What’s a “GPT” Chatbot? Here’s How to Build One!

ChatGPT — это чат-бот на базе искусственного интеллекта, созданный OpenAI, который использует обработку естественного языка для генерации человекоподобных ответов в диалоге.

От объединения с Apple Intelligence в новых iPhone на iOS 18, Mac и Siri до использования 62% профессионалов согласно недавнему опросу — ChatGPT постоянно попадает в заголовки.

Но что означает GPT? Как работает ChatGPT? В этой статье есть все ответы, которые вам нужны о ChatGPT и GPT-чат-ботах, так что покупать книгу «ChatGPT For Dummies» не придётся!

Что такое «GPT» в ChatGPT?

«GPT» в ChatGPT расшифровывается как «Generative Pre-trained Transformer» и обозначает базовую технологию искусственного интеллекта (ИИ), на которой работает ChatGPT.

Generative (генеративный): способен создавать новый текст на основе получаемого ввода. Pre-trained (предобученный): модель обучена на огромном объёме текстовых данных, прежде чем её дообучают под конкретные задачи. Transformer (трансформер): используется архитектура нейросети «трансформер», эффективная для обработки и генерации последовательных данных, таких как текст.

Как работает ChatGPT?

ChatGPT работает в три основных этапа: обучение, инференс и пост-обработка.

Сначала, на этапе обучения, ChatGPT учится на огромном датасете интернет-текстов, осваивая контекст и предсказание слов, а затем его дообучают люди, чтобы ответы стали лучше и точнее.

Во-вторых, на этапе инференса модель берёт историю диалога, понимает контекст с помощью механизмов внимания и генерирует ответы по одному слову за раз.

Наконец, на этапе пост-обработки ответы фильтруются на безопасность и проверяются на согласованность, чтобы быть уместными и осмысленными.

{{blue-cta}}

История версий GPT

Первая версия ChatGPT, GPT-1, была выпущена в июне 2018 года. Последняя модель — GPT-4o, выпущенная в мае 2024 года. Вот краткая таблица всех версий GPT, их возможностей и дат выпуска:

GPT-4 Omni

Май 2024

Мультимодальная модель с поддержкой текста, изображений и аудио, с более быстрым временем ответа API и расширенной языковой поддержкой.

В чём силён ChatGPT и как его используют?

ChatGPT хорош в самых разных областях, и вот несколько примеров:

Диалоговые возможности: ChatGPT используют команды поддержки клиентов в компаниях вроде Roam, чтобы обрабатывать типовые запросы и оказывать помощь 24/7 в реальном времени. Создание контента: помогает авторам готовить материалы для блогов и соцсетей — как в инструментах вроде Jasper AI. Образование: ChatGPT помогает структурировать мысли и материалы для эссе, домашних заданий и проектов. Платформы вроде Khan Academy используют ИИ-репетиторов для персонализированного обучения. Помощь в программировании: ChatGPT помогает писать код. Аналогично GitHub Copilot встраивается в редакторы кода и подсказывает разработчикам автодополнения и советы по отладке. Перевод: GPT-4o может выполнять перевод в реальном времени, что удобно при поездках в страны, языка которых вы не знаете.

GPT-промпты: что спрашивать у ChatGPT

Промпты — это вводные данные, которые вы даёте ИИ, например ChatGPT, чтобы он сгенерировал ответ. Это могут быть вопросы, утверждения или любой текст, направляющий вывод ИИ. Несколько примеров:

«Объясни [тему] простыми словами» «Как мне решить [конкретную проблему]?» «Напиши короткий рассказ о [теме]» «Найди ошибки в этом коде: [вставьте код]» «Составь письмо [кому] о [чём]» «Создай тест по [теме] с ключом ответов»

Стратегии работы с GPT-промптами

Вы можете оптимизировать вводные данные для ИИ, чтобы получать более качественные ответы. Вот несколько стратегий, которые стоит рассмотреть:

Интерактивный промптинг: стратегия использует уточняющие промпты на основе вывода первоначального запроса, чтобы уточнить и расширить ответы. Few-shot промптинг: добавьте в промпт несколько примеров, чтобы направить модель в нужное русло. Промптинг с ведущей моделью (model-guided): скажите ChatGPT задавать вам вопросы, необходимые для выполнения задачи. Это поможет ИИ собрать всю нужную информацию и снизить долю догадок.

«ChatGPT может ошибаться. Стоит проверять важную информацию»

Хотя ChatGPT — мощный инструмент, он может ошибаться. Модели ИИ, такие как ChatGPT, могут «галлюцинировать», то есть генерировать ложную, неточную или бессмысленную информацию, преподнося её как факт. Галлюцинации возникают из-за ограничений обучающих данных и отсутствия у модели реального понимания мира.

Например, один канадский консервативный депутат по ошибке поделился неверной статистикой по ставке налога на прирост капитала, сгенерированной ChatGPT. В похожем случае ИИ оказался причастен к созданию фейковых судебных дел — например, в деле Mata v. Avianca в США 2023 года. В нём юристы подали в нью-йоркский суд записку с выдуманными цитатами и ссылками на дела.

Как создать чат-бота на базе ChatGPT?

Чат-боты на основе GPT, или AI-агенты, невероятно полезны и для частных лиц, и для бизнеса. Вы можете задействовать возможности ChatGPT, чтобы собрать собственного чат-бота для сайта, интернет-магазина или даже автоматизировать личные сообщения в соцсетях. Самое приятное — для создания ИИ-ассистента не нужно уметь программировать. Вот как можно научиться создавать чат-бота на базе ChatGPT всего за 5 минут:

Зарегистрируйтесь бесплатно в Voiceflow и создайте новый проект. Спроектируйте диалоговый сценарий в drag-and-drop интерфейсе Voiceflow. Добавьте блоки для пользовательских вводов, ответов и точек принятия решений. Подключите базу знаний из разделов Q&A и «О компании» вашего сайта или загрузите документы — например, PDF с пользовательским соглашением. Добавьте блок «Response AI» и выберите большую языковую модель, которую хотите использовать, например GPT-4 или Claude. Протестируйте и опубликуйте чат-бота. Чтобы запустить его на сайте, в соцсетях или SMS, просто используйте интеграции Voiceflow.

Вот и всё! Когда будете готовы, можете протестировать и опубликовать чат-бота. Присоединяйтесь к 250 000+ команд уже сегодня и начинайте создавать своего ИИ-чат-бота прямо сейчас!

{{blue-cta}}

Часто задаваемые вопросы

Даёт ли ChatGPT всем один и тот же ответ?

ChatGPT не всегда даёт всем одинаковый ответ. Хотя он может выдавать похожие ответы на похожие вопросы, он учитывает контекст беседы и может варьировать ответы в зависимости от предыдущих взаимодействий. Это значит, что даже если два человека зададут один и тот же вопрос, они могут получить слегка разные ответы — в зависимости от специфики их диалога.

Почему ChatGPT пишет «There was an error generating a response»?

ChatGPT может выдавать «There was an error generating a response» по нескольким причинам. Это могут быть технические проблемы — например, сбои серверов или проблемы со связью. Иногда модели сложно понять вопрос или подобрать подходящий ответ, особенно если ввод очень сложный или неясный. В таких случаях это её способ сообщить, что запрос не удалось корректно обработать.

Каковы плюсы и минусы ChatGPT?

ChatGPT предлагает ряд преимуществ: универсальность в решении широкого круга задач, доступность 24/7 и высокая скорость ответа — что делает его эффективным для получения информации или помощи. Однако есть и минусы: возможность генерации неверной или вводящей в заблуждение информации, отсутствие подлинного понимания контекста и нюансов в сравнении с людьми, а также зависимость от обучающих данных, ограниченных определённой датой, — то есть у него нет доступа к свежим событиям и обновлениям.

{{button}}