение нагрузки и качество обработки звонков.

Рабочие часы в праздничные дни

Командам больше не нужно вручную обновлять рабочие часы для каждого государственного праздника. Это был самый поддержанный запрос в нашем сообществе. Мы его реализовали.

•••

Каждое обновление этого месяца снимало конкретное ограничение на то, что команды могут делать с Fin: потолок сложности в автоматизации, потолок качества в голосе, барьер настройки в Shopify, операционные издержки в хелпдеске.

Наконец, мы завершаем наши Product Updates «звёздновойновским» ползущим текстом из ещё 22 обновлений.

Все эти функции уже работают и доступны прямо сейчас. Посмотрите внимательнее на fin.ai/updates.

Дальше — больше. Вернёмся в следующем месяце.