Chatbot vs Conversational AI: Here Are the Differences

Известная поговорка гласит: «слова дёшевы», но содержательные разговоры могут принести бизнесу значительную ценность. Каждое взаимодействие с клиентом — это возможность укрепить доверие, решить проблему и повысить лояльность.

По прогнозам, мировой рынок conversational AI достигнет $45,5 млрд к 2030 году при CAGR 18%. Conversational AI — это не просто модное название для «чат-бота»: технология обеспечивает более интуитивные и эффективные взаимодействия.

В этой статье мы разберём всё, что нужно знать о conversational AI, дадим пошаговое руководство по созданию AI-агента и покажем, как эта технология повлияет на ваш бизнес.

Чат-бот vs. Conversational AI

По сути, conversational AI использует продвинутые AI-технологии для создания диалогов, похожих на человеческие, тогда как чат-бот — это более простое приложение, которое может либо опираться на conversational AI, либо работать по предзаданным правилам и шаблонам.

Сравните это со смартфоном и обычным кнопочным телефоном: смартфон (conversational AI) предлагает продвинутые функции, приложения и доступ в интернет для более динамичного и интерактивного опыта, а обычный телефон (чат-бот) справляется с простыми задачами вроде звонков и сообщений с базовым функционалом.

Как conversational AI улучшает клиентский опыт по сравнению с традиционными чат-ботами?

Conversational AI улучшает клиентский опыт за счёт более естественных, интуитивных и эффективных взаимодействий. Например, Erica — виртуальный ассистент Bank of America — использует conversational AI, чтобы давать персонализированные финансовые советы, отслеживать транзакции и предоставлять аналитику по расходам. В отличие от этого, традиционные чат-боты часто опираются на заранее прописанные сценарии и плохо справляются со сложными запросами, что приводит к менее увлекательным и полезным диалогам.

‍AI-агенты на базе conversational AI способны масштабировать автоматизацию клиентской поддержки намного эффективнее, чем традиционные чат-боты. Voiceflow помог Trilogy создать AI-агента Atlas Core, интегрированного со справочным центром Trilogy — базой знаний. Этот AI-агент обрабатывает 59% обращений в поддержку, существенно снижая нагрузку на людей-операторов и повышая эффективность.

Что такое голосовой conversational AI?

Голосовой conversational AI способен вести диалоги на естественном языке через голосовые или речевые интерфейсы, имитируя человеческую речь — как ChatGPT-4o и Siri. Он сочетает такие технологии, как автоматическое распознавание речи (ASR), обработка естественного языка (NLP), синтез речи (TTS) и управление диалогом, чтобы обеспечить голосовое взаимодействие.

Чат-бот vs. голосовой бот

И чат-боты, и голосовые боты используют conversational AI, но служат разным целям. Чат-боты — это текстовые интерфейсы, рассчитанные на мессенджеры, что делает их идеальными для клиентской поддержки в чатах или общения в соцсетях. Голосовые боты, напротив, обеспечивают голосовое взаимодействие и подходят для умных колонок и устройств с голосовым управлением, давая более естественный и удобный опыт без необходимости использовать руки — например, для установки напоминаний, воспроизведения музыки или управления умным домом.

Conversational AI vs. генеративный AI: 3 ключевых различия

Вот четыре ключевых различия между conversational AI и генеративным AI:

Назначение — conversational AI обеспечивает диалоги, похожие на человеческие, для клиентской поддержки и виртуальных ассистентов, а генеративный AI создаёт новый контент: текст, изображения, музыку, фильмы или код. Технологии — conversational AI в значительной степени опирается на обработку естественного языка (NLP), а генеративный AI делает ставку на продвинутые нейросети, такие как Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) и Diffusion-модели. Применение — приложения conversational AI включают чат-ботов, голосовых ботов, виртуальных ассистентов и AI-агентов, тогда как генеративный AI создаёт новый контент — например, DALLE.

Примеры conversational AI

Conversational AI в клиентском сервисе

Conversational AI улучшает клиентский сервис, обрабатывая запросы, решая проблемы и предоставляя персонализированную поддержку 24/7, сокращая время ожидания и операционные затраты. Например, Trilogy автоматизировала 60% своей клиентской поддержки за 12 недель!

Conversational AI в банкинге и финансовых услугах

В банкинге conversational AI может помогать с такими задачами, как управление счетами, запросы о транзакциях, выявление мошенничества и персонализированные финансовые консультации. Посмотрите, как инвестиционный банк использует Voiceflow для более эффективного проведения дизайн-ревью conversational AI.

{{button}}

Conversational AI в здравоохранении

Conversational AI в здравоохранении помогает с триажом пациентов, записью на приём, напоминаниями о приёме лекарств и предоставлением медицинской информации, упрощая процессы и повышая вовлечённость пациентов.

Conversational AI для продаж

Conversational AI повышает продажи, вовлекая потенциальных клиентов, отвечая на вопросы о продуктах, предлагая рекомендации и проводя пользователей через процесс покупки.

Лучшие платформы conversational AI

Среди лучших платформ conversational AI — Voiceflow, IBM Watson Assistant и Amazon Lex. Вот краткое прямое сравнение топ-3 платформ conversational AI:

Простота использования

Высокая

Умеренная

Высокая

Стоимость

Доступен бесплатный тариф, подходит для малых, средних и корпоративных проектов

Корпоративный уровень цен, подходит для крупномасштабных проектов

Модель pay-as-you-go, интегрирована с тарификацией AWS

{{button}}

Итог

Мы разобрали различия между чат-ботами и conversational AI и показали, как conversational AI обеспечивает более естественные и эффективные взаимодействия, с примерами из клиентского сервиса, банкинга, здравоохранения и продаж.

Для разработки продвинутых AI-агентов на базе conversational AI Voiceflow выделяется простотой использования, поддержкой голоса и текста, а также наличием бесплатного тарифа. Начните разрабатывать продвинутых conversational AI-агентов с Voiceflow уже сегодня — это бесплатно и удобно!

{{blue-cta}}

Часто задаваемые вопросы

Является ли чат-бот искусственным интеллектом?

Чат-бот можно считать формой искусственного интеллекта, если он использует машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы понимать запросы пользователя и отвечать на них. Однако далеко не все чат-боты работают на AI — некоторые опираются на простые предзаданные сценарии и правила.

Чем бот отличается от искусственного интеллекта?

Бот выполняет автоматизированные задачи — простые или сложные, — но необязательно использует AI. Искусственный интеллект подразумевает обучение и адаптацию на основе данных, что позволяет создавать более сложные и похожие на человеческие взаимодействия, и продвинутые боты могут включать в себя такие возможности.