Все · MarketNews

rss_feed Andrew Chen · 20.10.2015 translateRU

Product design debt versus Technical debt at andrewchen

Статья Andrew Chen проводит параллель между техническим долгом и дизайн-долгом продукта. Инкрементальный подход к разработке — agile, A/B-тестирование, MVP — неизбежно порождает не только технический

Growth Strategy Product Management Ux Design

2283 сл.

rss_feed Eugene Yan · 17.09.2015 translateRU

DataKind Singapore’s Latest Project Accelerator

Статья рассказывает о третьем Project Accelerator, организованном DataKind Singapore, на котором более 40 волонтёров — специалистов по анализу данных — помогали четырём некоммерческим организациям рег

Community Building Data Science Nonprofit Tech

1648 сл.

rss_feed Eugene Yan · 20.06.2015 translateRU

DataScience SG Meetup - How we got top 3% in Kaggle

Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на митапе DataScience SG, где он поделился опытом участия в соревновании Kaggle Otto Group Product Classification вместе с напарником Weimin — они заняли 85-

Data Science Kaggle Competitions Machine Learning

239 сл.

rss_feed Andrew Chen · 11.06.2015 translateRU

Quick update: Quoted in WSJ on dating apps, recent podcast interview, plus recent essays at andrewchen

Эндрю Чен собрал в одном посте несколько новостей. Его процитировали в Wall Street Journal в статье Джорджии Уэллс «The Dating Business: Love on the Rocks» про возможности и проблемы приложений для зн

Growth Strategy Personal Blogging Venture Funding

1059 сл.

rss_feed Andrew Chen · 01.06.2015 translateRU

The Next Feature Fallacy: The fallacy that the next new feature will suddenly make people use your product at andrewchen

Эндрю Чен разбирает «заблуждение следующей фичи» — иллюзию, что новая функция вдруг заставит людей пользоваться продуктом. Он показывает «самую трагичную кривую» в технологиях: из 1000 посетителей лен

Conversion Optimization Growth Strategy Product Management

1757 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 30.03.2015 translateRU

Breaking Linear Classifiers on ImageNet

Андрей Карпаты разбирает явление «обманных» (fooling) изображений, на которых современная сеть с уверенностью ставит произвольный класс, хотя для человека картинка не изменилась. Он подчёркивает, что

Ai Safety Deep Learning Machine Learning

3076 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 02.09.2014 translateRU

What I learned from competing against a ConvNet on ImageNet

Андрей Карпати рассказывает, как он лично соревновался с свёрточной нейросетью GoogLeNet на задаче классификации ImageNet (ILSVRC 2014). GoogLeNet показал ошибку Hit@5 в 6.7% на тестовом наборе из 1.2

Deep Learning LLM Evals Machine Learning

2819 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 02.07.2014 translateRU

Visualizing Top Tweeps with t-SNE, in Javascript

Андрей Карпатый описывает однодневный проект по реализации алгоритма t-SNE на JavaScript и созданию интерактивной визуализации 500 самых популярных аккаунтов Twitter. Для сбора данных он спарсил списо

Data Science Open Source Web Scraping

1584 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 01.07.2014 translateRU

Switching Blog from Wordpress to Jekyll

Андрей Карпаты рассказывает, как он отказался от WordPress в пользу генератора статических сайтов Jekyll, вдохновившись постом Марка Рейда о переходе на Hakyll. WordPress он критикует как раздутую, ме

Developer Tools Open Source Writing Online

662 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 26.04.2014 translateRU

Interview with Data Science Weekly on Neural Nets and ConvNetJS

Андрей Карпаты делится ссылкой на интервью, которое он дал примерно за два месяца до публикации заметки изданию Data Science Weekly. В разговоре он рассказывает о библиотеке ConvNetJS, своём бэкграунд

Ai Research Deep Learning

49 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 27.11.2013 translateRU

Quantifying Hacker News with 50 days of data

Андрей Карпаты анализирует активность на Hacker News, используя данные, собранные скриптом, который каждую минуту скачивал главную страницу и страницу новых историй. За период с 22 августа по 30 октяб

Data Science Web Scraping

405 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 23.11.2013 translateRU

Chrome Extension Programming: Illustrating a Basic Survival Skill with a Twitter Case Study

Andrej Karpathy рассказывает о навыке быстрого создания расширений для Chrome, позволяющих модифицировать любые веб-сайты по своему вкусу. На примере Twitter он демонстрирует, как за ~100 строк JavaSc

Browser Extensions Personalization Web Scraping

1710 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 22.10.2012 translateRU

The state of Computer Vision and AI: we are really, really far away.

Андрей Карпатый разбирает знаменитую фотографию, на которой Барак Обама незаметно давит ногой на весы, пока стоящий на них человек взвешивается, а окружающие смеются. Автор перечисляет десятки слоёв з

Ai Safety Deep Learning

1134 сл.

rss_feed Andrej Karpathy · 27.04.2011 translateRU

Lessons learned from manually classifying CIFAR-10

Andrej Karpathy описывает эксперимент по ручной классификации изображений из датасета CIFAR-10 — набора из 50 000 тренировочных и 10 000 тестовых изображений в 10 категориях. Он достиг точности около

Data Annotation Deep Learning Machine Learning

702 сл.

Все · 2270