What’s a “GPT” Chatbot? Here’s How to Build One!
Статья объясняет, что такое ChatGPT и расшифровку аббревиатуры GPT — Generative Pre-trained Transformer. Описаны три этапа работы модели: обучение, инференс и пост-обработка, а также история версий от GPT-1 (июнь 2018) до мультимодального GPT-4o (май 2024). Приводятся примеры применения: поддержка клиентов (Roam), создание контента (Jasper AI), образование (Khan Academy), помощь в программировании (GitHub Copilot) и перевод. Автор предупреждает о «галлюцинациях» ИИ, иллюстрируя это случаем с канадским депутатом и делом Mata v. Avianca (2023). В финале даётся инструкция, как за 5 минут собрать GPT-чатбота на платформе Voiceflow без навыков программирования.
ChatGPT is an artificial intelligence chatbot created by OpenAI that uses natural language processing to generate human-like conversational responses.
ChatGPT — это чат-бот на базе искусственного интеллекта, созданный OpenAI, который использует обработку естественного языка для генерации человекоподобных ответов в диалоге.
From teaming up with Apple Intelligence on the latest iOS 18 iPhones, Macs, Siri, and, to being utilized by 62% of professionals in a recent survey, ChatGPT has been making headlines everywhere.
От объединения с Apple Intelligence в новых iPhone на iOS 18, Mac и Siri до использования 62% профессионалов согласно недавнему опросу — ChatGPT постоянно попадает в заголовки.
But what does GPT stand for? How does ChatGPT work? This article has all the answers you need about ChatGPT and GPT chatbots, so there’s no need to buy that “ChatGPT For Dummies” book!
Но что означает GPT? Как работает ChatGPT? В этой статье есть все ответы, которые вам нужны о ChatGPT и GPT-чат-ботах, так что покупать книгу «ChatGPT For Dummies» не придётся!
What’s “GPT” in ChatGPT?
Что такое «GPT» в ChatGPT?
“GPT” in ChatGPT stands for “Generative Pre-trained Transformer”, referring to the underlying artificial intelligence (AI) technology that powers ChatGPT.
«GPT» в ChatGPT расшифровывается как «Generative Pre-trained Transformer» и обозначает базовую технологию искусственного интеллекта (ИИ), на которой работает ChatGPT.
Generative (генеративный): способен создавать новый текст на основе получаемого ввода. Pre-trained (предобученный): модель обучена на огромном объёме текстовых данных, прежде чем её дообучают под конкретные задачи. Transformer (трансформер): используется архитектура нейросети «трансформер», эффективная для обработки и генерации последовательных данных, таких как текст.
How Does ChatGPT Work?
Как работает ChatGPT?
ChatGPT works in three main steps: training, inference, and post-processing.
ChatGPT работает в три основных этапа: обучение, инференс и пост-обработка.
First, in training, ChatGPT learns from a vast dataset of internet text to learn context and word prediction, and then it’s fine-tuned by humans to make its answers better and more accurate.
Сначала, на этапе обучения, ChatGPT учится на огромном датасете интернет-текстов, осваивая контекст и предсказание слов, а затем его дообучают люди, чтобы ответы стали лучше и точнее.
Secondly, in the inference step, it takes the conversation history, understands the context using attention mechanisms, and generates responses one word at a time.
Во-вторых, на этапе инференса модель берёт историю диалога, понимает контекст с помощью механизмов внимания и генерирует ответы по одному слову за раз.
Finally, in post-processing, responses are filtered for safety and checked for consistency to ensure they are appropriate and make sense.
Наконец, на этапе пост-обработки ответы фильтруются на безопасность и проверяются на согласованность, чтобы быть уместными и осмысленными.
{{blue-cta}}
{{blue-cta}}
A History of GPT Versions
История версий GPT
The first version of ChatGPT, GPT-1, was first launched in June 2018. The latest model is GPT-4o, which was released in May 2024. Here’s a quick table of all the GPT versions, their features, and when they were launched:
Первая версия ChatGPT, GPT-1, была выпущена в июне 2018 года. Последняя модель — GPT-4o, выпущенная в мае 2024 года. Вот краткая таблица всех версий GPT, их возможностей и дат выпуска:
GPT-4 Omni
GPT-4 Omni
May 2024
Май 2024
A multimodal model supporting text, images, and audio, with faster API response times and broader language support.
Мультимодальная модель с поддержкой текста, изображений и аудио, с более быстрым временем ответа API и расширенной языковой поддержкой.
What is ChatGPT Good At and How Is It Being Used?
В чём силён ChatGPT и как его используют?
ChatGPT excels in a variety of areas, and here are some examples:
ChatGPT хорош в самых разных областях, и вот несколько примеров:
Диалоговые возможности: ChatGPT используют команды поддержки клиентов в компаниях вроде Roam, чтобы обрабатывать типовые запросы и оказывать помощь 24/7 в реальном времени. Создание контента: помогает авторам готовить материалы для блогов и соцсетей — как в инструментах вроде Jasper AI. Образование: ChatGPT помогает структурировать мысли и материалы для эссе, домашних заданий и проектов. Платформы вроде Khan Academy используют ИИ-репетиторов для персонализированного обучения. Помощь в программировании: ChatGPT помогает писать код. Аналогично GitHub Copilot встраивается в редакторы кода и подсказывает разработчикам автодополнения и советы по отладке. Перевод: GPT-4o может выполнять перевод в реальном времени, что удобно при поездках в страны, языка которых вы не знаете.
GPT Prompts: What to Ask ChatGPT
GPT-промпты: что спрашивать у ChatGPT
Prompts are inputs you give to an AI, such as ChatGPT, to generate responses. They can be questions, statements, or any form of text to guide the AI’s output. Here are some examples:
Промпты — это вводные данные, которые вы даёте ИИ, например ChatGPT, чтобы он сгенерировал ответ. Это могут быть вопросы, утверждения или любой текст, направляющий вывод ИИ. Несколько примеров:
«Объясни [тему] простыми словами» «Как мне решить [конкретную проблему]?» «Напиши короткий рассказ о [теме]» «Найди ошибки в этом коде: [вставьте код]» «Составь письмо [кому] о [чём]» «Создай тест по [теме] с ключом ответов»
GPT Prompting Strategies
Стратегии работы с GPT-промптами
You can optimize the input that you provide to an AI to receive better responses. Here are some strategies you may consider:
Вы можете оптимизировать вводные данные для ИИ, чтобы получать более качественные ответы. Вот несколько стратегий, которые стоит рассмотреть:
Интерактивный промптинг: стратегия использует уточняющие промпты на основе вывода первоначального запроса, чтобы уточнить и расширить ответы. Few-shot промптинг: добавьте в промпт несколько примеров, чтобы направить модель в нужное русло. Промптинг с ведущей моделью (model-guided): скажите ChatGPT задавать вам вопросы, необходимые для выполнения задачи. Это поможет ИИ собрать всю нужную информацию и снизить долю догадок.
“ChatGPT Can Make Mistakes. Consider Checking Important Information.”
«ChatGPT может ошибаться. Стоит проверять важную информацию»
While ChatGPT is a powerful tool, it can make mistakes. AI models like ChatGPT can “hallucinate”, meaning they can generate false, inaccurate, or nonsensical information that is presented as factual. Hallucination happens because of limitations in the AI model’s training data and its lack of real-world understanding.
Хотя ChatGPT — мощный инструмент, он может ошибаться. Модели ИИ, такие как ChatGPT, могут «галлюцинировать», то есть генерировать ложную, неточную или бессмысленную информацию, преподнося её как факт. Галлюцинации возникают из-за ограничений обучающих данных и отсутствия у модели реального понимания мира.
For example, a Canadian conservative MP mistakenly shared inaccurate statistics on the capital gains tax rate that were generated by ChatGPT. In a similar instance, AI is responsible for creating fake legal cases, such as the 2023 US case Mata v. Avianca. In this case, lawyers submitted a brief to a New York court containing fabricated extracts and case citations.
Например, один канадский консервативный депутат по ошибке поделился неверной статистикой по ставке налога на прирост капитала, сгенерированной ChatGPT. В похожем случае ИИ оказался причастен к созданию фейковых судебных дел — например, в деле Mata v. Avianca в США 2023 года. В нём юристы подали в нью-йоркский суд записку с выдуманными цитатами и ссылками на дела.
How to Build a Chatbot Powered by ChatGPT?
Как создать чат-бота на базе ChatGPT?
GPT-powered chatbots, or AI agents, are incredibly useful for individuals and businesses. You can harness the power of ChatGPT to build a custom chatbot for your website, e-commerce shop, or even automate direct messages on social media. The best part is that you don’t need to know how to code to create an AI-powered assistant. Here’s how you can learn how to build a chatbot powered by ChatGPT in just 5 minutes:
Чат-боты на основе GPT, или AI-агенты, невероятно полезны и для частных лиц, и для бизнеса. Вы можете задействовать возможности ChatGPT, чтобы собрать собственного чат-бота для сайта, интернет-магазина или даже автоматизировать личные сообщения в соцсетях. Самое приятное — для создания ИИ-ассистента не нужно уметь программировать. Вот как можно научиться создавать чат-бота на базе ChatGPT всего за 5 минут:
Зарегистрируйтесь бесплатно в Voiceflow и создайте новый проект. Спроектируйте диалоговый сценарий в drag-and-drop интерфейсе Voiceflow. Добавьте блоки для пользовательских вводов, ответов и точек принятия решений. Подключите базу знаний из разделов Q&A и «О компании» вашего сайта или загрузите документы — например, PDF с пользовательским соглашением. Добавьте блок «Response AI» и выберите большую языковую модель, которую хотите использовать, например GPT-4 или Claude. Протестируйте и опубликуйте чат-бота. Чтобы запустить его на сайте, в соцсетях или SMS, просто используйте интеграции Voiceflow.
That’s it! You can test and deploy your chatbot when you’re ready. Join 250,000+ teams today and start building your AI-powered chatbot now!
Вот и всё! Когда будете готовы, можете протестировать и опубликовать чат-бота. Присоединяйтесь к 250 000+ команд уже сегодня и начинайте создавать своего ИИ-чат-бота прямо сейчас!
{{blue-cta}}
{{blue-cta}}
Frequently Asked Questions
Часто задаваемые вопросы
Does ChatGPT give everyone the same answer?
Даёт ли ChatGPT всем один и тот же ответ?
ChatGPT doesn’t always give everyone the same answer. While it can produce similar responses to similar questions, it considers the context of the conversation and may vary its replies based on previous interactions. This means that even if two people ask the same question, they might get slightly different answers depending on the specifics of their conversation.
ChatGPT не всегда даёт всем одинаковый ответ. Хотя он может выдавать похожие ответы на похожие вопросы, он учитывает контекст беседы и может варьировать ответы в зависимости от предыдущих взаимодействий. Это значит, что даже если два человека зададут один и тот же вопрос, они могут получить слегка разные ответы — в зависимости от специфики их диалога.
Why does ChatGPT say “There was an error generating a response”?
Почему ChatGPT пишет «There was an error generating a response»?
ChatGPT might say “There was an error generating a response” for several reasons. It could be due to technical issues, such as server problems or connectivity issues. Sometimes, it might struggle to understand the question or find a suitable answer, especially if the input is very complex or unclear. When this happens, it’s a way of indicating that it couldn’t process the request correctly.
ChatGPT может выдавать «There was an error generating a response» по нескольким причинам. Это могут быть технические проблемы — например, сбои серверов или проблемы со связью. Иногда модели сложно понять вопрос или подобрать подходящий ответ, особенно если ввод очень сложный или неясный. В таких случаях это её способ сообщить, что запрос не удалось корректно обработать.
What are the pros and cons of ChatGPT?
Каковы плюсы и минусы ChatGPT?
ChatGPT offers several advantages, including versatility in handling a wide range of tasks, 24/7 availability, and quick response times, making it efficient for obtaining information or assistance. However, it has its downsides, such as the potential for generating incorrect or misleading information, a lack of true understanding of context and nuance compared to humans, and reliance on training data up to a certain point, which means it doesn’t have access to recent events or updates.
ChatGPT предлагает ряд преимуществ: универсальность в решении широкого круга задач, доступность 24/7 и высокая скорость ответа — что делает его эффективным для получения информации или помощи. Однако есть и минусы: возможность генерации неверной или вводящей в заблуждение информации, отсутствие подлинного понимания контекста и нюансов в сравнении с людьми, а также зависимость от обучающих данных, ограниченных определённой датой, — то есть у него нет доступа к свежим событиям и обновлениям.
{{button}}
{{button}}