Mailbag: How to Get Experienced DS Resume Noticed by Recruiters?
Статья из рубрики «почтовый мешок» Eugene Yan отвечает на вопрос дата-сайентиста с двухлетним опытом из Сингапура: что добавить в резюме, чтобы его заметили рекрутеры. Автор объясняет, что большинство рекрутеров в Сингапуре работают как сканеры ключевых слов, сверяя резюме с описанием вакансии по принципу «8 из 10 требований». Соревнования Kaggle, пет-проекты и волонтёрство полезны, но их ценность зависит от конкретного нанимающего менеджера. Вместо пассивного ожидания звонка от рекрутера Eugene советует получать рефералы от знакомых внутри компании или писать напрямую нанимающему менеджеру. По его опыту, конверсия обычных откликов составляет 5–10 %, тогда как рефералы и холодные письма дают более 95 % шанс на первое интервью.
Mailbag: How to Get Experienced DS Resume Noticed by Recruiters?
Почтовый мешок: как опытному дата-сайентисту сделать так, чтобы резюме заметили рекрутеры?
[ career datascience 📬 ] · 5 мин. чтения
Hello! I’ve been working as a data scientist for close to 2 years now and would like to start applying for jobs again soon. Just wanted to ask for your opinion on what more I should include in my resume in addition to all the basic information (education, work experience etc) to increase the chances of getting called up by recruiters. There are quite a bit of resources on how to pass interviews and how to prepare your resume for people new to this field but I’ve not found much for existing data scientists. I’ve come up with some points below:
- Kaggle competitions
- I know you did a very successful product classification challenge 6 years ago and ranked in the top 3% but these days I feel that Kaggle competitions are much harder to crack due to the many PhDs and geniuses there. And I think if you aren’t in the top few % then it’s probably not worth mentioning on your resume? It’s definitely a nice-to-have but not the most bang-for-buck since it’s very time consuming and not entirely representative of real world challenges.
- Personal side projects?
- I actually have a friend who runs a shop that sells car accessories and performs car modifications. I have not asked yet but I think he would be open to letting me analyse his sales and coming up with ways to optimise his business or increase revenue. This seems a pretty exciting project to me since there are “real” implications as opposed to say a Kaggle project. Maybe I could somehow build an end-to-end product for this like how you did which is really interesting. The ‘downside’ (I think) is that some people may see this as an ‘unsexy’ project?
- School projects
- I’m also doing OMSCS just like you did and I’m wondering if its worth including some of the more interesting projects on my resume, like the ones in Reinforcement Learning for instance. Another reason for including this is because it’s really difficult to devote time to other side projects while in this program (I’m sure you can testify on this) so I guess it’s sort of implicitly saying “hey I don’t have many side projects because I’m studying, not slacking”
- Volunteer with DataKind or something but I heard they are pretty strict on accepting new members these days (my friend tried and got no response) so I’m not optimistic about this
- Nothing? Just relying on the descriptions of your achievements at your current job would do.
- Other suggestions?
Do you have any opinions on this? If it helps, I’m based in Singapore. Looking forward to your reply. Thanks!
Привет! Я работаю дата-сайентистом почти 2 года и скоро планирую снова искать работу. Хотел спросить ваше мнение: что ещё стоит добавить в резюме помимо стандартной информации (образование, опыт работы и т. д.), чтобы повысить шансы на отклик от рекрутеров? Ресурсов о том, как проходить собеседования и готовить резюме для новичков, довольно много, но для действующих дата-сайентистов я почти ничего не нашёл. Вот несколько идей, которые я набросал: Соревнования на Kaggle Я знаю, что шесть лет назад вы очень успешно выступили в соревновании по классификации товаров и вошли в топ-3 %, но сейчас мне кажется, что соревнования на Kaggle стали намного сложнее из-за множества кандидатов наук и гениев. И я думаю, что если ты не в верхних нескольких процентах, то упоминать это в резюме, пожалуй, не стоит? Это, конечно, приятный бонус, но не самое эффективное вложение времени, поскольку требует огромных усилий и не вполне отражает реальные задачи. Личные пет-проекты? У меня, кстати, есть друг, который владеет магазином автоаксессуаров и занимается тюнингом машин. Я ещё не спрашивал, но думаю, он не будет против, если я проанализирую его продажи и предложу способы оптимизации бизнеса или увеличения выручки. Мне этот проект кажется довольно интересным, потому что у него есть «реальные» последствия, в отличие, скажем, от проекта на Kaggle. Может, я мог бы даже построить что-то от начала до конца, как это сделали вы, — это действительно впечатляет. «Минус» (на мой взгляд) в том, что кому-то такой проект может показаться «несексуальным»? Учебные проекты Я тоже учусь в OMSCS, как и вы, и задумался: стоит ли включать в резюме некоторые из наиболее интересных проектов — например, по обучению с подкреплением? Ещё одна причина их включить — крайне сложно выделить время на другие сторонние проекты, пока учишься в этой программе (уверен, вы можете это подтвердить), так что это как бы неявно говорит: «у меня мало пет-проектов, потому что я учусь, а не бездельничаю». Волонтёрство в DataKind или подобной организации, но я слышал, что сейчас у них довольно строгий отбор (мой друг пытался — ему даже не ответили), поэтому я не питаю особых надежд. Ничего? Просто полагаться на описание достижений на текущей работе. Другие предложения? Что вы думаете по этому поводу? Если это важно, я нахожусь в Сингапуре. С нетерпением жду вашего ответа. Спасибо!
This is a great question. I find that—at least in Singapore—getting your resume picked up by recruiters is somewhat of a game. Understanding what they look for is key.
Отличный вопрос. По моим наблюдениям — по крайней мере в Сингапуре — попадание резюме в поле зрения рекрутеров — это своего рода игра. Ключ к успеху — понять, на что они обращают внимание.
“What should I include in my resume to increase the chances of getting called up by recruiters?”
«Что мне включить в резюме, чтобы повысить шансы на звонок от рекрутера?»
In my experience, most recruiters (in Singapore) tend to be keyword scanners and experience calculators (though there are a few good ones that are excellent at spotting talent outside of the resume). Thus, regular recruiters just compare your keywords and experience against the job description/requirements to see if it matches up—that’s how they determine candidate quality.
По моему опыту, большинство рекрутеров (в Сингапуре) работают как сканеры ключевых слов и калькуляторы опыта (хотя встречаются и отличные специалисты, умеющие разглядеть талант за пределами резюме). Обычные рекрутеры просто сравнивают ваши ключевые слова и опыт с описанием вакансии и требованиями — именно так они оценивают кандидатов.
Does the candidate meet 8 out of 10 requirements, or just 5/10? They don’t want to forward hiring managers too many 5/10s. Thus, they’ll play it safe and only reach out and forward resumes if it crosses a certain threshold (e.g., 8-9/10).
Соответствует ли кандидат 8 из 10 требований или только 5 из 10? Они не хотят направлять нанимающим менеджерам слишком много кандидатов с оценкой 5 из 10. Поэтому они перестраховываются и обращаются к кандидатам или пересылают резюме, только если оно превышает определённый порог (например, 8–9 из 10).
The suggestions you have (e.g., Kaggle, side projects, volunteering) are great, though it depends on the recruiter and hiring manager’s inclination. Look at the industry/companies/teams you want to join—do they tend to be filled with Kaggle competitors? Or do they work on a lot of side projects? Personally, as a hiring manager, I’m biased towards personal projects as they demonstrate curiosity, learning ability, and grit; other hiring managers might emphasize other aspects.
Ваши идеи (Kaggle, пет-проекты, волонтёрство) — отличные, хотя многое зависит от предпочтений рекрутера и нанимающего менеджера. Посмотрите на отрасль, компании и команды, куда вы хотите попасть: там много участников Kaggle? Или они активно занимаются пет-проектами? Лично я, как нанимающий менеджер, предвзят в пользу личных проектов, потому что они демонстрируют любознательность, способность учиться и упорство; другие менеджеры могут делать акцент на иных аспектах.
To summarize, for your resume:
Подводя итог, для вашего резюме:
В начале — краткое описание с 3 пунктами (максимум), объясняющими, почему вас стоит нанять. Далее — опыт работы с измеримыми результатами ваших проектов. Затем — образование с указанием релевантного обучения (например, пройденных курсов). И наконец — ваши проекты, MOOC-курсы и т. д.
Write it in such a way that it meets most of the standard job requirements for roles you’re targeting.
Составьте резюме так, чтобы оно соответствовало большинству стандартных требований к должностям, на которые вы нацелены.
“Wow, that sounds really difficult (and somewhat random).”
«Ого, это звучит действительно сложно (и в какой-то мере случайно).»
Yes, it is. Thus, instead of waiting for recruiters to call on you, I suggest (i) getting referred, or (ii) reaching out directly to the hiring manager instead.
Да, так и есть. Поэтому вместо того чтобы ждать, пока рекрутеры позвонят вам, я рекомендую (i) получить реферал или (ii) обратиться напрямую к нанимающему менеджеру.
Here’s what that process looks like:
Вот как выглядит этот процесс:
Найдите интересующие вас вакансии. Есть ли у вас знакомый в этой компании, который может вас порекомендовать? Если да, свяжитесь с ним — со ссылкой на вакансию — и попросите дать рекомендацию. Из множества раз, когда я так делал, я всегда получал первое собеседование. Если нет, попробуйте найти нанимающего менеджера и написать ему напрямую, объяснив, как ваши навыки и опыт могут быть полезны для этой роли и команды. Повторите.
While this sounds tedious, it’s far more effective. For example, job applications usually have a 5-10% conversion rate to get the first interview. In contrast, from experience, referrals and cold emails have >95%.
Хотя это звучит утомительно, такой подход гораздо эффективнее. Например, обычные отклики на вакансии обычно дают 5–10 % конверсии в первое собеседование. Для сравнения, по моему опыту, рефералы и холодные письма дают более 95 %.
All the best!
Удачи!
Have a question for me? Happy to answer concise questions via email on topics I know about. More details in How I Can Help.
Хотите задать мне вопрос? Буду рад ответить на краткие вопросы по электронной почте на темы, в которых разбираюсь. Подробнее — в разделе Чем я могу помочь.
Join 11,800+ readers getting updates on machine learning, RecSys, LLMs, and engineering.
Присоединяйтесь к 11 800+ читателям, которые получают обновления о машинном обучении, рекомендательных системах, LLM и инженерии.