newsmode
search
Меню
Категории
Теги (топ-30)
Источники
Прогресс перевода 1953/2270 · 86%

Все · 2270

rss_feed Aaron Ross — Predictable Revenue translateRU

Top 7 Apollo Features You’re Not Using with Jay Mount - Predictable Revenue

Статья описывает семь недооценённых функций платформы Apollo, которые помогают отделам продаж выделиться на фоне конкурентов. Jay Mount рассказывает о продвинутых фильтрах по ключевым словам, SIC-кода

Lead Nurturing Outbound Sales Sales Automation
1515 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Why your product idea sounds too complicated

Эндрю Чен предлагает шкалу сложности описания продукта — от «простого» (прилагательное + существительное вроде «электромобиль») до «WTF» (длинные преамбулы про технологии и фреймворки вроде jobs-to-be

Brand Building Positioning Product-Market Fit
1337 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Always Be Launching

Эндрю Чен описывает концепцию Always Be Launching (ABL) — постоянного публичного рассказа о продукте вместо разового громкого запуска (Big Bang Launch). В эпоху бесконечных лент и коротких новостных ц

Content Distribution Founder-Led Sales Personal Branding
1127 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

The Present Future: AI's Impact Long Before Superintelligence

Ethan Mollick показывает, что даже без сверхинтеллекта нынешние ИИ-модели класса GPT-4 уже трансформируют работу: они анализируют видеопотоки со стройплощадок, выявляя нарушения безопасности, тестирую

Ai Adoption AI Agents Ai Safety
1310 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

39 Lessons on Building ML Systems, Scaling, Execution, and More

Юджин Ян делится 39 уроками с ML-конференций 2024 года, охватывающими построение эффективных ML-систем, масштабирование, исполнение и работу с пользователями. Среди ключевых идей: важность правильно в

LLM Evals Ml Engineering Production Ml
1953 сл.
rss_feed Hamel Husain translateRU

Using LLM-as-a-Judge For Evaluation: A Complete Guide

Статья представляет пошаговое руководство по созданию системы оценки AI-продуктов с использованием LLM в роли судьи — методику «Critique Shadowing». Автор, консультировавший более 30 компаний, описыва

LLM Engineering LLM Evals Prompt Engineering
6270 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

AlignEval: Building an App to Make Evals Easy, Fun, and Automated

Юджин Ян представляет AlignEval — приложение, которое упрощает и автоматизирует создание LLM-оценщиков (LLM-evaluators) и сводит процесс к четырём шагам: загрузить CSV с входами и выходами, разметить

Error Analysis LLM Evals Prototyping
2811 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

When you give a Claude a mouse

Итан Моллик делится первыми впечатлениями от новой модели Claude с функцией computer use от Anthropic — ИИ, который умеет смотреть на экран через скриншоты и управлять компьютером мышью и клавиатурой.

AI Agents Frontier Models Prompt Engineering
1621 сл.
rss_feed Andrew Chen translateRU

Bureaucrat mode

Эндрю Чен противопоставляет «founder mode» (режим основателя) и «bureaucrat mode» (бюрократический режим), который наступает, когда компании становятся крупными и успешными. Он приводит список симптом

Company Culture Founder Mindset Leadership
1123 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Weights & Biases LLM-Evaluator Hackathon - Hackathon Judge

Eugene Yan выступил судьёй на хакатоне Weights & Biases LLM-Judge Hackathon, где более 100 участников и 15 команд за два дня представили проекты: построение и валидация графов знаний из документов, оц

Ai Products LLM Evals
331 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Something New: On OpenAI's "Strawberry" and Reasoning

Итан Моллик делится впечатлениями от новой системы рассуждений OpenAI под кодовым названием «Strawberry», выпущенной публично как модель o1-preview. В отличие от GPT-4o, она «обдумывает» задачу перед

AI Agents Frontier Models LLM Engineering
1008 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Building the Same App Using Various Web Frameworks

Eugene Yan сравнивает четыре веб-фреймворка — FastAPI, FastHTML, Next.js и SvelteKit — построив на каждом из них одно и то же CRUD-приложение для загрузки, просмотра, редактирования и удаления данных

Developer Tools Learning In Public Web Frameworks
1731 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Post-apocalyptic education

Итан Моллик констатирует, что Homework Apocalypse уже наступил: по репрезентативному опросу, 82% студентов и 72% школьников в США используют AI для учёбы, причём 56% — для письменных заданий. Учителя

Ai Adoption Education Technology Prompt Engineering
1408 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

Evaluating the Effectiveness of LLM-Evaluators (aka LLM-as-Judge)

Юджин Ян разбирает использование LLM-оценщиков (LLM-as-a-Judge) — больших языковых моделей, которые оценивают качество ответов других LLM. Опираясь на два десятка статей, он рассматривает ключевые реш

LLM Engineering LLM Evals Production Ml
9822 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Change blindness

Этан Моллик показывает, насколько далеко продвинулся ИИ за 21 месяц с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022. Он сравнивает результаты генерации изображений (Midjourney тогда и Flux + Runway Gen 3 сейч

Ai Adoption Frontier Models Generative Models
964 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

On speaking to AI

Итан Моллик сравнивает два подхода к голосовому ИИ: Apple Siri AI и расширенный голосовой режим ChatGPT. Siri использует маленькую модель на 3 млрд параметров, работающую локально на устройстве ради п

AI Agents Ai Safety Conversational AI
1427 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

How to Interview and Hire ML/AI Engineers

Юджин Ян и Jason делятся опытом проведения собеседований и найма на ML/AI-роли, рассматривая процесс интервью как систему, которая должна быть надёжной и валидной. Из технических навыков они оценивают

Career Advice Hiring Ml Engineering
4393 сл.
rss_feed Eugene Yan translateRU

AI Engineer 2024 Keynote - What We Learned from a Year of LLMs

Юджин Ян рассказывает о закрывающем кейноуте на AI Engineer World's Fair 2024, который он провёл вместе с соавторами эссе «What We've Learned From A Year of Building with LLMs». Команда из шести спике

Event Marketing LLM Engineering Public Speaking
484 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

Latent Expertise: Everyone is in R&D

Этан Моллик утверждает, что дискуссия об ИИ ошибочно сводится к крайностям — либо «хайп», либо «сверхчеловеческие машины», тогда как реальность требует конкретного анализа сильных и слабых сторон LLM.

Ai Adoption Enterprise Ai LLM Engineering
2461 сл.
rss_feed SaaStr translateRU

That First Magical Sales Rep. The AI Era Edition.

Джейсон Лемкин разбирает фигуру «Sales Magician» — первого по-настоящему успешного продавца в стартапе — и обновляет тезис под 2026 год. Основатели обычно не великие продавцы, но отличные «середняки»:

AI Agents Founder-Led Sales Sales Automation
1313 сл.
rss_feed Ethan Mollick — One Useful Thing translateRU

What Apple's AI Tells Us: Experimental Models⁴

Итан Моллик разбирает релиз Apple Intelligence как иллюстрацию того, что в ИИ сейчас идёт эксперимент сразу с четырьмя типами моделей: сами ИИ-модели, модели использования, бизнес-модели и представлен

Ai Adoption Ai Products Frontier Models
1908 сл.