I'm going back to school
Юджин Янь объявляет о поступлении на программу Online Master of Science in Computer Science (OMS CS) в Georgia Tech — одну из топовых школ по информатике в США, при этом стоимость обучения составляет около 7000 долларов, что менее 1/10 от цены сопоставимых программ. Автор приводит фрагменты двух эссе из заявки: в первом описывает свой путь от психологии и бизнеса в SMU через работу в министерстве торговли Сингапура, IBM и Lazada, где он строил системы прогнозирования спроса, рекомендации вакансий и ранжирования товаров с приростом конверсии 3-8%. Во втором эссе он формулирует миссию — использовать данные для позитивного влияния, выделяет три ключевых навыка (коммуникация, работа с данными, computer science) и объясняет, почему именно сейчас и почему Georgia Tech. После выпуска планирует уйти в healthcare и заниматься непрерывной диагностикой через носимые устройства и машинное обучение для анализа изображений. Учёба начнётся в январе 2017 года параллельно с работой и ведением datagene.io.
Я возвращаюсь в школу
Обновление: я выпустился! Возможно, вам также будет интересен OMSCS FAQ, который я написал после выпуска. Или посмотрите все материалы по OMSCS здесь: omscs.
Меня приняли на программу Online Master of Science in Computer Science (OMS CS) в Georgia Tech!
Что это такое?
Georgia Tech — одна из ведущих школ по computer science (5-е место по версии Business Insider и TFE Times, 9-е по US News). Цена? Около 7000 долларов США. Это меньше 1/10 от стоимости диплома в сопоставимых американских университетах. Более того, выпускники получают полноценную степень магистра, неотличимую от той, что получают студенты очной формы.
Итог: я могу учиться в топовой школе по CS и одновременно применять знания (на работе), не жертвуя реальным индустриальным опытом. И всё это по отличной цене.
Вот часть коротких эссе, которые я написал для заявки.
Эссе 1: Бэкграунд
Пожалуйста, опишите ваш бэкграунд (академический и внеучебный) и опыт, включая исследования, преподавание, работу в индустрии и другую релевантную информацию. Объём ограничен 2000 символами. (Моя интерпретация: что подготовило вас к этой программе?)
Использование данных для создания позитивного влияния — это суммирует мою карьеру на данный момент. Хотя я формально не изучал computer science, я развил навыки программирования и инженерии через онлайн-обучение и работу на технических позициях в IBM и Lazada (ведущей платформе e-commerce в Юго-Восточной Азии). Моё самообразование и 3 года технического опыта подготовили меня к OMS CS.
Я окончил с лучшими результатами в своём потоке степень по психологии и бизнесу в Singapore Management University (SMU). В SMU я приобрёл навыки в продвинутой статистике, исследованиях и экспериментальном дизайне. В дипломной работе с помощью регрессионного анализа я обнаружил, что конкуренция улучшает результаты ego-ориентированных людей (успех = быть лучше других), но не task-ориентированных (успех = мастерство навыка). Я также был ассистентом исследования у двух профессоров и помогал в экспериментах, анализе и публикациях.
После колледжа я пришёл в Министерство торговли и промышленности. Используя экономические и политические данные, я разрабатывал политики и заключал торговые соглашения. Я также продолжил оттачивать навыки коммуникации. Стремясь работать ближе к данным и строить автоматизированные системы, я перешёл в IBM (после большого объёма самообучения).
В IBM я работал над аналитикой социальных сетей, борьбой с отмыванием денег и workforce analytics (WA). Для WA я построил прогнозы спроса на вакансии и движок рекомендации вакансий. Последний предлагает сотрудникам востребованные навыки и роли — это помогло развить кадровый резерв IBM, помогло сотрудникам с устаревшими навыками перейти на новые позиции и снизило отток кадров. С интересом присоединиться к быстрорастущему стартапу и строить системы с нуля на open source, я перешёл в Lazada.
В Lazada я строю системы для улучшения пользовательского опыта. Чтобы помочь продавцам категоризировать товары, я построил API с точностью 95%. Чтобы помочь покупателям легко находить релевантные товары, я построил систему ранжирования товаров и увеличил конверсию на 3-8%. Обе системы построены на Python, Scala и Spark.
В свободное время я создаю data-продукты и делюсь ими на datagene.io.
Эссе 2: Statement of Purpose
Пожалуйста, представьте Statement of Purpose с подробным описанием академических и исследовательских целей, а также карьерных планов. Включите причины выбора College of Computing вместо других программ и/или университетов. Объём ограничен 4000 символами. (Моя интерпретация: почему именно сейчас и почему Georgia Tech?)
Моя миссия и карьера вращаются вокруг использования данных для создания позитивного влияния через построение автоматизированных и масштабируемых систем, помогающих людям. Сейчас я сосредоточен на улучшении пользовательского опыта в e-commerce. В будущем я стремлюсь улучшить здравоохранение для широких масс.
Чтобы определить, какие ключевые навыки нужны для успеха, я опросил многих экспертов о том, что способствовало их успеху. После обобщения их рассказов выделились три широких набора навыков: (i) коммуникация, (ii) исследование данных и feature engineering, (iii) computer science и software engineering.
Что касается computer science, я многое получил из самообучения и рабочего опыта. Тем не менее, на текущем этапе развития я считаю, что научусь гораздо большему в рамках целостной и структурированной программы Georgia Tech. Чтобы добиться большего прогресса в моей миссии, мне потребуется более глубокое понимание основ (например, software design, networks) и продвинутых тем (например, high-performance computing, computer vision).
В ходе OMS CS я буду дальше развивать навыки в computer science и software engineering, строить масштабируемые и высокопроизводительные системы в учебных проектах и на работе. Я также буду искать единомышленников со страстью к здравоохранению для совместной работы над сайд-проектом.
После выпуска из OMS CS я планирую перейти в индустрию здравоохранения, сосредоточившись на использовании данных для улучшения медицины (например, обеспечение непрерывной диагностики через носимые устройства, диагностика изображений с помощью машинного обучения). В идеале я буду делать это через собственный стартап и команду, чтобы лучше формировать и обеспечивать конфиденциальность данных.
Georgia Tech OMS CS подходит лучше всего по нескольким причинам.
(Исключено во избежание плагиата)
Занят учёбой с января 2017 года
Вот и всё. Мне предстоит разобраться, как одновременно продолжать развивать datagene.io, писать и учиться. Поделитесь, пожалуйста, своими историями о том, как вы учились part-time и эффективно управляли временем.
Если вы нашли это полезным, пожалуйста, цитируйте этот материал как:
Yan, Ziyou. (Nov 2016). I'm going back to school. eugeneyan.com. https://eugeneyan.com/writing/im-going-back-to-school/.
или
@article{yan2016omscs, title = {I'm going back to school}, author = {Yan, Ziyou}, journal = {eugeneyan.com}, year = {2016}, month = {Nov}, url = {https://eugeneyan.com/writing/im-going-back-to-school/} }
К 11 800+ читателям, получающим обновления о machine learning, RecSys, LLM и инженерии, присоединяйтесь и вы.