Hamel Husain показывает, как использовать вызов функций (function calling) с моделью Llama-3 70B Instruct через инференс-API Replicate. В заметке приводится вспомогательный код для парсинга ответа с т
Заметка Hamel Husain демонстрирует итеративный подход к разработке промптов на примере генерации маркетингового описания офисного кресла на основе технического фактологического листа. Автор показывает
Заметка показывает, как извлекать информацию из текстов с помощью LLM на примере отзыва о лампе и новостной статьи. Приведены промпты для определения тональности (positive/negative), списка эмоций, на
Статья из курса Hamel Husain по промпт-инжинирингу посвящена технике «расширения» (Expanding) — генерации персонализированных писем службы поддержки на основе отзывов клиентов. Показан пример использо
Hamel Husain рассматривает FastAPI как веб-фреймворк на Python для развёртывания прототипов ML-моделей. По его впечатлениям, для небольших моделей (менее 200 МБ) FastAPI отлично подходит и оказывается
Заметки Hamel Husain о развёртывании моделей через TensorFlow Serving на примере трансформера для классификации отзывов IMDB. Автор обучает простую модель (657 758 параметров, точность ~86% на валидац
Заметка Hamel Husain о том, как развернуть собственные модели в TorchServe на примере двух моделей с HuggingFace: distilgpt2 для генерации текста и stable-diffusion-2 для генерации изображений. Автор
Команда Intercom рассказывает о «метриках пульса» (heartbeat metrics) — ключевых сигналах, которые мгновенно показывают, выполняет ли система свою главную задачу для клиентов. Для Intercom такая метри
Хэмел Хусейн — инженер по машинному обучению с более чем 20-летним опытом, работавший в Airbnb и GitHub, включая раннее исследование LLM, использованное OpenAI для понимания кода. Сейчас он возвращает
В выпуске Predictable Revenue Podcast Коллин беседует с Кэролин Слоан, основательницей TeachMeTV, о том, как находить и масштабировать реальное продуктовое попадание в рынок. Изначально Кэролин позици
Итан Моллик возражает против популярного страха, что ИИ «повреждает мозг». Нашумевшая работа MIT Media Lab «Your Brain on ChatGPT» на деле скромнее заголовков: студенты, писавшие эссе с ChatGPT, меньш
Эндрю Чен предлагает шуточные, но содержательные метрики для оценки жизненных и бизнес-ситуаций. Он начинает с «микроморта» — единицы риска смерти 1 к миллиону, удобной для сравнения опасных активност
Эндрю Чен размышляет о том, почему маркетинговые команды всё ещё общаются «корпоративным языком» — безликими формальными фразами от анонимных брендов — и почему этот стиль обречён в эпоху социальных с
Статья Intercom объясняет, как AI меняет роль руководителей клиентской поддержки. Раньше менеджеры тонули в текучке: гасили пожары, разбирали бэклог, реагировали на запросы начальства и других команд.
Лидеры клиентского сервиса часто опасаются потерять контроль над качеством поддержки при внедрении AI. Автор статьи из Intercom утверждает, что AI не отнимает агентность, а наоборот — даёт возможность
Статья Intercom объясняет, почему «хорошего» клиентского сервиса уже недостаточно — нужен «выдающийся». По данным отчёта Shep Hyken, 85 % клиентов готовы приложить усилия ради компании с отличным серв
Статья описывает четыре ключевых шага для обучения команды клиентской поддержки работе с AI: выделение специального времени на обучение, привлечение к наставничеству энтузиастов из команды, индивидуал
Статья Intercom (блог Fin) о том, как прозрачность помогает клиентам извлекать больше пользы из AI-поддержки. По опросу Gartner, 64% клиентов предпочли бы, чтобы компании не использовали AI в обслужив
Автор Intercom рассказывает, что клиенты часто не доверяют ответам AI-агента Fin и просят соединить с человеком, который повторяет тот же ответ. Главная проблема — годы негативного опыта с плохими чат
В выпуске Predictable Revenue Podcast основатель HeavyConnect Патрик Зелайя рассказывает, как получил первых клиентов ещё до создания продукта. Он вышел к залу фермеров с одной болью — бумажной волоки
