An update on recent Claude Code quality reports
Anthropic объясняет, почему пользователи Claude Code в марте–апреле жаловались на снижение качества, и подтверждает, что API и слой инференса не пострадали. Виноваты три отдельных изменения: 4 марта д
Anthropic объясняет, почему пользователи Claude Code в марте–апреле жаловались на снижение качества, и подтверждает, что API и слой инференса не пострадали. Виноваты три отдельных изменения: 4 марта д
Кэт Ву, глава продукта Claude Code и Cowork в Anthropic, рассказывает о том, как команда сократила цикл релизов с месяцев до недель и дней. Она объясняет, какие навыки сегодня необходимы продакт-менед
В этом мини-эпизоде Клэр Во (Claire Vo) делает полный обзор инструментов ИИ-дизайна, вышедших в апреле 2026 года: нового Claude Design от Anthropic, GPT Images 2.0 от OpenAI и открытого формата DESIGN
Anthropic запускает Claude Design — продукт Anthropic Labs для совместной работы с Claude над визуальными материалами: дизайнами, прототипами, слайдами и одностраничниками. Продукт работает на Claude
Статья Andreessen Horowitz анализирует ценовые войны на рынке AI-приложений и предлагает пять стратегий выживания для стартапов. Крупные корпоративные покупатели уже имеют выделенные бюджеты на ИИ и н
Выпуск подкаста Lenny's Reads посвящён построению систем оценки (eval) для AI-продуктов, которые реально приводят к улучшениям. Обсуждается, почему большинство дашбордов с метриками не работают, и как
Эпизод подкаста Lenny's Reads посвящён тому, что приложения внутри ChatGPT становятся новым крупным каналом дистрибуции, и объясняет, как их создавать. Слушатели узнают, почему чат-нативные приложения
Ленни анонсирует новый дроп Product Pass: платные подписчики его рассылки получают бесплатный доступ к семи продуктам — Canva, ElevenLabs, Manus, Factory, Amp, Railway и Framer. В выпуске подкаста рас
Вторая часть подкаста Lenny's Reads с доктором Marily Nika посвящена развитию продуктового чутья в AI. Обсуждается, почему Meta добавила блок «Product Sense with AI» в интервью на позицию PM, и какие
Anthropic представляет Claude for Financial Services — комплексное решение для финансового анализа, объединяющее рыночные данные и внутренние источники (Databricks, Snowflake) в одном интерфейсе. Моде
Эпизод подкаста «Just Now Possible» с Терезой Торрес посвящён Banani — ИИ-продуктовому дизайнеру, который генерирует не код, а сам дизайн, делая качественный UX доступным для соло-основателей, перегру
Статья из блога HubSpot посвящена будущему искусственного интеллекта в системах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Представленные блоки относятся к служебной части страницы: продвижение б
Партнёр a16z Брайан Ким (Bryan Kim) утверждает, что в потребительском AI больше нет классических рвов вокруг продукта: фундаментальные модели и инфраструктура меняются еженедельно, и единственное преи
Партнёры a16z Connie Chan и Justine Moore утверждают, что генеративный ИИ станет следующей крупной потребительской платформой — наравне с тем, как iPhone породил Uber, DoorDash и Airbnb. Принятие техн
Статья посвящена преимуществам AI CRM для растущего бизнеса. Материал указан как обновлённый 01.07.26 и относится к категории CRM. Публикация сопровождается подборкой связанных статей о будущем AI в у
Хамел Хусейн делится опытом настройки систем оценки ИИ-продуктов, накопленным при работе с более чем 30 компаниями, и описывает технику, которую называет «Critique Shadowing» (тенью критики). Главная
Хамель Хусейн, независимый консультант по AI-продуктам и в прошлом руководитель команды CodeSearchNet (предшественника GitHub CoPilot), утверждает, что почти все неудачные LLM-продукты объединяет одна
Hamel Husain рассказывает, как выбрать инструмент для AI-оценок (evals), и объясняет, почему ни один из них не является лучшим во всех отношениях — выбор зависит от навыков команды, технического стека
Hamel Husain, консультант с опытом работы с более чем 30 компаниями, описывает ключевые практики быстрого улучшения AI-продуктов. Главная ошибка команд — фокус на инструментах и фреймворках вместо ана
Статья из FAQ по оценке LLM-приложений от Hamel Husain объясняет, как обосновать перед руководством время и бюджет на evaluation. Рекомендуется вести журнал всех обнаруженных ошибок, документировать и
Хамел Хусейн отвечает на вопрос о том, как подходить к оценке системы, обрабатывающей разнородные пользовательские запросы — от простых вопросов о политике возврата до сложных аналитических сравнений.
Эррор-анализ продакшн-системы стоит повторять при значимых изменениях: новых фичах, обновлениях промптов, смене модели или крупных багфиксах. Полезный ориентир — просматривать минимум 100+ свежих трей
Hamel Husain отвечает на вопрос, стоит ли практиковать eval-driven development — подход, при котором оценочные метрики для LLM пишутся до реализации фич. Он считает, что в большинстве случаев это не р
Статья описывает подход к оценке RAG-систем, разделяя их на два компонента: поиск (retrieval) и генерацию. Для поиска рекомендуется использовать классические метрики информационного поиска — Recall@k,