Все · 2270

2021 Roadmap: Sharing, Helping, and Living More

Юджин Ян (Eugene Yan) делится своими планами на 2021 год, разбитыми на три темы: больше делиться, больше помогать и больше жить. В части «делиться» он планирует продолжать писать еженедельно (с двухне

Catch the Flying Daggers

Притча о летающих кинжалах как метафора жизненных испытаний. Молодой ученик просит у мастера собственные кинжалы, но та ставит условие: поймай те, что я бросаю. Сначала он уклоняется от страха, потом

How I’m Reflecting on 2020 and Planning for 2021

Alexey Grigorev on His Career, Data Science, and Writing

Eugene Yan беседует с Алексеем Григорьевым, lead data scientist в OLX Group, о его пути в data science. Алексей начинал как Java-разработчик, затем прошёл магистратуру по Business Intelligence в 2013-

Mailbag: What's the Architecture for your Blog?

Юджин Ян отвечает на вопрос читателя о технической архитектуре своего блога. Он объясняет, что особой «архитектуры» нет: сайт собран на связке Jekyll для генерации HTML из Markdown и GitHub Pages для

What Machine Learning Can Teach Us About Life - 7 Lessons

Юджин Янь делится семью уроками из машинного обучения, применимыми к жизни. Очистка данных учит фильтровать пищу, контент и отношения; поиск опровергающих данных помогает обновлять убеждения и боротьс

How to Prevent or Deal with a Data Science Role or Title Mismatch

Статья Eugene Yan посвящена проблеме несоответствия между ожиданиями и реальностью в ролях и должностях в области Data Science. Автор даёт практические советы, как избежать попадания на неподходящую п

The Podcast Ecosystem in 2019 – a16z’s 68 page analysis at andrewchen

Эндрю Чен представляет 68-страничный анализ команды a16z по экосистеме подкастинга в 2019 году, подготовленный Li Jin, Avery Segal и Bennett Carroccio при участии Connie Chan и самого Чена. К 2019 год

The Best Sales Reps Get Customers to Buy. Even When They Don’t Need to Right Now.

Джейсон Лемкин (Jason Lemkin) из SaaStr отвечает на вопрос, могут ли продавцы заставить клиента купить продукт, который ему прямо сейчас не нужен. Его ответ — да, до определённой степени, и именно в э

Data Discovery Platforms and Their Open Source Solutions

Why I switched from Netlify back to GitHub Pages

Eugene Yan описывает свой неудачный эксперимент с переездом сайта с GitHub Pages на Netlify и быстрый возврат обратно. Его привлекли откаты в один клик, плагины Jekyll и A/B-тестирование, но при смене

Why Have a Data Science Portfolio and What It Shows

Юджин Ян объясняет, зачем дата-сайентисту нужно личное портфолио и что оно показывает помимо технических навыков. Главный тезис: получение работы не должно быть единственной мотивацией — внутренние пр

How to Install Google Scalable Nearest Neighbors (ScaNN) on Mac

Юджин Ян описывает, как установить библиотеку Google Scalable Nearest Neighbors (ScaNN) на Mac — инструмент для эффективного поиска по векторному сходству, который, по данным Google, более чем вдвое п

How Prototyping Can Help You to Get Buy-In

Юджин Ян объясняет, почему демонстрация простого прототипа часто убеждает руководство там, где не справляются продуманные предложения с исследованиями и данными. Прототипы делают идею конкретнее, служ

Is Writing as Important as Coding?

Юджин Ян вместе с друзьями (David Said из Amazon, Alexey Grigorev из OLX, Pratik Bhavsar из Jina AI и Grace Tang из Netflix) разбирает, становится ли письмо важнее кода по мере роста в технической кар

RecSys 2020: Takeaways and Notable Papers

Статья суммирует основные выводы и примечательные доклады конференции RecSys 2020 (22–26 сентября). В этом году усилился акцент на этике, предвзятости и справедливости рекомендательных систем, а среди

Appreciating the Present

Юджин Ян размышляет над твитом Naval: «Что, если эта жизнь — обещанный нам рай, а мы попросту растрачиваем его впустую?» Это наводит автора на мысль о противопоставлении нашего бытия состоянию небытия

Routines and Tools to Optimize My Day (Guest Post by Susan Shu)

Гостевой пост Susan Shu в блоге Eugene Yan о распорядке дня и инструментах для максимальной продуктивности. Susan совмещает полную занятость, ведение блога, управление студией видеоигр, учёбу и спорт.

How to Accomplish More with Less - Useful Tools & Routines

Юджин Ян рассказывает о системе инструментов и рутин, которая помогла ему окончить магистратуру Georgia Tech OMSCS параллельно с полной занятостью, а теперь — еженедельно публиковать тексты. Инструмен

Migrating Site Comments to Utterances

Юджин Ян рассказывает, как перенёс комментарии своего сайта на Utterances — систему, использующую issues на GitHub. До этого комментарии жили в Disqus, затем в Commento. Процесс включал создание отдел

How to Test Machine Learning Code and Systems

Mailbag: Parsing Fields from PDFs—When to Use Machine Learning?

Разработчик K спрашивает, стоит ли применять машинное обучение для извлечения полей из PDF, если regex-скрипт ошибается примерно в 1 случае из 100 из-за опечаток в слове «Quote» или в самом номере кот

Datacast Podcast - Effective Data Science with Eugene Yan

В этом выпуске подкаста Datacast Юджин Ян (Eugene Yan) рассказывает ведущему Джеймсу о своём пути из психологии в data science: переход из госсектора в IBM, затем в Lazada, куда он попал благодаря выс

How Reading Papers Helps You Be a More Effective Data Scientist

Юджин Ян рассказывает, как чтение научных статей делает дата-сайентиста эффективнее. Он приводит пример коллеги, которая, прочитав о подходе LinkedIn (kNN + SVM для очистки меток), помогла команде дов