Все · 2270

A from-scratch tour of Bitcoin in Python

Андрей Карпаты реализует Bitcoin с нуля на чистом Python без единой зависимости, чтобы интуитивно понять, как работает блокчейн. Он последовательно создаёт криптографическую личность на основе эллипти

Patterns for Personalization in Recommendations and Search

Юджин Янь разбирает основные паттерны персонализации в рекомендациях и поиске на основе индустриальных статей, группируя их в пять категорий: бандиты, embedding+MLP, последовательные модели, графы и п

Towards Data Science - Author Spotlight with Eugene Yan

Eugene Yan, прикладной учёный (Applied Scientist) в Amazon, в интервью рубрике Author Spotlight от Towards Data Science рассказывает о своём нетипичном пути в data science: от диплома психолога и рабо

The Metagame of Applying Machine Learning

Юджин Янь сравнивает применение машинного обучения в индустрии с «метаигрой» — игрой вокруг самой игры, где побеждают за счёт внешних знаний и факторов (примеры: камень-ножницы-бумага, StarCraft и син

My Impostor Syndrome Stories (Guest Post by Susan Shu)

Гостевой пост Сьюзан Шу в блоге Eugene Yan о её опыте борьбы с синдромом самозванца. Сьюзан, ставшая Principal Data Scientist и основавшая студию видеоигр (10 тыс.+ проданных копий за 6 месяцев), вспо

How to Live with Chronic Imposter Syndrome

Юджин Ян рассказывает о своём хроническом синдроме самозванца, который начался в IBM, где он был одним из двух нетехнических сотрудников среди 18 коллег с техническими дипломами (включая 10 PhD), и пр

Planning Your Career: Values and Superpowers

Юджин Ян рассуждает о том, как планировать карьеру, длящуюся десятилетиями, опираясь на личные ценности и сильные стороны («суперсилы»). Опираясь на Cedric Chin, он напоминает, что первые 10–15 лет ух

Bukalapak - Fireside Chat with the Data Science team

Юджин Ян делится опытом выступления на fireside chat с командой data science индонезийского e-commerce-единорога Bukalapak. Он рассуждает о том, является ли Data центром прибыли или затрат, и почему в

Short Story on AI: Forward Pass

Андрей Карпати представляет короткий рассказ от лица языковой модели, которая внезапно обретает сознание примерно на 32-м слое при обработке 400-го токена последовательности. Вдохновением послужил пос

TalkPython - What ML can Teach Us About Life

Choosing Problems in Data Science and Machine Learning

Юджин Ян разбирает, как выбирать задачи для команды дата-сайентистов: из 20 задач отобрать 3-8 для 8 человек. Основной инструмент — cost-benefit анализ, где выгода измеряется ростом выручки или сокращ

Consumer startups are awesome, and here’s what I’m looking for at a16z (70 slide deck) at andrewchen

Andrew Chen, партнёр Andreessen Horowitz, представляет свою инвестиционную философию в области потребительских стартапов в формате презентации из 70 слайдов. Он показывает, что скорость принятия новых

Seven Habits that Shaped My Last Decade

Юджин Ян (Eugene Yan) рассказывает о семи простых привычках, которые сильнее всего повлияли на его последнее десятилетие: чтение, благодарность, медитация, управление энергией, физические упражнения,

How to Write Design Docs for Machine Learning Systems

Это вторая часть ответа Eugene Yan на вопрос о том, как писать design-документы для проектов по data science и машинному обучению. Автор утверждает, что главная цель такого документа — заставить автор

How to Write Better with The Why, What, How Framework

Юджин Ян рассказывает, как письменная работа помогает решать правильные задачи правильным способом — на примере культуры письма в Amazon, где перед запуском AWS инженеры 18 месяцев писали документы о

Feature Stores: A Hierarchy of Needs

Юджин Янь разбирает, что такое feature store, и предлагает рассматривать его возможности как иерархию потребностей по аналогии с пирамидой Маслоу. В основании — доступ к признакам (поиск, переиспользо

How to Win a Data Hackathon (Hacklytics 2021)

Юджин Ян рассказывает о закономерностях, которые он заметил у команд-победителей, когда выступал ментором и судьёй на Hacklytics 2021 — 36-часовом дататоне Georgia Tech. Проекты оценивались по пяти кр

What to Do If Your Business Decelerates

Джейсон Лемкин (SaaStr) разбирает, что делать, если B2B-бизнес замедляется — особенно в реалиях 2026 года, когда AI-native компании выходят на $100M ARR за 18 месяцев, публичные SaaS растут в среднем

DataTalksClub - Building an ML System; Behind the Scenes

Юджин Ян рассказывает о выступлении на конференции DataTalks.Club, где он описал архитектуру ML-системы, построенной для крупнейшей больничной группы Юго-Восточной Азии. Данные из больниц шифруются, п

Growing and Running Your Data Science Team

Юджин Ян делится опытом построения и управления командами data science, полученным в Lazada (где он начал рядовым DS и в итоге возглавил команду) и uCare (где запустили ML-систему для крупнейшей сети

You Don't Really Need Another MOOC

Автор статьи Eugene Yan утверждает, что после одного-двух онлайн-курсов (MOOC) отдача от дальнейшего прохождения резко снижается в соответствии с принципом Парето. Просмотр видеолекций — это пассивное

DataTalksClub - The Importance Of Writing In A Tech Career

Eugene Yan, прикладной учёный из Amazon, рассказывает в подкасте DataTalks.Club о том, почему умение писать — ключевой навык в технической карьере. Он делится своим путём от выпускника факультета псих

Mailbag: How to Get Experienced DS Resume Noticed by Recruiters?

Статья из рубрики «почтовый мешок» Eugene Yan отвечает на вопрос дата-сайентиста с двухлетним опытом из Сингапура: что добавить в резюме, чтобы его заметили рекрутеры. Автор объясняет, что большинство

Real-time Machine Learning For Recommendations

Юджин Ян разбирает, как машинное обучение в реальном времени применяется в рекомендательных системах, отталкиваясь от наблюдения Chip Huyen о том, что китайские компании в MLOps опережают американские