Все · 2270

DAU/MAU is an important metric to measure engagement, but here’s where it fails at andrewchen

Эндрю Чен объясняет, что DAU/MAU (отношение дневных активных пользователей к месячным) — популярная метрика вовлечённости, ставшая известной благодаря Facebook, где она исторически превышала 50%. Обыч

GovTech Conference - Data Science and Agile—Can or Not?

Юджин Ян (Eugene Yan) выступил модератором панельной дискуссии на тему «Data Science и Agile — можно или нет?», прошедшей в рамках первой конференции STACK от GovTech в Сингапуре. В панели участвовали

OMSCS CS6460 (Education Technology) Review and Tips

Юджин Ян (Ziyou Yan) делится отзывом о курсе CS6460 «Education Technology» в рамках программы OMSCS Georgia Tech, который он прошёл летом 2018 года и назвал одним из самых инновационных. У курса нет п

OMSCS CS7642 (Reinforcement Learning) Review and Tips

Eugene Yan (Ziyou Yan) делится отзывом и советами о курсе CS7642 (Reinforcement Learning) программы Georgia Tech OMSCS, который он прошёл в 2018 году. Курс описывается как очень насыщенный, но тяжёлый

Conservation of Intent: The hidden reason why A/B tests aren’t as effective as they look at andrewchen

Эндрю Чен формулирует «Закон сохранения намерения»: общее количество намерения у пользователей фиксировано, поэтому A/B-тесты с приростом +10% в воронке редко дают +10% к итоговым метрикам. Тактически

The Startup Brand Fallacy: Why brand marketing is mostly useless for consumer startups at andrewchen

Эндрю Чен утверждает, что бренд-маркетинг почти бесполезен для потребительских стартапов на ранней стадии: сильный бренд — это запаздывающий индикатор успеха, а не его причина. Молодые компании путают

How startups die from their addiction to paid marketing at andrewchen

Эндрю Чен описывает типичный паттерн смерти стартапов, подсевших на платный маркетинг: продукт растёт за счёт рекламы, но со временем CAC растёт, окупаемость удлиняется с 9 до 12–18 месяцев, а выручка

Podcast Q&A: Dropbox’s viral growth, Uber’s tricky funnels, and future growth channels at andrewchen

Building a Strong Data Science Team Culture

Статья Eugene Yan рассказывает о создании сильной культуры в команде Data Science в Lazada. Когда команда выросла с 4–5 до 40 человек, ранние участники стали замечать размывание культуры. Автор изучил

INSEAD Lunchtime Talks - How Lazada uses Data

Юджин Ян (Ziyou Yan) рассказывает о своём выступлении в INSEAD по приглашению Tracy Lim, где он поделился тем, как Lazada применяет data science в e-commerce, и о своём пути к должности VP of Data Sci

Update: I’m joining Andreessen Horowitz! at andrewchen

Эндрю Чен объявляет о переходе в Andreessen Horowitz на позицию генерального партнёра с апреля. Он будет инвестировать в потребительские стартапы, bottoms up SaaS, маркетплейсы и другие направления, о

Hello 2018! Books, essays, and more from the past year. at andrewchen

Andrew Chen подводит итоги 2017 года и делится планами на 2018-й. Он перечисляет свои ключевые эссе за год — о растущей стоимости привлечения пользователей для стартапов, привлечении инвестиций в Крем

(started posting on Medium instead)

Андрей Карпати объясняет, почему его блог выглядит заброшенным — последний пост был два года назад. После прихода в Tesla он стал реже писать в блоге, но когда появляется возможность что-то опубликова

OMSCS CS7641 (Machine Learning) Review and Tips

Юджин Ян (Ziyou Yan) делится отзывом о курсе CS7641 «Machine Learning» программы OMSCS Технологического института Джорджии, который он прошёл, параллельно работая в графике 9-9-6 в Ханчжоу при интегра

Quora: Has Facebook’s DAU/MAU always been ~50%? at andrewchen

Эндрю Чен делится своим вопросом и ответом с Quora о том, всегда ли соотношение DAU/MAU у Facebook было близко к 50%. По состоянию на март 2012 года у Facebook было 901 млн ежемесячных активных пользо

10 years of professional blogging – what I’ve learned at andrewchen

Эндрю Чен подводит итоги более 10 лет профессионального блогинга и делится главными уроками. Он утверждает, что письмо — самый масштабируемый способ профессионального нетворкинга: за год конференции и

How to build a billion dollar digital marketplace – examples from Uber, eBay, Craigslist, and more at andrewchen

Эндрю Чен объясняет, как из нишевого маркетплейса вырастить компанию стоимостью в миллиард долларов, на примерах Uber, eBay, Craigslist, Airbnb и других. Он напоминает, что eBay начинался с коллекцион

My first 100 days as Data Science Lead

Юджин Ян рассказывает о своих первых 100 днях в роли Data Science Lead в Lazada и делится практиками, которые помогли ему перейти от индивидуального контрибьютора к лидеру. Он описывает необходимый сд

Dear SaaStr: As a Startup, What Are Some Effective Ways For an Underdog to Take Down Their Competition?

Статья Джейсона Лемкина из SaaStr рассматривает стратегии, с помощью которых стартап-аутсайдер может потеснить более крупного конкурента в B2B. Раньше на это уходили десятилетия, но в 2026 году AI-нат

SMU - What is Data Analytics and How do I get into it?

Юджин Ян рассказывает о своём выступлении в Singapore Management University по приглашению Business Intelligence and Analytics Club. Аудиторию составляли студенты бакалавриата, в основном без техничес

OMSCS CS6300 (Software Development Process) Review and Tips

Tech in Asia - My Journey in Data Science and Advice for others

Кристофер, управляющий партнёр Tri5 Ventures, взял у автора интервью для статьи «The Life of a Data Scientist», опубликованной на Tech in Asia, где четыре сингапурских специалиста по данным рассказыва

Startups are cheaper to build, but more expensive to grow – here’s why at andrewchen

Andrew Chen объясняет парадокс: создавать стартапы становится дешевле (open source, AWS, оплата за клик, готовые SaaS-инструменты, магазины приложений — цены на облако упали примерно на четверть за тр

This year’s top essays on growth metrics, consumer psychology, Uber, push notifs, NPS, and more at andrewchen

Andrew Chen подводит итоги года, собирая лучшие эссе из своего блога по темам метрик роста, психологии потребителей, push-уведомлений, NPS и работы Uber. Среди оригинальных материалов — анализ 671 мил