Expanding – Hamel’s Blog - Hamel Husain
Статья из курса Hamel Husain по промпт-инжинирингу посвящена технике «расширения» (Expanding) — генерации персонализированных писем службы поддержки на основе отзывов клиентов. Показан пример использо
Статья из курса Hamel Husain по промпт-инжинирингу посвящена технике «расширения» (Expanding) — генерации персонализированных писем службы поддержки на основе отзывов клиентов. Показан пример использо
Итан Молик обновляет своё руководство по выбору ИИ: теперь важна не столько сама модель, сколько лучшая система в целом. Для серьёзной работы он рекомендует три сервиса — Claude от Anthropic, Gemini о
Итан Моллик описывает впечатления от нового поколения ИИ-моделей — Claude 3.7 и Grok 3 — отмечая резкий скачок в сложных задачах, математике и программировании. Автор объясняет два закона масштабирова
Статья представляет пошаговое руководство по созданию системы оценки AI-продуктов с использованием LLM в роли судьи — методику «Critique Shadowing». Автор, консультировавший более 30 компаний, описыва
Итан Моллик делится первыми впечатлениями от новой модели Claude с функцией computer use от Anthropic — ИИ, который умеет смотреть на экран через скриншоты и управлять компьютером мышью и клавиатурой.
Итан Моллик констатирует, что Homework Apocalypse уже наступил: по репрезентативному опросу, 82% студентов и 72% школьников в США используют AI для учёбы, причём 56% — для письменных заданий. Учителя
Статья описывает ключевые принципы и приёмы промптинга для эффективной работы с большими языковыми моделями. Рассматривается ментальная модель промптов как обусловливания вероятностной модели, а также
Итан Моллик рассказывает о запуске сайта More Useful Things с библиотекой бесплатных промптов и объясняет, почему промптинг остаётся странным и непредсказуемым. Исследование показало, что лучший спосо
Итан Моллик рассуждает о том, как промпты для LLM становятся «программами на естественном языке», позволяя нетехническим экспертам создавать инновации в самых разных областях. В новой статье его коман
Статья Hamel Husain посвящена проблеме непрозрачности LLM-фреймворков (Guardrails, Guidance, LangChain, Instructor, DSPy), которые переписывают или конструируют промпты за пользователя, скрывая реальн
Итан Моллик утверждает, что лучший способ освоить AI — просто много им пользоваться, ссылаясь на исследование BCG, где консультанты с обычным GPT-4 без специального обучения улучшили качество работы н
Итан Моллик утверждает, что большие языковые модели — это странное ПО, и попытки свести их к привычным инструментам (Google с галлюцинациями, тезаурус, грамматический корректор) обедняют их потенциал.
Ethan Mollick утверждает, что в эпоху LLM ключевым ресурсом становятся не данные, а экспертные знания, закодированные в промптах. Он предлагает создавать «гримуары» — библиотеки промптов, которые пере
Ethan Mollick объясняет, почему многие люди не видят реальной пользы ИИ: они пробуют использовать его как Google или Alexa и разочаровываются. В статье-гайде он описывает шесть доступных LLM (GPT-3.5,
Итан Моллик рассказывает о новой статье, в которой он с соавтором предлагает семь способов прямого использования ИИ в учебном процессе: ИИ-репетитор, ИИ-коуч, ИИ-наставник, ИИ-командный партнёр, ИИ-ин
Итан Моллик утверждает, что в мире, «населённом» ИИ, гуманитарии получают неожиданное преимущество: работа с большими языковыми моделями вроде ChatGPT напоминает не строгое программирование, а сотворе
Этан Молик утверждает, что появление GPT-4 кардинально меняет образование: теперь у учителей миллиардов людей по всему миру есть инструмент, способный создавать персонализированные уроки по последним
Итан Моллик ставит эксперимент: насколько много можно получить от GPT-4, давая ему запрос длиной в одно предложение. Через ChatGPT-4 и Bing в творческом режиме он генерирует маскота для Wharton с помо
Eugene Yan описывает эксперименты с LLM, в ходе которых он собрал в Discord набор инструментов-команд: /summarize и /eli5 для краткого пересказа URL, /sql и /sql-agent для запросов к базе, /search для
Итан Моллик описывает, как ИИ помогает преподавателям применять научно обоснованные педагогические техники, на которые обычно не хватает времени. В новой статье он и соавторы предлагают пять стратегий
Андрей Карпати делится практическим рецептом обучения нейронных сетей, основанным на двух ключевых наблюдениях: обучение нейросетей — это «дырявая абстракция», а ошибки в нём проявляются молча, не выз