The Founder's Dilemma
Эссе исследует феномен, когда основатели уходят из своих стартапов не из-за провала, а потому что их личный бренд и влияние перерастают саму компанию. Автор называет это «личной силой» — способностью
Эссе исследует феномен, когда основатели уходят из своих стартапов не из-за провала, а потому что их личный бренд и влияние перерастают саму компанию. Автор называет это «личной силой» — способностью
Статья Aaron Ross на Predictable Revenue описывает три AI-тактики для исправления холодного outbound. Первая — ускорение подготовки к звонкам с 20 минут до 2 минут: AI подтягивает контекст о потенциал
Paul Powers, основатель и CEO Physna, рассказал в подкасте Predictable Revenue о том, как превратил рискованную идею в рыночный продукт. Работая в патентном праве, он заметил, что инженеры тратят милл
Автор размышляет о том, как сохранить личную агентность в эпоху AI, когда новые технологии разрушают привычные социальные структуры и профессиональные «рвы». Он выделяет три типа тревоги: некомпетентн
Эссе-интервью из Working Theorys с Avi Schiffmann за несколько дней до запуска первой версии Friend — носимого ИИ-компаньона в форме всегда включённого кулона. Главная тема разговора — убеждённость (c
Ану Атлуру вводит понятие «Silicon Valley small business» (SV-SB) — гибридного архетипа стартапа, который сочетает дисциплину и ценности малого бизнеса с навыками и амбициями большого технологического
В выпуске подкаста Predictable Revenue Коллин Стюарт беседует с Дэном Сахаром, сооsnователем Guidde, о реальном, неприглаженном пути к product-market fit. Команда Guidde не начинала с узкого фокуса: с
Хамел Хусейн делится главными выводами после прохождения трёхчастного курса Coursera «Programming Languages» Дэна Гроссмана; код его (приватного) репозитория лежит на GitHub. В части A изучается Stand
Hamel Husain рассказывает, почему стоит создавать собственные инструменты для разметки и курирования данных при работе с LLM, а не полагаться на готовые вендорские решения. Он перепробовал Spacy Prodi
Хэмел Хусейн делится практическими формулами для прикидочной оценки объёма vRAM, необходимого для обучения и инференса LLM. Он отталкивается от калькулятора Зака Мюллера и дополняет его поправками на
Хамел Хусейн разбирает на 20-минутной консультации по LLM-evals случай Али, который оценивает SMS-приложение для неоплачиваемых сиделок, ухаживающих за пожилыми родителями или детьми с инвалидностью.
Hamel Husain проводит открытые консультационные часы, на которых отвечает на вопросы о больших языковых моделях (LLM). Формат открыт для всех желающих, записаться можно через Calendly.
Заметки с открытых офисных часов Hamel Husain по LLM Evals: разбор реального кейса с Maggie из стартапа Sunday, предлагающего персонализированные подписки на уход за газоном. Команда построила чат-бот
Заметка Hamel Husain посвящена фильтрам pandoc и их применению при конвертации Jupyter-ноутбуков (ipynb) в Markdown. Автор упоминает два Python-пакета — panflute (рекомендуется) и pandocfilters — и со
Заметка Hamel Husain объясняет, как работает подсветка синтаксиса в Quarto, которая опирается на механизм подсветки pandoc. Разбираются две ключевые концепции: цветовые темы синтаксиса (настраиваются
Заметка Hamel Husain показывает, что для создания listing (списка) на странице Quarto необязательно иметь сами посты в блоге. Достаточно скомбинировать три YAML-файла: blog/_metadata.yml с настройками
Статья Hamel Husain посвящена обзору инструментов и подходов к serving (развёртыванию) ML-моделей. Автор разбирает inference-серверы (Torch Serve, TFServe, KServe, Nvidia Triton), отмечая Nvidia Trito
Хэмел Хусейн делится впечатлениями от экспериментов с TorchServe — инструментом для развёртывания моделей PyTorch. Среди плюсов: автоматическая батчёвка запросов, версионирование моделей, встроенное л
Заметка Hamel Husain описывает приём веб-скрапинга: вместо парсинга HTML можно превратить сетевые запросы браузера в готовый код. Автор узнал этот трюк из доклада Zachary Blackwood на NormConf 2022. Н
Статья описывает процесс транскрибирования видео с разделением по спикерам (диаризацией). Автор объясняет, что OpenAI Whisper не поддерживает диаризацию, и предлагает использовать связку yt-dlp для ск
Hamel Husain рассказывает о недооценённой возможности библиотеки LangChain — DocumentLoaders, которые позволяют получать текстовые данные из любого источника, что полезно даже без LLM (например, для с