Mechanisms for Effective Technical Teams
Юджин Янь описывает четыре механизма, повышающие продуктивность технических команд и команд команд. End of Week Debrief — неформальные часовые встречи без подготовки, где участники делятся прогрессом,
Юджин Янь описывает четыре механизма, повышающие продуктивность технических команд и команд команд. End of Week Debrief — неформальные часовые встречи без подготовки, где участники делятся прогрессом,
Юджин Ян делится принципами эффективного онбординга для технических специалистов среднего и старшего уровня. Главная идея — взять онбординг под собственную ответственность: уточнять ожидания, самому с
Статья представляет собой ответ Eugene Yan на письмо читателя, который переходит на роль тимлида в команде данных и хочет выстроить видение и дорожную карту для своей команды. Eugene рекомендует две к
Jason Lemkin делится личным опытом первой работы в подчинении напрямую у CEO в стартапе из 60 человек, где он сидел в одном открытом офисе с CEO, президентом и контролёром. Он быстро оказался вовлечён
Юджин Ян делится советами о том, как дата-сайентистам влиять на коллег без формальной власти, когда нужно добиться приоритизации задач у смежных команд (инфра, инженерия, продукт) или предложить улучш
Юджин Ян делится опытом выступления на fireside chat с командой data science индонезийского e-commerce-единорога Bukalapak. Он рассуждает о том, является ли Data центром прибыли или затрат, и почему в
Юджин Ян делится опытом построения и управления командами data science, полученным в Lazada (где он начал рядовым DS и в итоге возглавил команду) и uCare (где запустили ML-систему для крупнейшей сети
Юджин Ян вместе с друзьями (David Said из Amazon, Alexey Grigorev из OLX, Pratik Bhavsar из Jina AI и Grace Tang из Netflix) разбирает, становится ли письмо важнее кода по мере роста в технической кар
В этом выпуске подкаста Datacast Юджин Ян (Eugene Yan) рассказывает ведущему Джеймсу о своём пути из психологии в data science: переход из госсектора в IBM, затем в Lazada, куда он попал благодаря выс
Юджин Ян утверждает, что специалисты по данным эффективнее, когда работают end-to-end: от постановки проблемы до развёртывания модели и измерения результата. Дробление процесса между Data Engineer, Da
Эндрю Чен делится конспектом интервью с Джастином Каном — серийным предпринимателем, сооснователем Kiko, Justin.tv, Twitch (продан Amazon), Socialcam, бывшим партнёром YC, а ныне основателем Atrium, ю
Статья Eugene Yan рассказывает о создании сильной культуры в команде Data Science в Lazada. Когда команда выросла с 4–5 до 40 человек, ранние участники стали замечать размывание культуры. Автор изучил
Юджин Ян рассказывает о своих первых 100 днях в роли Data Science Lead в Lazada и делится практиками, которые помогли ему перейти от индивидуального контрибьютора к лидеру. Он описывает необходимый сд
Автор делится наблюдением с пятничной встречи команды Data Science в Lazada, где гости из Aviva рассказали о переходе от традиционной актуарной статистики к клиентской аналитике. Большинство специалис