newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Все · 2270

rss_feed Eugene Yan translateRU

Simpler Experimentation with Jupyter, Papermill, and MLflow

Юджин Янь описывает рабочий процесс для более простых и быстрых ML-экспериментов на основе трёх инструментов: Jupyter, Papermill и MLflow. Проблема, которую он решает: когда нужно прогнать один и тот

Experimentation Ml Engineering Productivity Metrics
1309 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

My Journey from Psych Grad to Leading Data Science at Lazada

Юджин Янь рассказывает, как с дипломом по психологии прошёл путь до VP of Data Science в Lazada. После двух скучных лет аналитиком в госсекторе он увлёкся онлайн-курсами по данным, попал в программу I

Career Advice Data Science Learning In Public
2426 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

DataScience SG Meetup - RecSys, Beyond the Baseline

Юджин Янь рассказывает о своём выступлении на первом в году митапе DataScience SG, посвящённом рекомендательным системам. Поводом стал небольшой личный проект, выполненный за праздники, в котором он и

Learning In Public Machine Learning Recommendation Systems
300 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

My top essays/tweetstorms in 2019 on product/market fit, investing, KPIs, YouTubers, and more at andrewchen

Эндрю Чен подводит итоги 2019 года: список лучших эссе и твит-штормов на темы product/market fit, инвестиций, KPI, культуры YouTube и не только. Среди ключевых материалов — гостевое эссе Ли Цзинь о Pa

Growth Strategy SaaS Metrics Venture Funding
3575 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Building a Strong Baseline Recommender in PyTorch, on a Laptop

Юджин Ян (Ziyou Yan) описывает построение сильной базовой рекомендательной системы на PyTorch, работающей на обычном ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ. В качестве данных используется датасет Amazon (май 1996 – июл

Deep Learning Ml Engineering Recommendation Systems
2684 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

OMSCS CS6200 (Introduction to OS) Review and Tips

Юджин Ян (Зию Ян) рассказывает о CS6200 «Introduction to Operating Systems» — последнем курсе своей трёхлетней программы OMSCS в Georgia Tech, который он закончил осенью 2019 года. Он намеренно выбрал

Career Advice Omscs Operating Systems
1373 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

“Is your startup idea taken?” — and why we love X for Y startups at andrewchen

Эндрю Чен разбирает популярный формат описания стартапов «X для Y» (например, «Facebook для X», «Uber для X», «Stripe для X»), отталкиваясь от шуточной инфографики Мишель Риал из Buzzfeed. Такая форму

Go To Market Network Effects Positioning
1778 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

The Passion Economy (Guest essay by Li Jin) at andrewchen

Гостевое эссе Li Jin (a16z), опубликованное в блоге Andrew Chen, вводит понятие «экономики увлечений» (Passion Economy) как следующую волну после «гиг-экономики» Uber и Airbnb. Если прежние маркетплей

Creator Economy Future Of Work Marketplace Startups
2697 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

DataScience SG x ODSC Meetup - Applying ML to Healthcare

Юджин Ян (Eugene Yan) рассказывает о своём выступлении на митапе DataScience SG x ODSC, посвящённом применению машинного обучения в здравоохранении. Он делится кейсом стартапа uCare.ai, который постро

Healthcare Ai Machine Learning Production Ml
718 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Silicon Valley network effects, OKRs for your personal life, and more: Podcast Q&A with Product Hunt at andrewchen

Эндрю Чен, партнёр Andreessen Horowitz, его сестра Ада Чен Рекхи (соосновательница Notejoy, экс-SVP Marketing в SurveyMonkey) и Райан Хувер (Product Hunt) обсуждают, почему Кремниевая долина устроена

Go To Market Network Effects Productivity Metrics
8847 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Required reading for marketplace startups: The 20 best essays at andrewchen

Эндрю Чен, партнёр Andreessen Horowitz, собрал подборку из 20 лучших материалов о маркетплейс-стартапах — от Airbnb и Uber до Lyft и Instacart. Подборка разбита на три блока: решение проблемы «курицы

Growth Strategy Marketplace Startups Network Effects
1785 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

OMSCS CS6750 (Human Computer Interaction) Review and Tips

Юджин Ян рассказывает о своём опыте прохождения летом 2019 года курса CS6750 (Human-Computer Interaction) в рамках программы OMSCS Georgia Tech у профессора David Joyner. Курс почти не содержит програ

Learning In Public Product Management Ux Design
1584 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

OMSCS CS6440 (Intro to Health Informatics) Review and Tips

Юджин Ян (Ziyou Yan) делится отзывом о курсе OMSCS CS6440 «Intro to Health Informatics» в Georgia Tech. Курс охватывает три раздела: системы и данные здравоохранения (EHR, PHR), интероперабельность (F

Education Technology Healthcare Ai Omscs
1393 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

10 lessons from a serial entrepreneur – Justin Kan, Atrium, YC, and Twitch at andrewchen

Эндрю Чен делится конспектом интервью с Джастином Каном — серийным предпринимателем, сооснователем Kiko, Justin.tv, Twitch (продан Amazon), Socialcam, бывшим партнёром YC, а ныне основателем Atrium, ю

Founder-Led Sales Leadership Venture Funding
2204 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

28 ways to grow supply in a marketplace — by Lenny Rachitsky, ex-Airbnb at andrewchen

Lenny Rachitsky, бывший продакт-лид направления Supply Growth в Airbnb, систематизирует 28 тактик и стратегий наращивания предложения в маркетплейсах. Среди тактик — проработка ценностного предложения

Growth Strategy Marketplace Startups Network Effects
5976 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Why startups are hard — the math of venture capital returns tells the story at andrewchen

Эндрю Чен анонсирует книгу своего коллеги по a16z Скотта Купора «Secrets of Sand Hill Road: Venture Capital and How to Get It» и разбирает математику венчурных инвестиций. По данным, представленным Бе

SaaS Metrics Startup Acquisition Venture Funding
2322 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

The Dumb Idea Paradox: Why great ideas often start out by sounding dumb. at andrewchen

Эндрю Чен (партнёр Andreessen Horowitz) формулирует «парадокс глупой идеи»: лучшие идеи часто поначалу звучат глупо или тривиально. Он отмечает, что некоторые из крупнейших успехов последних лет — при

Independent Thinking Network Effects Startups
1296 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

What does a Data Scientist really do?

Юджин Ян развенчивает распространённые мифы о профессии data scientist: что для неё обязательны PhD, олимпиадная математика и глубокие технические навыки, а основная работа — это машинное обучение и K

Career Advice Data Science Production Ml
1588 сл.
rss_feed Andrej Karpathy translateRU

A Recipe for Training Neural Networks

Андрей Карпати делится практическим рецептом обучения нейронных сетей, основанным на двух ключевых наблюдениях: обучение нейросетей — это «дырявая абстракция», а ошибки в нём проявляются молча, не выз

Deep Learning Ml Engineering Prompt Engineering
3894 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Announcing Pietra and a16z — my first ex-Uber investment! at andrewchen

Эндрю Чен (Andrew Chen) объявляет о посевных инвестициях Andreessen Horowitz в стартап Pietra — маркетплейс для ювелирной отрасли, прежде всего рынка бриллиантов, который остаётся фрагментированным и

Marketplace Startups Network Effects Venture Funding
959 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

DATAx - A Production ML system for SEA's Biggest Hospital Group

Юджин Ян рассказывает о выступлении на конференции DATAx, где представил кейс uCare.ai и Parkway Pantai Group — крупнейшей сети больниц Юго-Восточной Азии. Команда разработала ML-систему, которая прог

Healthcare Ai Ml Engineering Production Ml
883 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Data Science and Agile (Frameworks for Effectiveness)

Это вторая часть из двух материалов Eugene Yan (Ziyou Yan) о применении Agile в data science. Автор сначала кратко повторяет, что работает (периодическое планирование и приоритизация, чётко определённ

Agile Data Science Productivity Metrics
2778 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Facebook viral marketing: When and why do apps “jump the shark?” at andrewchen

Эндрю Чен разбирает, почему вирусные приложения на Facebook сначала взлетают, а потом резко проваливаются — эффект «jump the shark». Он строит математическую модель приобретения пользователей через ин

Ab Testing Growth Strategy Network Effects
2093 сл.