Applied AI / LLM · 691

My Impostor Syndrome Stories (Guest Post by Susan Shu)

Гостевой пост Сьюзан Шу в блоге Eugene Yan о её опыте борьбы с синдромом самозванца. Сьюзан, ставшая Principal Data Scientist и основавшая студию видеоигр (10 тыс.+ проданных копий за 6 месяцев), вспо

How to Live with Chronic Imposter Syndrome

Юджин Ян рассказывает о своём хроническом синдроме самозванца, который начался в IBM, где он был одним из двух нетехнических сотрудников среди 18 коллег с техническими дипломами (включая 10 PhD), и пр

Planning Your Career: Values and Superpowers

Юджин Ян рассуждает о том, как планировать карьеру, длящуюся десятилетиями, опираясь на личные ценности и сильные стороны («суперсилы»). Опираясь на Cedric Chin, он напоминает, что первые 10–15 лет ух

Bukalapak - Fireside Chat with the Data Science team

Юджин Ян делится опытом выступления на fireside chat с командой data science индонезийского e-commerce-единорога Bukalapak. Он рассуждает о том, является ли Data центром прибыли или затрат, и почему в

Short Story on AI: Forward Pass

Андрей Карпати представляет короткий рассказ от лица языковой модели, которая внезапно обретает сознание примерно на 32-м слое при обработке 400-го токена последовательности. Вдохновением послужил пос

TalkPython - What ML can Teach Us About Life

Choosing Problems in Data Science and Machine Learning

Юджин Ян разбирает, как выбирать задачи для команды дата-сайентистов: из 20 задач отобрать 3-8 для 8 человек. Основной инструмент — cost-benefit анализ, где выгода измеряется ростом выручки или сокращ

Seven Habits that Shaped My Last Decade

Юджин Ян (Eugene Yan) рассказывает о семи простых привычках, которые сильнее всего повлияли на его последнее десятилетие: чтение, благодарность, медитация, управление энергией, физические упражнения,

How to Write Design Docs for Machine Learning Systems

Это вторая часть ответа Eugene Yan на вопрос о том, как писать design-документы для проектов по data science и машинному обучению. Автор утверждает, что главная цель такого документа — заставить автор

How to Write Better with The Why, What, How Framework

Юджин Ян рассказывает, как письменная работа помогает решать правильные задачи правильным способом — на примере культуры письма в Amazon, где перед запуском AWS инженеры 18 месяцев писали документы о

Feature Stores: A Hierarchy of Needs

Юджин Янь разбирает, что такое feature store, и предлагает рассматривать его возможности как иерархию потребностей по аналогии с пирамидой Маслоу. В основании — доступ к признакам (поиск, переиспользо

How to Win a Data Hackathon (Hacklytics 2021)

Юджин Ян рассказывает о закономерностях, которые он заметил у команд-победителей, когда выступал ментором и судьёй на Hacklytics 2021 — 36-часовом дататоне Georgia Tech. Проекты оценивались по пяти кр

DataTalksClub - Building an ML System; Behind the Scenes

Юджин Ян рассказывает о выступлении на конференции DataTalks.Club, где он описал архитектуру ML-системы, построенной для крупнейшей больничной группы Юго-Восточной Азии. Данные из больниц шифруются, п

Growing and Running Your Data Science Team

Юджин Ян делится опытом построения и управления командами data science, полученным в Lazada (где он начал рядовым DS и в итоге возглавил команду) и uCare (где запустили ML-систему для крупнейшей сети

You Don't Really Need Another MOOC

Автор статьи Eugene Yan утверждает, что после одного-двух онлайн-курсов (MOOC) отдача от дальнейшего прохождения резко снижается в соответствии с принципом Парето. Просмотр видеолекций — это пассивное

DataTalksClub - The Importance Of Writing In A Tech Career

Eugene Yan, прикладной учёный из Amazon, рассказывает в подкасте DataTalks.Club о том, почему умение писать — ключевой навык в технической карьере. Он делится своим путём от выпускника факультета псих

Mailbag: How to Get Experienced DS Resume Noticed by Recruiters?

Статья из рубрики «почтовый мешок» Eugene Yan отвечает на вопрос дата-сайентиста с двухлетним опытом из Сингапура: что добавить в резюме, чтобы его заметили рекрутеры. Автор объясняет, что большинство

Real-time Machine Learning For Recommendations

Юджин Ян разбирает, как машинное обучение в реальном времени применяется в рекомендательных системах, отталкиваясь от наблюдения Chip Huyen о том, что китайские компании в MLOps опережают американские

2021 Roadmap: Sharing, Helping, and Living More

Юджин Ян (Eugene Yan) делится своими планами на 2021 год, разбитыми на три темы: больше делиться, больше помогать и больше жить. В части «делиться» он планирует продолжать писать еженедельно (с двухне

Catch the Flying Daggers

Притча о летающих кинжалах как метафора жизненных испытаний. Молодой ученик просит у мастера собственные кинжалы, но та ставит условие: поймай те, что я бросаю. Сначала он уклоняется от страха, потом

How I’m Reflecting on 2020 and Planning for 2021

Alexey Grigorev on His Career, Data Science, and Writing

Eugene Yan беседует с Алексеем Григорьевым, lead data scientist в OLX Group, о его пути в data science. Алексей начинал как Java-разработчик, затем прошёл магистратуру по Business Intelligence в 2013-

Mailbag: What's the Architecture for your Blog?

Юджин Ян отвечает на вопрос читателя о технической архитектуре своего блога. Он объясняет, что особой «архитектуры» нет: сайт собран на связке Jekyll для генерации HTML из Markdown и GitHub Pages для

What Machine Learning Can Teach Us About Life - 7 Lessons

Юджин Янь делится семью уроками из машинного обучения, применимыми к жизни. Очистка данных учит фильтровать пищу, контент и отношения; поиск опровергающих данных помогает обновлять убеждения и боротьс