Mailbag: How to Get Experienced DS Resume Noticed by Recruiters?
Статья из рубрики «почтовый мешок» Eugene Yan отвечает на вопрос дата-сайентиста с двухлетним опытом из Сингапура: что добавить в резюме, чтобы его заметили рекрутеры. Автор объясняет, что большинство рекрутеров в Сингапуре работают как сканеры ключевых слов, сверяя резюме с описанием вакансии по принципу «8 из 10 требований». Соревнования Kaggle, пет-проекты и волонтёрство полезны, но их ценность зависит от конкретного нанимающего менеджера. Вместо пассивного ожидания звонка от рекрутера Eugene советует получать рефералы от знакомых внутри компании или писать напрямую нанимающему менеджеру. По его опыту, конверсия обычных откликов составляет 5–10 %, тогда как рефералы и холодные письма дают более 95 % шанс на первое интервью.
Почтовый мешок: как опытному дата-сайентисту сделать так, чтобы резюме заметили рекрутеры?
[ career datascience 📬 ] · 5 мин. чтения
Мне пишут:
Привет! Я работаю дата-сайентистом почти 2 года и скоро планирую снова искать работу. Хотел спросить ваше мнение: что ещё стоит добавить в резюме помимо стандартной информации (образование, опыт работы и т. д.), чтобы повысить шансы на отклик от рекрутеров? Ресурсов о том, как проходить собеседования и готовить резюме для новичков, довольно много, но для действующих дата-сайентистов я почти ничего не нашёл. Вот несколько идей, которые я набросал: Соревнования на Kaggle Я знаю, что шесть лет назад вы очень успешно выступили в соревновании по классификации товаров и вошли в топ-3 %, но сейчас мне кажется, что соревнования на Kaggle стали намного сложнее из-за множества кандидатов наук и гениев. И я думаю, что если ты не в верхних нескольких процентах, то упоминать это в резюме, пожалуй, не стоит? Это, конечно, приятный бонус, но не самое эффективное вложение времени, поскольку требует огромных усилий и не вполне отражает реальные задачи. Личные пет-проекты? У меня, кстати, есть друг, который владеет магазином автоаксессуаров и занимается тюнингом машин. Я ещё не спрашивал, но думаю, он не будет против, если я проанализирую его продажи и предложу способы оптимизации бизнеса или увеличения выручки. Мне этот проект кажется довольно интересным, потому что у него есть «реальные» последствия, в отличие, скажем, от проекта на Kaggle. Может, я мог бы даже построить что-то от начала до конца, как это сделали вы, — это действительно впечатляет. «Минус» (на мой взгляд) в том, что кому-то такой проект может показаться «несексуальным»? Учебные проекты Я тоже учусь в OMSCS, как и вы, и задумался: стоит ли включать в резюме некоторые из наиболее интересных проектов — например, по обучению с подкреплением? Ещё одна причина их включить — крайне сложно выделить время на другие сторонние проекты, пока учишься в этой программе (уверен, вы можете это подтвердить), так что это как бы неявно говорит: «у меня мало пет-проектов, потому что я учусь, а не бездельничаю». Волонтёрство в DataKind или подобной организации, но я слышал, что сейчас у них довольно строгий отбор (мой друг пытался — ему даже не ответили), поэтому я не питаю особых надежд. Ничего? Просто полагаться на описание достижений на текущей работе. Другие предложения? Что вы думаете по этому поводу? Если это важно, я нахожусь в Сингапуре. С нетерпением жду вашего ответа. Спасибо!
Отличный вопрос. По моим наблюдениям — по крайней мере в Сингапуре — попадание резюме в поле зрения рекрутеров — это своего рода игра. Ключ к успеху — понять, на что они обращают внимание.
«Что мне включить в резюме, чтобы повысить шансы на звонок от рекрутера?»
По моему опыту, большинство рекрутеров (в Сингапуре) работают как сканеры ключевых слов и калькуляторы опыта (хотя встречаются и отличные специалисты, умеющие разглядеть талант за пределами резюме). Обычные рекрутеры просто сравнивают ваши ключевые слова и опыт с описанием вакансии и требованиями — именно так они оценивают кандидатов.
Соответствует ли кандидат 8 из 10 требований или только 5 из 10? Они не хотят направлять нанимающим менеджерам слишком много кандидатов с оценкой 5 из 10. Поэтому они перестраховываются и обращаются к кандидатам или пересылают резюме, только если оно превышает определённый порог (например, 8–9 из 10).
Ваши идеи (Kaggle, пет-проекты, волонтёрство) — отличные, хотя многое зависит от предпочтений рекрутера и нанимающего менеджера. Посмотрите на отрасль, компании и команды, куда вы хотите попасть: там много участников Kaggle? Или они активно занимаются пет-проектами? Лично я, как нанимающий менеджер, предвзят в пользу личных проектов, потому что они демонстрируют любознательность, способность учиться и упорство; другие менеджеры могут делать акцент на иных аспектах.
Подводя итог, для вашего резюме:
В начале — краткое описание с 3 пунктами (максимум), объясняющими, почему вас стоит нанять. Далее — опыт работы с измеримыми результатами ваших проектов. Затем — образование с указанием релевантного обучения (например, пройденных курсов). И наконец — ваши проекты, MOOC-курсы и т. д.
Составьте резюме так, чтобы оно соответствовало большинству стандартных требований к должностям, на которые вы нацелены.
«Ого, это звучит действительно сложно (и в какой-то мере случайно).»
Да, так и есть. Поэтому вместо того чтобы ждать, пока рекрутеры позвонят вам, я рекомендую (i) получить реферал или (ii) обратиться напрямую к нанимающему менеджеру.
Вот как выглядит этот процесс:
Найдите интересующие вас вакансии. Есть ли у вас знакомый в этой компании, который может вас порекомендовать? Если да, свяжитесь с ним — со ссылкой на вакансию — и попросите дать рекомендацию. Из множества раз, когда я так делал, я всегда получал первое собеседование. Если нет, попробуйте найти нанимающего менеджера и написать ему напрямую, объяснив, как ваши навыки и опыт могут быть полезны для этой роли и команды. Повторите.
Хотя это звучит утомительно, такой подход гораздо эффективнее. Например, обычные отклики на вакансии обычно дают 5–10 % конверсии в первое собеседование. Для сравнения, по моему опыту, рефералы и холодные письма дают более 95 %.
Удачи!
Хотите задать мне вопрос? Буду рад ответить на краткие вопросы по электронной почте на темы, в которых разбираюсь. Подробнее — в разделе Чем я могу помочь.
Присоединяйтесь к 11 800+ читателям, которые получают обновления о машинном обучении, рекомендательных системах, LLM и инженерии.