Все · 2270

2022 in Review & 2023 Goals

Юджин Ян подводит итоги 2022 года: спокойный год для семьи, путешествия (Сингапур, Ванкувер, Гавайи, Нью-Йорк) и взросление собаки Latte. Из целей выполнено частично: написал 18 из 26 постов (техничес

Autoencoders and Diffusers: A Brief Comparison

Юджин Ян сравнивает автоэнкодеры и диффузионные модели, показывая их сходства и ключевое различие. Автоэнкодеры — это нейросети, обученные воспроизводить вход на выходе через узкое горлышко (bottlenec

Text-to-Image: Diffusion, Text Conditioning, Guidance, Latent Space

Статья разбирает ключевые концепции генерации изображений по тексту. Диффузия — процесс постепенного зашумления данных и обучения модели восстанавливать исходное изображение из шума, как реализовано в

How to create a profitable Freemium startup (spreadsheet model included!) at andrewchen

Эссе Эндрю Чена с прилагаемой Excel-моделью разбирает экономику freemium-стартапов. Ключевое уравнение прибыльности: Lifetime Value > Cost per Acquisition + Cost of Service для платных и бесплатных по

RecSys 2022: Recap, Favorite Papers, and Lessons

RecSys 2022 Keynote - Is the Juice Worth the Squeeze?

Eugene Yan (Ziyou Yan) рассказывает о своём кейноуте на воркшопе ORSUM в рамках RecSys 2022, посвящённом онлайн-рекомендательным системам. Главный вопрос доклада — «стоит ли овчинка выделки»: когда он

Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines

Юджин Ян разбирает, почему тесты для пайплайнов данных и машинного обучения часто ломаются — причём не из-за ошибок в коде, а из-за того, что сами тесты хрупки к изменениям данных и логики. На примере

Simplicity is An Advantage but Sadly Complexity Sells Better

Эссе разбирает парадокс: простота — это преимущество, но сложность лучше «продаётся». Автор объясняет, почему сложные решения воспринимаются как признак усилий, мастерства, инноваций и гибкости, тогда

How to design a referral program at andrewchen

Статья Andrew Chen подробно разбирает проектирование реферальных программ — от истории (Dropbox вырос с 100 000 до 4 млн пользователей за 15 месяцев благодаря реферальной программе «дай/получи место в

Personal updates: Moving to LA, a new role at a16z, and more! at andrewchen

Эндрю Чен возвращается к ведению блога после трёх с лишним лет паузы, посвящённых работе над книгой The Cold Start Problem, вышедшей в декабре. Он анонсирует своё участие в LA Tech Week 2022 в середин

Uncommon Uses of Python in Commonly Used Libraries

How to reinvent your product growth strategy for the tech downturn at andrewchen

Эндрю Чен утверждает, что технологический спад требует пересмотра стратегии роста продукта: вместо погони за топ-лайн ростом 2-3x YoY (а иногда и 10x) на дешёвых деньгах инвесторов теперь нужна эффект

What I Wish I Knew About Onboarding Effectively

Юджин Ян делится принципами эффективного онбординга для технических специалистов среднего и старшего уровня. Главная идея — взять онбординг под собственную ответственность: уточнять ожидания, самому с

The #1 Mistake I See Founders Make When They Hire Their First VP of Sales

Джейсон Лемкин (SaaStr) разбирает главную ошибку основателей при найме первого VP of Sales: примерно 66% фаундеров отходят от продаж, наняв такого руководителя, и в 95% случаев это бьёт по бизнесу. По

Bandits for Recommender Systems

Статья Eugene Yan разбирает применение многоруких бандитов в рекомендательных системах: они полезны, когда данных мало, а неопределённость о предпочтениях пользователей высока, либо когда набор объект

How to Measure and Mitigate Position Bias

Позиционное смещение (position bias) возникает, когда элементы на более высоких позициях получают непропорционально больше кликов независимо от их реальной релевантности — например, в Google Search пе

Counterfactual Evaluation for Recommendation Systems

Юджин Ян объясняет, почему стандартная оффлайн-оценка рекомендательных систем некорректна: мы используем наблюдательный подход, тогда как рекомендации — это интервенционная задача, ведь показанные тов

Why It’s Year 3 When You Lose Your Larger Customers (And in The AI Age, It’s Becoming Year 2)

Джейсон Лемкин обновляет свой классический тезис о том, что в B2B SaaS крупные клиенты обычно отваливаются на третий год — после долгого внедрения и инерционного продления на второй. В 2026 году цикл

Don’t Let Them (Your Best Employees) Go

Traversing High-Level Intent and Low-Level Requirements

Deep Neural Nets: 33 years ago and 33 years from now

Андрей Карпаты воспроизводит легендарную статью Янна ЛеКуна и соавторов 1989 года о применении обратного распространения ошибки к распознаванию рукописных почтовых индексов. Оригинальная сеть на 9760

Your VP Sales Has a Sales Quota. Your VP Marketing Has To Have a Quota, Too.

Data Science Project Quick-Start

Юджин Янь делится уроками о том, как эффективно стартовать data science-проекты, чтобы не платить «процентами» при выводе в продакшен. Он советует сначала понять «зачем» и контекст задачи, затем зафик

Mailbag: How to Define a Data Team's Vision and Roadmap

Статья представляет собой ответ Eugene Yan на письмо читателя, который переходит на роль тимлида в команде данных и хочет выстроить видение и дорожную карту для своей команды. Eugene рекомендует две к