#Ai Infrastructure · 127

rss_feed a16z · 22.01.2026 translateRU

Emerging Architectures for LLM Applications | Andreessen Horowitz

Статья a16z описывает референсную архитектуру для приложений на основе LLM, сложившуюся в практике AI-стартапов и продвинутых техкомпаний. Основной паттерн — in-context learning: вместо дообучения мод

Ai Infrastructure LLM Engineering RAG

3712 сл.

rss_feed a16z · 22.01.2026 translateRU

Navigating the High Cost of AI Compute | Andreessen Horowitz

a16z разбирает экономику вычислений в эпоху генеративного ИИ: индустрия упирается в дефицит compute, причём спрос превышает предложение примерно в 10 раз, а многие компании тратят более 80% привлечённ

Ai Infrastructure Compute Capacity LLM Engineering

5448 сл.

rss_feed a16z · 22.01.2026 translateRU

Who Owns the Generative AI Platform? | Andreessen Horowitz

Статья a16z анализирует формирующийся стек генеративного ИИ, разделённый на три слоя: приложения, модели и инфраструктуру. Авторы отмечают, что главными бенефициарами рынка пока становятся поставщики

Ai Infrastructure Frontier Models Generative Models

3593 сл.

rss_feed Hamel Husain · 17.12.2025 translateRU

P4: Late Interaction Models For RAG – Hamel’s Blog - Hamel Husain

В четвёртой части мини-серии по оценке и оптимизации RAG в рамках курса LLM Evals Антуан Шаффен из LightOn рассказывает о моделях позднего взаимодействия (late interaction) как альтернативе одновектор

Ai Infrastructure LLM Evals RAG

2326 сл.

rss_feed Hamel Husain · 17.12.2025 translateRU

P3: Optimizing Retrieval with Reasoning Models – Hamel’s Blog - Hamel Husain

В рамках курса LLM Evals Хэмел Хусейн принимал Ориона Веллера из Университета Джонса Хопкинса, который рассказал об интеграции instruction-following и reasoning напрямую в процесс поиска документов дл

Ai Infrastructure LLM Engineering RAG

2966 сл.

rss_feed Eugene Yan · 18.03.2025 translateRU

NVIDIA GTC 2025 - Building LLM-Powered Applications

Юджин Ян (Eugene Yan) сообщает, что вместе с Chip его пригласили выступить на панельной дискуссии на NVIDIA GTC 2025 под названием «Insights and Lessons Learned From Building LLM-Powered Applications»

Ai Infrastructure LLM Engineering Production Ml

129 сл.

rss_feed Hamel Husain · 14.02.2024 translateRU

Fuck You, Show Me The Prompt.

Статья Hamel Husain посвящена проблеме непрозрачности LLM-фреймворков (Guardrails, Guidance, LangChain, Instructor, DSPy), которые переписывают или конструируют промпты за пользователя, скрывая реальн

Ai Infrastructure LLM Engineering Prompt Engineering

4433 сл.