newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

#Product-Market Fit · 13

rss_feed Andrew Chen translateRU

Why retention is so hard for new tech products

Эндрю Чен, бывший основатель и продакт-менеджер, а ныне партнёр a16z, делится закономерностями кривых удержания, которые он наблюдает более 15 лет. Главный тезис: плохое удержание почти невозможно «по

Growth Strategy Product-Market Fit SaaS Metrics
3608 сл.
rss_feed Working Theorys translateRU

Don't Build a Social Network, Build a Social Utility

Эссе из серии Working Theorys (Теория №21) утверждает, что не каждый социальный продукт должен быть социальной сетью. Автор считает, что сейчас неподходящее время строить новую соцсеть: рынок насыщен

Network Effects Product-Market Fit Social Apps
720 сл.
rss_feed Working Theorys translateRU

On Airchat

Автор делится первыми впечатлениями от Airchat 2.0 — новой социальной сети с асинхронными короткими голосовыми сообщениями, запустившейся пять дней назад. Это первый в этом году заметный кандидат на р

Product-Market Fit Social Apps
194 сл.
rss_feed Working Theorys translateRU

Healthy social apps are utilties

Автор Working Theorys размышляет о том, могут ли «здоровые» социальные приложения добиться успеха. Он утверждает, что в долгосрочной перспективе «здоровые» приложения не способны удерживать импульс ка

Go To Market Product-Market Fit Social Apps
420 сл.
rss_feed Working Theorys translateRU

Weekend Theorys No. 4

Статья из рассылки Working Theorys посвящена трём темам. Первая — концепция «time-to-lameness» (время до устаревания): в эпоху, когда продукты стремительно становятся «крутыми» и столь же быстро теряю

Content Creation Growth Strategy Product-Market Fit
765 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

DoorDash's v1 was 8 PDF menus on a static HTML website

Эндрю Чен на основе интервью с Тони Сю рассказывает, что первая версия DoorDash была статической HTML-страницей с 8 PDF-меню и Google Voice-номером, собранной за 45 минут под названием Palo Alto Deliv

Ai Products Go To Market Product-Market Fit
2321 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Why your product idea sounds too complicated

Эндрю Чен предлагает шкалу сложности описания продукта — от «простого» (прилагательное + существительное вроде «электромобиль») до «WTF» (длинные преамбулы про технологии и фреймворки вроде jobs-to-be

Brand Building Positioning Product-Market Fit
1337 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

What to do when product growth stalls at andrewchen

Эндрю Чен разбирает классический кризис стартапов — остановку роста продукта после периода бурного развития. Главный тезис: рост встаёт, когда отток пользователей догоняет привлечение новых, поэтому а

Growth Strategy Product-Market Fit SaaS Metrics
3930 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

What does a growth team work on day-to-day? at andrewchen

Эндрю Чен отвечает на вопрос о том, чем команда роста (growth team) занимается изо дня в день, и делит работу на две большие категории: планирование/моделирование и проведение тестов роста. Главная ог

Ab Testing Growth Strategy Product-Market Fit
1537 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

DAU/MAU is an important metric to measure engagement, but here’s where it fails at andrewchen

Эндрю Чен объясняет, что DAU/MAU (отношение дневных активных пользователей к месячным) — популярная метрика вовлечённости, ставшая известной благодаря Facebook, где она исторически превышала 50%. Обыч

Network Effects Product-Market Fit SaaS Metrics
1782 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

The Startup Brand Fallacy: Why brand marketing is mostly useless for consumer startups at andrewchen

Эндрю Чен утверждает, что бренд-маркетинг почти бесполезен для потребительских стартапов на ранней стадии: сильный бренд — это запаздывающий индикатор успеха, а не его причина. Молодые компании путают

Brand Building Customer Acquisition Cost Product-Market Fit
1241 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

The Bad Product Fallacy: Don’t confuse “I don’t like it” with “That’s a bad product and it’ll fail” at andrewchen

Эндрю Чен формулирует «заблуждение плохого продукта»: личные впечатления и предпочтения — крайне ненадёжный предиктор успеха продукта. Опираясь на твит Бенедикта Эванса из a16z и теорию подрывных инно

Network Effects Product-Market Fit Venture Funding
2269 сл.