newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Все · 31

rss_feed Eugene Yan translateRU

Reflections on AI Engineer Summit 2023

Юджин Ян делится впечатлениями от первого AI Engineer Summit в Сан-Франциско, где он выступил с докладом о строительных блоках для LLM-систем. Главными болевыми точками деплоя, по данным опроса Amplif

LLM Engineering LLM Evals RAG
1467 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

AI Engineer 2023 Keynote - Building Blocks for LLM Systems

Доклад Eugene Yan на первом AI Engineer Summit 2023 посвящён ключевым строительным блокам для систем на основе LLM: оценкам (evals), RAG, защитным ограничениям (guardrails) и сбору обратной связи. Авт

LLM Engineering LLM Evals RAG
3533 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Patterns for Building LLM-based Systems & Products

Юджин Ян (Eugene Yan) разбирает семь ключевых паттернов для интеграции LLM в системы и продукты, расположенных по осям «улучшение качества vs. снижение стоимости/риска» и «ближе к данным vs. ближе к п

LLM Engineering Production Ml RAG
13163 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Obsidian-Copilot: An Assistant for Writing & Reflecting

Юджин Ян рассказывает о прототипе Obsidian-Copilot — помощника для письма и рефлексии в Obsidian, построенного на retrieval-augmented generation. Документы из заметок нарезаются на чанки по верхнеуров

Developer Tools LLM Engineering RAG
1357 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Experimenting with LLMs to Research, Reflect, and Plan

Eugene Yan описывает эксперименты с LLM, в ходе которых он собрал в Discord набор инструментов-команд: /summarize и /eli5 для краткого пересказа URL, /sql и /sql-agent для запросов к базе, /search для

LLM Engineering Prompt Engineering RAG
2854 сл.