Все · 2270

Mailbag: I'm Now a Senior DS—How should I Approach this?

Читатель J получил оффер на позицию Senior Data Scientist, проработав дата-сайентистом всего около трёх лет, и испытывает синдром самозванца из-за приставки «senior». Он спрашивает Eugene Yan, как тот

Embrace Beginner's Mind; Avoid The Wrong Way To Be An Expert

Юджин Янь объясняет, как из новичка можно превратиться не в эксперта, а в «эксперта-новичка» (expert beginner): человек добивается успеха в узком контексте, окружающие называют его экспертом, он начин

NLP for Supervised Learning - A Brief Survey

Юджин Ян кратко прослеживает эволюцию NLP для обучения с учителем с 1985 по 2020 год. Он начинает с последовательных моделей — RNN (1985), LSTM (1997) и GRU (2014), — а затем переходит к словным эмбед

Unpopular Opinion: Data Scientists Should be More End-to-End

Юджин Ян утверждает, что специалисты по данным эффективнее, когда работают end-to-end: от постановки проблемы до развёртывания модели и измерения результата. Дробление процесса между Data Engineer, Da

Adding a Checkbox & Download Button to a FastAPI-HTML app

Статья описывает, как расширить простое HTML-приложение на FastAPI, добавив чекбокс и кнопку скачивания. Чекбокс позволяет пользователю умножить введённое число на два перед преобразованием в текст, а

What I Did Not Learn About Writing In School

Юджин Ян рассказывает о том, чему его не научили в школе по поводу нон-фикшн писательства. Главные уроки: писательство — это на 80% подготовка (чтение, заметки, наблюдения) и лишь на 20% сам процесс п

How to Set Up a HTML App with FastAPI, Jinja, Forms & Templates

Статья Eugene Yan — короткое практическое руководство по созданию HTML-приложения на FastAPI с использованием шаблонизатора Jinja2 и HTML-форм. Автор, привыкший к Flask, описывает переход на FastAPI и

The Adjacent User Theory at andrewchen

Гостевой пост Bangaly Kaba (EIR в Reforge, бывший VP Growth в Instacart и Instagram) с участием Elena Verna и Fareed Mosavat излагает «Теорию смежного пользователя» (Adjacent User Theory). Когда автор

Why You Need to Follow Up After Your Data Science Project

Юджин Ян объясняет, почему после завершения data science проекта недостаточно просто закоммитить код. Код первой итерации обычно неаккуратен: остаются тупиковые эксперименты, важна последовательность

How to Update a GitHub Profile README Automatically

Юджин Ян рассказывает, как настроить автоматическое обновление GitHub-профиля (README) свежими публикациями со своего сайта. Идею он позаимствовал у Simon Willison, который показал, как сделать это с

The 85% Rule: When Giving It Your 100% Gets You Less than 85%

Юджин Ян пересказывает «правило 85%», о котором узнал от Хью Джекмана в подкасте Тима Ферриса. Тренер по спринту год изучал Карла Льюиса и не мог понять, почему тот на отметке 40 метров шёл последним

My Notes From Spark+AI Summit 2020 (Application-Specific Talks)

Статья представляет заметки Eugene Yan с конференции Spark+AI Summit 2020, посвящённые прикладным докладам. Рассматриваются фреймворк Zipline от Airbnb для декларативного извлечения point-in-time приз

My Notes From Spark+AI Summit 2020 (Application-Agnostic Talks)

Юджин Ян делится конспектами с конференции Spark+AI Summit 2020 (24–26 июня), сосредоточившись на докладах, не привязанных к конкретным приложениям. Ник Пентрит из IBM рассказал о четырёх способах пов

Mailbag: Qns on the Intersection of Data Science and Business

Юджин Ян отвечает на письмо читателя V о пересечении data science и бизнеса. Он объясняет, что согласование бизнес-требований происходит на раннем этапе проекта, чтобы не тратить усилия на ненужные ре

How to Set Up a Python Project For Automation and Collaboration

Статья описывает пошаговую настройку Python-проекта для автоматизации проверок и удобной командной работы. Рассматриваются pyenv для управления версиями Python, venv и pip для виртуальных окружений, p

What I Do Before a Data Science Project to Ensure Success

Юджин Ян описывает три предпроектные практики для дата-сайентистов, которые помогают избежать траты времени на неверные задачи, избыточные решения и тупики. Первая — one-pager на одной странице с опис

Biohacking Lite

Андрей Карпаты рассказывает, как с июня 2019 года всерьёз занялся «лёгким биохакингом», изучив учебники по биохимии, биологии и питанию, и поставил цель похудеть минимум на 25 фунтов — со ~200 до ~175

What I Love about Scrum for Data Science

How to Apply Crocker's Law for Feedback and Growth

Юджин Ян рассказывает о Законе Крокера — принципе, при котором человек сам отвечает за свою реакцию на критику и просит давать обратную связь без обёртки. Тоби Лютке, CEO Shopify, называет фидбэк пода

A Practical Guide to Maintaining Machine Learning in Production

Практическое руководство Eugene Yan по поддержке ML-систем в продакшене, продолжающее его пост о шести малоизвестных проблемах после развёртывания. Автор предлагает около 20 практик, сгруппированных п

6 Little-Known Challenges After Deploying Machine Learning

Юджин Ян описывает шесть малоизвестных проблем, которые возникают уже после деплоя ML-системы, а не до него. Среди них: незаметные изменения схем данных и утечки данных (например, когда поле hospitali

A Hackathon Where the Dinkiest Idea Won. Why?

Юджин Янь рассказывает о первом хакатоне Lazada в 2017 году во Вьетнаме, где из 80+ заявок отобрали 12 команд, а победила самая скромная идея — добавить уведомления к существующему списку желаний, что

How to Give a Kick-Ass Data Science Talk

Commando, Soldier, Police and Your Career Choices

Юджин Ян (Ziyou Yan) использует метафору Скотта Адамса о коммандос, солдатах и полицейских, чтобы помочь ответить на вопрос «Стоит ли мне идти в стартап?». Коммандос — это быстрые и находчивые первопр